最近，據稱教育部考試中心發佈了“關於全國計算機等級（NCRE）體系調整”的通知，決定自2018年3月起，在全國計算機二級考試中加入了“Python語言程序設計”科目。
9個月前，浙江省信息技術課程改革方案已經出臺，Python確定進入浙江省信息技術教材，從2018年起浙江省信息技術教材編程語言將會從vb更換為Python。
天了嚕，連小學生都開始學Python了，想成為不落人後的工程師，你怎麼能不趕緊學好 Python 呢？今天推薦這些書單，肯定對你有幫助，趕緊收藏分享吧！
Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化
作者： 【美】Al Sweigart（斯維加特）
Python3編程從入門到實踐
亞馬遜暢銷Python編程圖書
本書是一本面向實踐的Python編程實用指南。本書不僅介紹了Python語言的基礎知識，而且還通過項目實踐教會讀者如何應用這些知識和技能。本書的第一部分介紹了基本Python編程概念，第二部分介紹了一些不同的任務，通過編寫Python程序，可以讓計算機自動完成它們。第二部分的每一章都有一些項目程序，供讀者學習。每章的末尾還提供了一些習題和深入的實踐項目，幫助讀者鞏固所學的知識。附錄部分提供了所有習題的解答。
“笨辦法”學Python（第3版）
作者： 【美】Zed A. Shaw
《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機瞭解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。
《“笨辦法”學Python(第3版)》結構非常簡單，共包括52個習題，其中26個覆蓋了輸入/輸出、變量和函數三個主題，另外26個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行並檢查結果，然後再做附加練習。
Python編程初學者指南
作者： 【美】Michael Dawson
《Python編程初學者指南》嘗試以輕鬆有趣的方式來幫助初學者掌握Python語言和編程技能。全書共12章，每一章都會用一個完整的遊戲來演示其中的關鍵知識點，並通過編寫好玩的小軟件這種方式來學習編程，引發讀者的興趣，降低學習的難度。每章最後都會對該章的知識點進行小結，還會給出一些小練習讓讀者試試身手。作者很巧妙的將所有編程知識嵌入到了這些例子中，真正做到了寓教於樂。
數據結構（Python語言描述）
作者： 【美】Kenneth A. Lambert（蘭伯特）
在計算機科學中，數據結構是一門進階性課程，概念抽象，難度較大。Python語言的語法簡單，交互性強。用Python來講解數據結構等主題，比C語言等實現起來更為容易，更為清晰。
本書第1章簡單介紹了Python語言的基礎知識和特性。第2章到第4章對抽象數據類型、數據結構、複雜度分析、數組和線性鏈表結構進行了詳細介紹，第5章和第6章重點介紹了面向對象設計的相關知識、第5章包括接口和實現之間的重點差異、多態以及信息隱藏等內容，第6章主要講解繼承的相關知識，第7章到第9章以棧、隊列和列表為代表，介紹了線性集合的相關知識。第10章介紹了各種樹結構，第11章講解了集和字典的相關內容，第12章介紹了圖和圖處理算法。每章最後，還給出了複習題和案例學習，幫助讀者鞏固和思考。
像計算機科學家一樣思考Python
作者： 【美】Allen B. Downey
本書按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來引導讀者漸入佳境。
Python高級編程（第2版）
作者： 【波蘭】Michał Jaworski（賈沃斯基） , 【法】Tarek Ziadé（萊德）
本書基於Python 3.5版本進行講解，通過13章的內容，深度揭示了Python編程的高級技巧。本書從Python語言及其社區的現狀開始介紹，對Python語法、命名規則、Python包的編寫、部署代碼、擴展程序開發、管理代碼、文檔編寫、測試開發、代碼優化、併發編程、設計模式等重要話題進行了全面系統化的講解。
本書適合想要進一步提高自身Python編程技能的讀者閱讀，也適合對Python編程感興趣的讀者參考學習。全書結合典型且實用的開發案例，可以幫助讀者創建高性能的、可靠且可維護的Python應用。
Python高性能編程
作者： 【美】 戈雷利克 （Micha Gorelick） , 歐日沃爾德（Ian Ozsvald）
本書共有12章，圍繞如何進行代碼優化和加快實際應用的運行速度進行詳細講解。本書主要包含以下主題：計算機內部結構的背景知識、列表和元組、字典和集合、迭代器和生成器、矩陣和矢量計算、併發、集群和工作隊列等。最後，通過一系列真實案例展現了在應用場景中需要注意的問題。
本書適合初級和中級Python程序員、有一定Python語言基礎想要得到進階和提高的讀者閱讀
Python極客項目編程
作者： 【美】Mahesh Venkitachalam
Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。通過Python編程，我們能夠解決現實生活中的很多任務。
本書通過14個有趣的項目，幫助和鼓勵讀者探索Python編程的世界。全書共14章，分別介紹了通過Python編程實現的一些有趣項目，包括解析iTunes播放列表、模擬人工生命、創建ASCII碼藝術圖、照片拼接、生成三維立體圖、創建粒子模擬的煙花噴泉效果、實現立體光線投射算法，以及用Python結合Arduino和樹莓派等硬件的電子項目。本書並不介紹Python語言的基礎知識，而是通過一系列不簡單的項目，展示如何用Python來解決各種實際問題，以及如何使用一些流行的Python庫。
Python核心編程（第3版）
作者： 【美】Wesley Chun（衛斯理 春）
本書是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。第1部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、Microsoft Office編程、擴展Python等內容。第2部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Diango Web框架、雲計算、高級Web服務。第3部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。
本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
Python機器學習——預測分析核心算法
作者： 【美】Michael Bowles（鮑爾斯）
在學習和研究機器學習的時候，面臨令人眼花繚亂的算法，機器學習新手往往會不知
所措。本書從算法和Python 語言實現的角度，幫助讀者認識機器學習。
書專注於兩類核心的“算法族”，即懲罰線性迴歸和集成方法，並通過代碼實例來
展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章，詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰線性迴歸和集成方法的具體應用和實現。
— 完 —
文/ 異步圖書 id：ptpressitbooks
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