06.20 “碼字勞模”血紅做客網文講壇:打算寫到1億個字再收筆

知名作家血紅與起點中文網總編輯楊晨,曾作為陝西北路網文講壇的首期嘉賓與讀者談天說地。6月15日,兩位老友再度做客第19期陝西北路網文講壇,碼字勞模血紅與讀者分享了他16年的創作之路與4800萬字作品背後的心路歷程。

“码字劳模”血红做客网文讲坛:打算写到1亿个字再收笔

網絡作家血紅

再寫15年,寫到1億個字再收筆

如同許多大神級網文作者最早都是純粹的書迷,血紅大學時期也沉迷於各類武俠經典與西方奇幻,2003年5、6月間,辭去工作的血紅從長沙跑到武漢玩了幾個月,閒暇時就看網文,然而彼時幾乎沒有專職的網文作者。“等更新好慢,不如我自己寫。” 於是血紅開始了傳奇般的創作歷程。

最初他用ricewhu作筆名發表了《我就是流氓》《我是流氓之風雲再起》等“流氓四部曲”。其後以血紅作筆名發表了《龍戰星野》《升龍道》《邪風曲》《神魔》等作品,都深受讀者喜愛,在網絡上創下千萬點擊。在血紅看來,理工科出身不僅沒有阻礙他的文學之路,還在他創作幾百萬字的長篇作品時幫助他構建嚴密細緻的結構,避免出現邏輯的漏洞。

血紅目前是網絡玄幻文學領域裡最具人氣的作家,2004年他成為起點第一個也是唯一一個年薪超過百萬的網絡寫手,更於2012年以5年1400萬元的收入榮登“中國網絡作家富豪榜”第五名。

在網文作者中,血紅的標杆形象不只在於優越的收入,也在於他超高的產量。16年網文創作,血紅碼下了4800萬字。血紅透露極限時他最多一分鐘能寫178個字,並持續了40分鐘。“剛開始寫網文時,別的作者一個星期更3000字, 我可以一天更新20000字,很快粉絲就積累起來了,到現在我平均一小時能寫8000~9000字。有人問我怎麼可以寫得那麼快?雖然我的手指又短又粗還都是肉,碼字時像板磚拍鍵盤,但是我的思維特別快,一邊寫,一邊故事的場景、角色位置、人生經歷、人物性格如何影響劇情就在腦海中自然而然地出現了,我也解釋不了。”血紅說。

多年以來,寫網文已然成為血紅生活的一部分。有件血紅津津樂道的趣事:有一年國慶節他準備好存稿計劃出去玩,放假第二天就頭暈眼花還犯高血壓。血紅趕緊打開電腦碼了5000字,於是什麼病症都沒了。除了生活的慣性,書友的鼓勵與喜愛也是他堅持創作的動力。“簽約盛大文學時期,有位臺灣的老書友臥病在床,每當他覺得堅持不下去時就會想‘血紅的更新還沒看完,我要堅持’ 。這件事對我觸動很大,如果我的書能給讀者帶來快樂與力量,我就要堅持寫。”血紅覺得自己還能再寫15年,他準備寫到1億個字再考慮收筆,為網絡文學打下一個天量標杆。

楊晨也回應了人們過去對網絡文學更新速度快就質量不高的質疑:“更新速度對作者來說是很重要,但不是唯一重要的因素。我們耳熟能詳的作者中,魯迅、巴金、巴爾扎克、莎士比亞都是很高產的。據我所知在海外人們會認為大師必須有很高的產量,不然你憑什麼說自己的寫作技巧已經十分純熟,可以被稱作是大師?”

創作之外也承擔更多社會責任

筆耕不輟16年,血紅自認為可能是寫過類型最多的作者,在避免重複、推陳出新上他也頗有一番心得:“小說人物的特質可能相同,但我們可以設定不同的科技水平、社會制度、宗教體制、王國權力架構、大小家族領地……從而帶來不同的故事。”血紅每天只有兩個小時用於創作,其餘時間都在大量看書,“寫網文需要閱讀大量工具書,比如鍊鋼、炸藥、 做衣服,我們都要了解其中的各種細節,有積累才能寫作。”

愛看書,不抽菸,偶爾喝兩口小酒,不用朝九晚五地上班,對社會的接觸面很小稿酬又極為豐厚,血紅認為這種生活狀態讓他保持了一種純粹的心態面對生活,當一個心寬體胖的陽光宅男:“用傳統武俠小說裡的話就是,劍心通靈、心無他物,方能保持少年氣質。”

從早期的興趣驅使投入創作,到中期開始實現個人變現的價值,處於網文頭部創作領域的血紅認為自己對網文的規劃越來越清晰,要求也越來越高。

近年升任上海市網絡作協副會長的血紅在創作之外也承擔了更多的社會責任。由上海市網絡作協牽頭,多位網文作者出謀劃策的網文作者職稱評定標準已經越來越完善。未來作者與網站之間將不再簽署老式的委託創作合同而是勞動合同,解決全職作者辦信用卡、買房困難等實際問題。

“過去有一位生活在北京的網文作者,一個月稿酬幾十萬,但結婚一年多都不敢告訴岳父岳母自己是寫網文的。每天早上他都揹著公文包,裝模作樣地出門,穿越城市去一個咖啡館寫稿,然後再掐著下班點回家。” 而現在網絡作家的收益日漸多元,他們越來越願意公開自己的職業,起點文學網每年支付的稿酬也從引入VIP閱讀時的一年30000元到一年十幾個億,這是整個行業共同努力的結果。

楊晨認為,新時代網文吸引讀者的方式很多元化,成功並不侷限於怎麼寫,但如果抱有功利的心理就很難找到受眾。曾經楊晨也在自己的網文作品裡暢想開辦一家文學網站,而現在以起點文學網為代表的網站每一個都比他當年筆下的實現得更好。楊晨透露,未來網站會根據大數據分析粉絲的興趣愛好,推薦相應類型的網文,從而更好地建立讀者和書之間的關聯性。


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