明確問題、追根溯源、注意真偽,這三個步驟,讓你的數據更可靠

各位讀者老爺,你們在做決定和判斷的時候,是憑感覺還是憑事實?先彆著急回答,在我講故事的同時現在心裡想想。等看完故事,再說出你心裡的答案。

有三個青年人都在追求一個女生,在經歷過一段時間的接觸之後,他們得出的結論都是這個女生喜歡自己。對於自己的這個判斷,三個男生的依據各不相同。為了其他兩位男生主動退出,於是他們三個相約見面,把這件事說清楚。

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在說明過程中,男生A先說了自己的判斷依據。他的依據包括以下幾個:

  1. 他是三個男生中身高最高的;
  2. 他是三個男生中最有錢的;
  3. 他是三個男生中最有女人緣的;

男生A憑藉這三個依據,斷定這個女生肯定喜歡他。

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在聽他說完之後,男生B站起來說了自己的判斷依據:

  1. 女生平時喜歡跟他聊天;
  2. 女生把他介紹給自己的閨蜜;
  3. 女生不排斥跟男生B出去玩;

男生B同樣憑藉三個客觀事實,斷定女生肯定喜歡自己。

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在聽完兩位競爭者在陳述了自己的判斷依據之後,男生C不屑一顧。他覺得他們兩個肯定沒戲,而他判斷女生喜歡自己的依據只有一條。自己都跟女生叫老婆了,所以她必須喜歡自己。

看完這三個男生的判斷依據,各位讀者老爺覺得誰的判斷是正確的?

自從互聯網進入WEB2.0之後,人們就可以通過網絡盡情表達自己的觀點。但是在最近幾年我們卻發現,網上的槓精越來越多。當他們發現別人與自己的觀點或意見不同時,會竭力反駁。然而他們用來反駁的論據並不是客觀事實,而是類似男生C的那種主觀臆斷。

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等到別人放棄與他們辯論之後,他們還會洋洋得意,覺得自己的觀點或意見是無比正確的。

其實不只是在網上,很多人在做決定或者判斷某件事是否正確的時候,更多的是依據自己的經驗和情感,而非客觀存在的事實。此外,另一小部分人儘管宣稱自己依據客觀事實做判斷,實際上他們的客觀事實只是他們選擇相信的“事實”。

我們都知道如果用謊言去證實一個謊言,只會得到另一個謊言。當我們需要做出一些意義重大的決定時,如果不能憑藉數據和客觀事實,那麼這個決定很有可能會導致非常嚴重的後果出現。

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那麼今天這篇文章,我們就來看看如何找到那些能為做出好決定做支撐的數據和客觀事實。

先確定論點,再去找證據

數據和客觀事實的作用,是用來支持我們的觀點。比如以亞里士多德觀點為核心的地心說,用來支撐地心說的客觀事實,源於亞里士多德等前人對物質世界的觀察。在他們的觀察中,太陽和月亮始終圍繞地球做圓周運動等等。

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這些證據都是用來證明地心說的,直到我們通過更先進的望遠鏡,才找到用來反駁地心說,證明日心說觀點的證據。

所以要想保證我們找到的數據和客觀事實能夠用來支撐自己的觀點,首先就要搞清楚自己究竟想證明什麼。也就是說在動手查資料之前,我們要明確問題是什麼。問題越清晰越具體,需要我們查找的數據範圍就越小。

為什麼一個清晰的問題對於尋找證據來說很重要呢?這是因為信息時代,信息已經有過去的稀缺變成了現在的過載。過去要想找到一些數據,只能通過當地圖書館或者訂購一些專業報刊才能看到。而現在,我們只要上網就能看到很多信息。

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但是現在可以找到的信息太多,多到需要對其進行甄別的程度。而這些信息發佈的源頭,會對最原始的行業彙總信息進行加工。這樣會導致信息的質量千差萬別。

哪裡可以找到這些證據

再知道自己想要找什麼之後,就要開始行動了。在前面我們提到現在已經是信息過載的時代,那麼從哪裡找到的數據和證據,可以從最大程度上保證真實可靠呢?

信息的搜索包括線上和線下兩部分。線上搜索信息的方式包括搜索引擎、專業期刊網站等。線上搜索信息的優點是速度快,信息量大。缺點在於信息過於龐雜,許多時候搜索出來的信息都是沒用的。

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另外,由於互聯網具有開放性。任何人都可以貢獻自己的知識,但是由於價值觀的不同,常常會在輸出過程中夾帶自己的“私貨”。這讓信息的準確性大打折扣,在使用這些信息的時候要學會辨別。

搜索信息的另一個渠道是線下,比方說圖書館、書店以及專業網站和數據庫。看到這裡有人會說圖書館、書店是線下渠道比較好理解,那為什麼專業網站和數據庫也算線下呢。這是因為許多數據庫是需要付費的,高等院校會為這些數據的使用付費。作為一名學生可以免費訪問,但是普通人是沒辦法查到專業數據的。

線下數據的最大優勢在於相比搜索引擎的搜索結果,其數據質量要好很多。多數專業期刊在通過編輯審核之後,還需要通過同行評議,在完成多次修改之後才可以對外表。也就是說在我們看到這些數據之前,這些內容會經過大量的修改。這就省去了我們自己辨別信息的過程。

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有時候在看完書籍、論文之後,會發現其中內容並不適合用來佐證自己的觀點。不要覺得沮喪,通過這些內容的參考資料以及引用了哪些其他內容,也許就會找到我們需要的內容。

論據和客觀事實不能亂用

在找到信息之後,並不是所有信息都是有用的。就像通過搜索引擎得到的結果並不完全正確,在使用這些信息來論證我們的觀點之前,需要驗證這些信息是否正確和恰當。

在評估信息時,先要看看這些觀點是誰說的。打個比方,諾貝爾經濟學獎獲得者對於未來一段時間內某個地區的經濟走勢所發表的判斷,要比大街上路人的看法靠譜得多。信息發佈者的專業資格、受教育水平等等,都是參考信息可信度的重要標準。

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另一個評估信息的重要方式,是看內容創作者的價值觀。說得簡單點,就是要看信息發佈者為什麼要提出這樣的觀點。信息本身是中立的,我們在解讀信息的過程中,會按照自己的喜好和經驗去重新解讀信息。

受教育水平越高,對信息的偏見就越弱,但這並不意味著個人偏好對信息的影響完全不存在。如果我們在接受信息時,不先去判斷信息發佈者的真實意圖,把他們的觀點直接拿來使用,很容易造成自己的論點和論據發生錯誤。

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創意來自於舊事物的重新組合,我們每時每刻都有許多新想法冒出來。但是我們在證明自己的新想法是切實可行之前,要先證明這些想法符合客觀事實。

簡單來說就是我們的觀點可以來自腦洞,但是用來證明這些觀點的證據不能來自腦補。只有做到這點,才能讓自己的觀點具有較高的可信度。


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