近日，鍾南山院士團隊在Journal of Thoracic Disease發表“基於SEIR優化模型和AI對公共衛生干預下的中國COVID-19暴發趨勢預測”的文章。
該團隊通過建模分析，預測截至4月底國內疫情現存確診病例高峰（非累計確診數）不高於7萬例，湖北不高於52000例，廣東和浙江不高於1200例。截至2月底，真實的流行數據均在這項研究的預測範圍內。
該團隊還推測出疫情在國內於2月下旬達到高峰，4月底趨於平緩，並指出如管控措施推遲5天實施，國內疫情規模預估擴大至3倍。而如果減低武漢管控力度，湖北可能在3月中旬出現第二次疫情高峰並延續至4月下旬。
這項研究結果證實了1月23日起我國實施的公共衛生干預措施有效控制了疫情的發展，並提出嚴格的防控措施如“早期篩查”最好實施至2020年4月底。
選湖北、廣東和浙江三省數據建模
2月10日，湖北省、廣東省和浙江省COVID-19的確診病例分別為31728例、1177例和1117例，鍾南山院士團隊選擇了確診病例數最多的這三個省份進行研究。三個省份的數據跨度略有不同，其中，浙江省和廣東省的數據涵蓋了從2020年1月17日（首次報告發布之日）到2020年2月9日的24天，而湖北省的數據涵蓋了自2020年1月11日至2020年2月9日的30天數量。
在這項研究中，鍾南山院士團隊將2020年1月23日前後的人口遷徙數據，以及最新的新冠肺炎流行病學數據整合到經典傳染病學預測模型（SEIR）中並得出流行曲線。此外，該團隊還用基於2003年SARS的數據進行訓練的人工智能（AI）方法來幫助預測這次疫情的流行趨勢。
為了應對暴發的疫情，我國各地陸續啟動一級應急響應（最高級別公共衛生響應），在全國範圍內實施了管控措施。除了封鎖武漢及其他鄰近地區以外，還要求必須嚴格報告往返湖北省的情況。同時，不鼓勵湖北居民返回工作地，而且即便是經過武漢的非湖北居民，也被要求進行14天的自我隔離。
然而，武漢封城的有效性和必要性受到了質疑，也有報道稱這樣的做法是否太晚。比如，有學者預測，如果不採取控制措施，武漢的疫情規模將在1月25日達到17.5萬例，疫情將在4月達到高峰。另一項預測則指出在沒有控制措施的情況下，疫情規模將在2月4日達到高峰，可高達19萬例。值得注意的是，他們預測到在武漢大規模封城的情況下，中國其他城市也仍將經歷與武漢相似的疫情增長。然而，事實並非如此。廣東和浙江是受影響僅次於湖北的兩個省份，僅佔全國PCR確診病例的6.6%。與武漢相比，這兩個省控制措施出臺相對較快。因此，相比於湖北，這兩個省疫情增長放緩，說明了隔離和管控措施是有效的。
截至2月底，國內真實的疫情流行趨勢已證實與這項研究的預測曲線相吻合。該研究還測算出，如果延後5天執行控制措施，將使疫情規模增加至3倍。
研究侷限性：無法考慮季節改變等影響
鍾南山院士團隊在這項研究中強調的另一個關鍵點是，放緩湖北省的檢疫限制將導致新的易感人群湧入，即春節後返程人員，將導致湖北省的疫情在3月11日左右出現另一個小高峰。所以，大量資源應被運至湖北省來建設新的醫院和檢疫中心，以改善醫療護理及減少暴露風險。以上所有的措施都可能減少傳播，並有助於緩和二次高峰出現的影響。
基於早期的估測，這項研究的模型使用了7天的潛伏期。有報道指出潛伏期到症狀發作的中位時間是3天，而病毒的潛伏期可以
從0到24天不等。於是，研究團隊測試了該模型對不同潛伏期的敏感性，結果發現較短的潛伏期會加速疫情高峰，但不會對疫情規模大小產生顯著影響。
該團隊在文章中也坦言研究存在的侷限，比如：研究過程中用於機器學習的SARS流行病數據是來自2003年4月至6月，對於長期的預測來說這是個有限的數據庫。這項研究的另一個侷限性是無法考慮季節的影響。研究人員指出，季節改變帶來的氣溫升高對於廣東非典疫情的消失很重要。如果氣溫變化也適用於COVID-19，那麼廣東的疫情將比浙江和湖北消失得更早。
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