12.02 存儲“之後”DataOps要火


存儲“之後”DataOps要火


存儲系統是數據的載體,在數據呈現爆炸式增長的大數據時代到來時,存儲受到了格外關注,整個市場一直保持著強勁的增長勢頭,從磁帶到磁盤再到閃存,從集中式存儲到分佈式、軟件定義存儲再到對象存儲,存儲技術升級換代的速度似乎從未減緩。但是捫心自問,過去我們是不是太看重“存”了?有些時候甚至有了為了存而存的“強迫症”,反而有些忽視存儲的核心,那就是“數據”。

還記得大數據的概念剛出現時,人們熱衷於討論大數據的“4個V”——Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(速度)和Value(價值)。存儲技術和產品的創新也多是圍繞著前三個“V”,即海量數據、多種數據類型和存儲性能展開,“價值”被晾在了一邊。那時說到大數據的“價值”,人們只是簡單理解為海量數據的價值密度比較低。

隨著人們對數字經濟的認知和接受度逐步加深,數據的價值進一步彰顯,“數據驅動”也得到了廣泛認同。存儲終於迴歸了它的初心——為數據價值的挖掘和再造提供支撐。

01

DataOps要火?

市場分析機構IDC指出,數字經濟的發展已經進入快車道,全球數字經濟在2018年—2022年的複合增長率達到36%。數字化轉型是數字經濟的核心驅動力,從2019年到2021年,數字化轉型方面的直接投資將達到5.5萬億美元。數字化轉型2.0時代來臨,數據與智能越發受到重視。

數字化、人工智能、物聯網……正是在這些新的應用需求和技術的驅動下,企業用戶對算力的需求空前高漲,數據智能與分析也成了普遍使用的工具,那麼存儲呢?

“過去這些年中,我們主要幫助客戶採取最佳的方式去存儲數據;但僅僅存儲是不夠的,我們還要幫助客戶賦能數據,充分發揮數據的價值。”Hitachi Vantara首席業務官Hans-Peter Klaey表示。

企業在搭建起完善的存儲基礎設施之後,下一步該怎麼走呢?DataOps,可能要火!

DataOps是人工智能時代的企業數據管理模式,企業藉此可將數據消費者和數據創造者無縫對接,從而快速發現和使用整個組織架構中的全部數據所蘊藏的全部價值。需要明確的一點是,DataOps並非是一種產品、服務或解決方案,而是一種方法論,它必將推動技術和文化的變革。企業利用DataOps可以提升數據質量,加快生產週期,實現更好的數據管理,並不斷優化對數據的利用。總之,DataOps將幫助企業充分釋放以前未被利用的數據所蘊藏的價值,並對信息技術的未來發展產生更加深遠的影響。

Hitachi Vantara首席業務官Hans-Peter Klaey

Hans-Peter Klaey對DataOps的理念和方法有更深入的解讀。首先,DataOps要解決的問題是,如何更好地存儲數據,以最可靠的、最具效益的方式進行存儲。過去這些年,廠商和企業用戶都一直在為此做著不懈的努力。這是基礎,也是非常必要的一部分工作。其次,企業要為分析數據做好準備。今天,企業用戶80%的時間和精力並不是花費在數據分析上,而是在前期的數據收集、準備和清洗上。DataOps解決方案就可以幫助企業用戶更快、更好地收集和準備可清洗的數據,從而讓企業把更多精力用於數據分析。最後,就是數據的分析。數據的存儲和管理、數據的準備和充實、數據的分析,這是DataOps的三個層次。

舉兩個例子。在北美,Hitachi Vantara與迪士尼樂園合作,在園內的花車上安裝傳感器,通過Hitachi Vantara的邊緣智能平臺(Lumada Edge Intelligence)收集數據,並把數據回傳到本地數據中心進行清洗、準備,然後進行分析。這是一個典型的分析就緒的數據形成的過程。在中國,海瀾之家利用Hitachi Vantara的Pentaho大數據解決方案,對從網絡上收集來的數據進行分析,最終確定其產品在網絡上的售價。

DataOps的核心脈絡是數據,它將數據的採集、存儲、加工與分析串聯起來,為數據型企業的創新和發展指明瞭方向。

存儲“之後”DataOps要火


02

DataOps落地,你準備好了嗎?

Hans-Peter Klaey認為,DataOps現在已經成了行業的主流理念,而支持這一方法論落地,還需要創新的產品和工具。在近日舉行的Hitachi Vantara 2019中國論壇上,Hitachi Vantara宣佈了對旗下產品、解決方案和服務組合的幾項重大升級,為不同行業、不同規模的企業實施DataOps提供了廣泛而可靠的基礎。

針對新型工作負載,Hitachi Vantara推出了性能強大的新一代存儲和基礎架構解決方案,包括全球速度最快的企業級存儲陣列VSP 5000系列,以及全新的Hitachi Ops Center管理軟件和升級版Hitachi存儲虛擬化操作系統SVOS。基於創新性的架構,通過強大的產品組合,該解決方案擁有高擴展性(Scale-out和Scale-up),適用於任意規模下的任意工作負載併為之加速,從而為數據中心、雲和DataOps奠定理想的基礎。

針對從邊緣到核心到多雲環境下的數據挑戰,Hitachi Vantara全面更新了Lumada平臺服務和解決方案組合(主要包括Lumada Data Services、Lumada Data Lake、Lumada Edge Intelligence),在不斷拓展物聯網及更多領域功能的基礎上,滿足人工智能時代對於協同數據管理提出的新要求。舉例來說,Lumada Data Services是一系列軟件服務,它以智能的解決方案搭配Hitachi Vantara成熟的對象存儲平臺Hitachi Content Platform(HCP)、數據整合與分析平臺Pentaho等產品組合,從分析、治理和運營靈活性三個層面幫助客戶管理日益複雜的數據生態系統。

2018年收購REAN Cloud以後,Hitachi Vantara不斷積累雲遷移與應用現代化方面的關鍵能力,進一步豐富了自身的雲產品組合,支持從邊緣到核心再到多雲的基礎架構,可以實現跨邊緣、本地和雲環境的數據一致性,更快地完成部署,顯著提高業務成效並降低成本。Hans-Peter Klaey表示,Hitachi Vantara的雲服務組合專注於幫助客戶加速實現向混合雲和多雲環境的轉型,持續不斷地獲得所需的業務成果。

從最初的企業級存儲解決方案提供商,到提供企業雲化所需的端到端雲基礎架構,再到如今展示出實現DataOps的綜合實力,在堅持存儲這一基石不動搖的基礎之上,Hitachi Vantara以自身持續的進化,從容應對數字經濟時代的挑戰,同時也助力客戶順利實現數字化轉型。

存儲“之後”DataOps要火


03

存儲之後的“空間”

今天,在浩如煙海的企業數據中,只有5%左右得到了分析。這就是我們要重點關注的問題:在存儲之後,我們究竟要做什麼?如果能夠藉助創新的DataOps解決方案,將數據分析的比例提升至15%、30%甚至70%,那麼現在看來懸而未決的很多問題可能就會迎刃而解。

“我們不是為了分析而分析。我們的目的是讓數據和分析在更大的範圍內可用,讓用戶獲得更深刻的洞察。”Hans-Peter Klaey舉例說,“我們與來自加拿大的油氣勘探企業Precision Drilling合作,將其勘探的效率提升了20%,這意味著業務效益的大幅提升。另外,通過數據分析還能幫助它進行預測性維護。為了實現更好的業務成果而分析,這就是價值所在。”

2017年,HDS、Pentaho和Hitachi Insight Group三家公司合併而成Hitachi Vantara,當時這一組合多少讓人感覺有點奇怪。這是一家基礎架構公司、物聯網公司,還是一家數據公司?現在,答案已經十分明確,Hitachi Vantara是一家名副其實的數字化解決方案提供商。當然,它的根還在存儲,同時還在不斷充實和提升軟件和服務方面的能力。

“在過去兩年中,我們有針對性地做了大量儲備,包括新一代的高端存儲平臺、新的對象存儲HCP、Pentaho數據分析產品、更新後的Lumada平臺,以及物聯網和混合雲/多雲的解決方案及服務等。”Hans-Peter Klaey說,Hitachi Vantara現在到了厚積薄發的時候,可以全力支持企業加速DataOps理念的落地。

最新的一系列業務收購與整合,無疑為Hitachi Vantara裝了創新的加速器。存儲之後,Hitachi Vantara顯然已經找到了更多可以施展的空間。


分享到:


相關文章: