「2019，經濟下行。」

後人回望過去這一年，恐怕會如此記錄。行業無分大小新舊，在這個「增長」成為熱詞的年代，彷彿都失去了增長的動力。品牌方尚且如此，遑論依附於其上的廣告公司。尤其是傳統廣告公司，還沒有解決轉型的問題，又要面臨生存危機，壓力山大。

而在時趣創始人兼CEO張銳看來，廣告業面臨的問題，歸根結底，是沒有解決好一些本質性的問題，即生產力和生產關係的問題。而時趣試圖通過技術革新和管理模式的改變，來解決這些問題。

廣告公司的人才流失問題

幾年前，馬雲率領阿里高管去美國訪問，走遍了星巴克、微軟、谷歌等一批大公司。每到一家公司，馬雲都會問同一個問題：你們公司最大的競爭對手是誰？谷歌負責接待的核心高管回答說：NASA！（美國國家航空航天局）。因為NASA在與谷歌爭奪最優秀的人才。如果一個求職者同時收到NASA和谷歌的offer，他往往選擇前者，認為研究宇宙的問題，比在谷歌研究廣告有趣得多。

這實際上也是廣告業所面臨的「生產力」問題。作為專業服務公司的代表，廣告公司的生產力主要體現為人力資本。在上個世紀80、90年代，優秀的畢業生都以去廣告公司為榮；現在，他們更願意選擇BAT、甲方，甚至一些有前景的創業公司。視NASA為競爭對手的谷歌，實際上成為了廣告公司最大的競爭對手，不論是業務還是人才方面。因此張銳認為，廣告行業的人才外流，是比經濟下行更可怕的事情，「如果船員都要從你這艘船上跳下去，說明船真的快要沉了。」

為什麼會出現這樣的問題呢？這就與生產關係問題有關了。

張銳提出，廣告行業是純智力服務行業，一場好的營銷創意活動對客戶來說有巨大的價值，不僅能促進銷售，更能提升品牌。而這樣的創意活動都是由有創造力的人提供的——這些人並沒有得到公正對待。因為廣告行業採用的傳統公司制，價值優先級結構是股東第一、客戶第二、人才第三。這樣的模式在外資廣告公司體現的尤為明顯，他們在中國每掙10元錢，其中的4到6元錢都交給美國股東了。剩下的錢僅夠支付工資、房租等硬性成本，很難再進行創新和技術的投資，甚至難以維持人力成本。

同時，廣告業又是一個低門檻的行業，導致了各類廣告公司層出不窮。有數據表明，廣告行業有400多萬從業者，100多萬家公司，平均每家公司不到三個人。很多公司的創始人往往是在大公司遭遇發展瓶頸，才選擇創業。但是，小公司也有小公司的問題——由於面臨著大公司的壓力，往往以低價求生存，因而面臨著現金流的壓力，以及低效的運轉模式。

廣告專業人才的創造力問題

廣告業的高離職率，還有另外一重原因。

廣告行業的人才，或有洞察力，對消費者有非常好的直覺判斷，或有表達能力，很擅長進行溝通。創造力能讓品牌的營銷更為有效，通過有效營銷積累品牌的附加值。尤其是在中國經濟轉型、品牌升級的過程中，由「世界工廠」升級為「世界商場」，進而升級為世界級的品牌——這些新品牌對於品牌價值、營銷質量、消費者溝通的需求都會提高。更何況，媒體越來越複雜，消費者越來越精明，這讓品牌圍繞廣告營銷的競爭變得更為激烈，更加需要優質的專業服務公司的幫助。

因此，從理論上，廣告行業應該是一個欣欣向榮的行業。

但是，廣告業並沒有進步，廣告人還在固守傳統的作業方式：即便到了21世紀第二個十年快結束的時候，仍然是一批專業人才做調研，看資料，形成自己的認知，最後總結成為一份提案去和客戶溝通。即便在數字化轉型的今天，廣告人還是採用傳統、原始的作業方式，造成了效率下降，他們的附加值也在下降，因為他們無法產生額外的價值。

AI+人腦提升營銷效果

創造力是大腦優勢的發揮，大腦對於有限的信息，特別擅於調動原有的知識去進行分析和建模，但是並不擅長處理數量龐大的信息，比如對2萬個人的200萬條信息進行分析。而在算法等技術的輔助下，後一項工作可以交由機器來完成，甚至在一秒鐘之內就能解決。之後再由人力在機器得出的結論基礎上進行分析和洞察，質量會大大提升。因此，張銳提出，「AI和創造力的結合，才可能創造出新的價值。如果人的創造力沒有工具的幫助，其實是要大打折扣的。」

問題隨之而來，數據是AI的基礎，這些數據從何而來呢？張銳介紹說，並不是所有的數據都對品牌有意義，「從營銷的角度來講，我們更需要的知道的是其它品牌和消費者之間的數據：其它品牌在幹什麼，消費者反饋如何？消費者對什麼事情感興趣？」這些數據數量眾多，且開放。尤其是在這樣一個社交媒體成為主流媒體的大環境裡，品牌每天都在各種社交平臺上主動或間接產生大量內容和數據。這些數據不論是圖文，還是視頻，都是營銷類型的數據，張銳建議說，「作為廣告公司最應該掌握的是這部分的數據，看看品牌在不同平臺、不同類型的場景裡產生的不同內容，以及消費者所生產的內容。」這些數據都可以通過機器來抓取、分析和解讀。

目前，時趣通過自主研發的時趣洞察引擎每天會抓去上億條數據。隨著近兩年的建設也取得了新的進展，不但保持著對上萬品牌的持續數據監測和分析，而且目前已經構建了以營銷決策要素為核心的營銷知識圖譜，積累了約10億實體數據和1000億關係邊數據，覆蓋了營銷服務過程50多個場景，數據洞察已經應用於90%以上的營銷服務項目。

以化妝品行業為例，時趣通過大量的數據分析發現，每天消費者感興趣的某些詞彙，在發生曲線的變化，從中能夠看出品牌做了很多活動，一個品類裡可能有四、五十個活躍的品牌。時趣能夠看到品牌在過去一個月、甚至一年裡，與哪些自媒體合作過，合作的規模、頻次都在掌握之中。

當然，這些經由機器洞察的結果，並不完全能解決所有的問題，只能透露what，而背後的why，以及下一步的how，仍然需要有創造力的人來解讀。AI與人腦的結合，營銷效果和價值都會有所提升。同時，廣告人的服務品質、效率和專業附加值也得到提升。

「平臺化」促進創造力的正向循環

「AI+人腦」提升了廣告人單兵作戰的能力，但是行業的「生產關係」問題仍然存在。尤其是那些進入甲方的廣告人，在甲方的工作環境天天從事重複性的市場工作，創造力很快就枯竭了。正如張銳所言，「創造力是需要廣告人不斷從各個行業和客戶中去吸取養分的。」轉化後的市場人一旦失去了創造力，無法給僱主創造出價值，裁員時會首當其衝。許多進入互聯網公司市場部的廣告人再次離職，正是出於這樣的原因。

對此，時趣採取的對策是「平臺化」，張銳介紹說，「這個行業的未來是一定會有一個大的平臺。這個平臺賦能那些有創造力的人，讓他們靈活、自主，又很公平、高效地在這個平臺上去給自己創業，創造出來的價值能夠非常合理、公正地在這些有創造力人之間進行分配。」

時趣正在向平臺型公司發展。在這個平臺上，時趣吸納了很多專業、資深，同時也熱愛這個行業、有創業精神的廣告人加入，時趣的產品技術、品牌、管理、財務、採購等職能進行賦能，組織起一個個團隊合作、協同服務客戶。張銳認為，廣告人在這個平臺上發揮創造力的價值，遠遠大於他們在傳統的大公司或者自己創業的價值要大。

對於客戶來說，每個團隊和客戶之間都是奔著建立長期關係的目的去的，由之前的打工心態變成了創業心態，非常有主人翁精神，客戶受到的服務質量大幅度提升，因此格外滿意。同時，時趣提供的AI等技術的分析功能、新的業務流程和服務產品的塑造，提升了各個團隊的效率和產出。目前，這樣的團隊已經有30多個，還在不斷地增長。越來越多的優秀廣告人加入，互相學習、互相協作、互相交流信息，成為正向的循環。

「有創造力的人，有著寶貴的社會價值。我們希望能夠做出一個平臺來為他們賦能，讓有創造力的人更加高效，更加與時俱進，最後給客戶創造出更大的價值，自己也收穫更大的價值。」張銳最後如此總結說。

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