在這次疫情防控中，利用大數據追蹤每個人每輛車的行蹤，利用數據可視化對重點地區進行重點布控，足以可見大數據和數據可視化的重要作用，就連局座都說：這次災難是大數據的最佳實踐機會，以應對後續更加複雜的情況。
下面小編就給大家介紹幾個應用十分廣泛的數據可視化工具，現今受到各大設計師追捧。
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，它“專業、簡捷、靈活”的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計複雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
來看看它做的dashboard吧：
很多人看到上述的可視化會好奇，這是什麼圖表製作的。其實大多由FineReport自帶的H5圖表。此前有提到FineReport良好的開放性，可讓IT同事寫代碼開發，所以在製作時，也可接入Echarts等第三方控件來製作圖表。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
首先FineReport作為一款報表工具，主要用於解決提升IT部門的常規/複雜報表開發效率問題;而FineBI是商業智能BI工具，在IT信息部門分類準備好數據業務包的前提下，給與數據，讓業務人員或領導自行分析，滿足即席數據分析需求，是分析型產品。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平臺。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態裡，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪製出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕鬆地繪製專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪製出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的交互式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪製各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作交互式圖表、可視化儀表板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕鬆地繪製專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大數據產品，如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3(Data Driven Documents)是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
閱讀更多 數據可視化設計 的文章
