快到年底的時候，聽總監說公司在小年的時候就要放假了，早早地訂好了回家的車票，想著回家後的種種開心事情，覺得今年回家才算是真正的有臉回家了。

看著窗外的車流，思緒又回到了前年的這個時候。

辭職後總以為自己能很快找到工作

前年的冬天對我來說格外寒冷，到12月底的時候，我已經足足有1個月沒上班了，工資從來都不夠花的我再沒有了收入後就更加困難。

母親一再的打電話問我有沒有找到女朋友，什麼時候回家確定了沒......這些問題不是我不願意回答，而是我不知道該如何張口。

以前的工作除了加班就是加班，工資從來沒有漲過，掙扎了一段時間後，我辭職了，但是辭職後的後遺症就慢慢展現出來了。錢的壓力讓我很想趕快找份工作，可是又不想陷入原來的工作死循環中，整體都在迷茫與糾結中度過，不知所措。

抓住轉機

轉機出現在朋友圈有人分享的廣告上，那是一個很少發朋友圈的朋友，所以他難得發一次朋友圈，我們這些做朋友的就會看的格外仔細，看完後很好奇他為什麼會發這麼一條和他沒有特別關係的的廣告海報，就找他聊了兩句，想知道他最近在幹什麼，看看能不能給自己也找一條出路。

他告訴我，他正準備學習大數據分析師，正在考慮的這個培訓機構轉發海報會送一些教材，所以他才轉發的朋友圈，他問我最近在忙什麼，我告訴了他實情，他聽後問我有沒有興趣一起去學學大數據分析師，我倆當年都是數學專業畢業的，畢竟還算是有一定邏輯思維的。我問他還是去做程序員嗎？

看我這髮量，估計支撐不了我做幾天程序員吧，他告訴我不是這樣的 ，主要是做數據分析，通過數據分析給出企業建議，不完全是純技術的，很容易可以升到管理層，最主要的是這一行薪資待遇很高。

九道門學習

薪資待遇這一點就已經對我很有吸引力了，當下就決定要多瞭解瞭解，所以就約他面談一下，我們一起聊過之後，就又相約到了九道門去實地考察，經過一番瞭解，我們知道九道門就是我們該去學習的地方，我們自己最擔心的問題就是學完後沒有項目經驗，還是很難找到工作。

但是九道門的整個學習過程都是理論知識與項目實戰結合在一起的學習的，並不是單純的只講理論知識，並且他們更注重在

因此，在學完畢業後，不僅熟練掌握了各種理論知識與技能，更是擁有了不少的項目實踐經驗，這種教學模式是真正的解決了我們的後顧之憂，所以我們就果斷決定要在九道門學習。

本以為我們決定在九道門學習了，九道門的工作人員會很開心的接待我們，畢竟我們也是給他帶來了一定的業績，但是沒想到的是，聽到我們準備學習時，工作人員說必須先要測試一下看我們是否符合報名條件才可以。

要選擇合適的人去培養，所以在我們帶著驚訝的狀態下，我們完成了九道門的報名條件測試，主要是編程基礎和思維邏輯題，測試結束後，我們的成績險些沒有達到入學條件，最後還是有驚無險的通過了。

閉門學習

整個學習過程確實像之前說的一樣，我們做了很多項目，在項目中熟練掌握了所學知識與技能，也是獲得了很多項目經驗，這樣的經驗在後面的工作中體現出了很大的價值。

今年年底是我入行一整年的時候，今年春節過年，自己自信多了，腰板硬了，從以前的怕過年，到今年很期待回家讓父母看到我的變化。

根據我自己的學習與工作經驗，給大家一個學數據分析師的學習路徑,僅供大家參考；

1、 建議大家先學習MYSQL關係數據庫，在分析師崗位上數據庫是經常要用到的，也是必須要會的；

2、 建議大家接下來學習數據建模、數據倉庫，ETL數據清洗，特別在工作中數據質量管理是比較重的，ETL是經常用的（當然數據清洗工具也有其他的，ETL是大家通用的）；

3、 HADOOP分佈式其實在分析師這個崗位上用的比較少，瞭解就可以了，因為現在分佈式這塊大公司都有現成的工具用，連搭建都不需要，直接用就可以了，非常方便。

4、 分析工具還是需要好好學一下的，建議大家學Python,現在公司裡面大部分都是用這個，EXCEL也需要學習學習，一些小的數據集和簡單的BI報表還是比較方便的。當然分析工具比較多比如R、SPSS，SAS等都是工具，就看你自己用什麼了，會用一個熟練的工具就可以了。另外Python功能非常強大，也不需要研究太深，其實工作做在做項目的時候經常用很快就能學會的，畢竟只是個工具，就像EXCEL要想全部弄清楚所有功能那可不是一天二天的事情，而我們日常經常用的也就是那點東西。

5、 接下來需要學習機器學習，原來叫數據挖掘，現在叫機器學習，也有的叫人工智能，這個需要大家花點時間去學習了，我現在經常用的比如決策樹、迴歸問題、分類問題、聚類問題、降維問題等，還有預測、無監督、最優化也經常用到，這門學科可能是需要我們長時間學習和研究的。

6、 算法方面其實我沒有學過，在項目組裡面有專門的算法工程師，另外有些通用算法是可以套用的，所以這方面我覺得項目組團隊可以配合來做，這方面本人沒有經驗不做建議。

7、 我現在覺得分析師最重要的是看待問題、處理問題的思路，在這一年工作中我發現團隊的大牛們解決問題的思路和我們真不一樣，在每次項目組會議的時候我感覺學到的東西最多，那就是解決問題的思路和能力；而且分析師還需要對業務深入瞭解，因為不同的行業數據結構和業務邏輯都是不一樣的，需要花時間去理解和學習；同時我也感覺到作為數據分析師還需要學習商業思維和營銷知識。

8、 另外一個就是數據可視化，這個主要是把我們分析出來的數據結構用圖像、動畫等按時呈現出來。我現在正在做的就是數據大屏，工具很多，BAT公司都有自己的工具，當時老師教我們的時候教的是 Tableau，個人感覺非常好用，這個隨便自己喜好了，做大屏可能需要一點美術功底，當然現在模板比較多，也可以套用。

9、 其實在學習的過程中要想學得快，最好是從項目案例入手，當時阿里雲和他的內容提供商決明數據就是先讓我們訓練九道門實驗平臺上的23個場景案例，數據集全部做好放在服務器裡，和我們現在工作的場景很像。老師上午講知識點，下午和晚上我們就是做實操實驗，工具老師基本上都不講，在做案例項目的時候用到什麼臨時去查，二次下來工具就上手了。

最後一週是加拿大的趙強老師給我們訓練了一個大項目，模擬一個企業的數據分析項目，那5天是我最刻苦銘心的，雖然壓力很大，分組進行，但是5天時間把我們原來所學的東西全部串起來了，一下子思路就通了，最後每個人還要上臺去講，也培養了自己的溝通能力和演講能力，整個項目流程下來，受益匪淺。

趙老師原來為世界500強企業做過數據諮詢項目的，又是加拿大舒立克商學院的MBA教授，項目經驗豐富，確實是國內少有的專家大咖，是決明科技的創始人，也是我現在上班這家公司的項目顧問，多虧了趙老師的悉心指導，讓我在成為大數據分析師的學習之路上少走了很多彎路，真的蠻感謝趙老師的，也希望大家在學習的路上都能遇到這樣的良師益友。

10、 最後一個建議就是大家還需要學習PPT製作和演講，最近我們項目要陸續交付，每次交付都需要向客戶進行講解，每個人做的部分由自己講，所以PPT製作和演講都需要訓練，亞歷山大。

說了這麼多，只能代表我這一年來的經歷和感受，也不知道對大家有沒有幫助，反正如果你們想往大數據分析師這個職業發展的話，建議大家一定要從項目入手去學習，工具要學但是不要研究太深，會浪費時間，工作後用起來上手非常快，如果自學沒有頭緒，培訓還是很有必要的，但一定要找專業方面的人進行培訓

我覺得我還是非常幸運的，遇到了九道門的老師們，如果大家有這樣的想法，可以去了解一下，當時我們是第一批培訓的，不知道他們現在還在不在做，他們集訓就是從項目入手，跟我現在工作內容十分相似，雖然集訓過程很辛苦學的也很累，但收穫與影響是巨大的。

我當時集訓結束的時候就拿到了兩個公司的OFFER，一個是全球排名前十的遊戲營銷諮詢公司，一個是我現在上班的XX雲公司；當時選擇的時候其實很痛苦，兩個公司都非常不錯，因為我是在阿里雲實驗班出來的，我還是選擇了阿里系的企業。

如願以償進入了大數據分析職業，天天做項目，非常開心，我相信我自己能在杭州好好的工作，好好的生活下去，畢業季，也祝小夥伴們能和我一樣幸運，找到自己喜歡的工作。

最後感謝九道門的老師，同時也推薦想學大數據分析的學弟學妹們去九道門商業大數據分析實訓中心，因為專業所以認同。

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