AI(人工智能)，對翻譯為代表的語言服務，不是顛覆，而是賦能。
在傳神語聯網董事長兼CEO何恩培看來，基於AI構建語聯網模式，將解決語言服務的產能規模化和應用場景化兩大問題。
“過去到現在，翻譯只能算一個行業，做著來料加工的業務，根本算不上產業，但由於AI、由於語聯網，語言服務產業化爆發迎來了最好時機。”
“中國有大約200萬家做外貿生意的廠家，要想把產品銷往全世界，企業通常招聘具備外語能力的業務員，按一家企業一個人年薪5萬元算，就是1000億元的市場。”
何恩培創業20年，一直堅信語言服務的發展前景。
何氏兄弟在1997年打造的“東方快車”是中國最早的網絡翻譯軟件，當時與雷軍領銜的金山詞霸打對臺，風頭一時無兩。當時雷軍有這樣一句話，我只要起的比何氏兄弟早，就行了。
東方快車後來成功上市，出售，但因眼光太過前瞻，翻譯軟件在中國互聯網始終只是小工具，而不能成為大生意。
但對語言服務的熱愛，何恩培從未改變。
2005年創辦傳神時，“團隊都是技術出身，本想為翻譯公司提供底層技術服務。隨著業務的深入，發現翻譯藍海市場，破局關鍵不是效率而是模式，整個圈子都在期待產業‘鯰魚’的出現”。
語聯網，是傳神深耕翻譯市場多年後的生態升級，並在公司產品和商業模式上完成了可行性驗證：資源連接層-語聯網-應用場景接入層。
“譯員，只是資源連接層的一部分，基於火雲譯客、譯客傳說、人人譯等多款輔助軟件賦能譯員，並直接連接到語聯網；同時市面上各種機器翻譯產能也作為機器譯員接入語聯網。”
何恩培介紹，語聯網大腦賦能專家可以突破傳統瓶頸，十倍甚至百倍地提高翻譯產能，這是規模效應的關鍵。過去，接單後，需要專家依據經驗判斷和分配譯員。受限於專家的記憶力和精力，往往影響效率，出現紕漏。
而基於大數據的語聯網，通過基因匹配技術、語料庫、信息處理技術的多層加工，自動匹配譯員。
解決產能規模化問題只是語言服務產業化的開始，更重要的是場景化應用。在這一層面，傳神已經形成產品矩陣，提供數十種甚至更多可能的場景接入，包括面向中小企業的文本翻譯電商平臺“語翼”、同傳智能硬件TransnBOX、面向個人的即時翻譯應用“小尾巴”、閱讀譯製平臺“募讀”，以及涉外公證、工程製造、跨境電商、涉外警務通等企事業專業翻譯解決方案。
通過上述示範應用，傳神即將啟動全面開放的接入服務，賦能給所有需要語言支撐的用戶和平臺。
隨著出遊、商務的全球化，口譯需求越來越高：隨時隨地、靈活場景、翻譯準確、服務穩定、按需付費、高性價比……這樣的需求催生了TransnBox。何恩培透露， 這款硬件已經完成量產，在全球任何地方部署，在線提供一鍵呼入的專業口譯服務，解決口譯的空間限制和成本浪費。
例如，近期在德國取景的某短片拍攝項目，需要僱傭一名翻譯在現場連續工作5天，按照傳統方式花費約1.5萬元。而通過TransnBox只需每天不到500元，就可以解決每天2小時左右臨時性翻譯工作，這在以往不可想象。
“中國擁有龐大的語言人才，所以產能最終不是問題，癥結是如何利用技術打造產品，連接譯員和客戶”，何恩培認為，AI等新技術加速了產品創新的速度，也降低了用戶的認知和使用門檻。
在AI的熱潮下，包括百度、騰訊、阿里、有道（網易）、科大訊飛在內，都在AI+翻譯層面展開佈局、戰火猛烈。“AI是大趨勢，語言服務行業也不例外。”
何恩培認為，“在可預見的幾十年內，AI可以取代大多數70%低端工作，翻譯也有一部分簡單工作會被機器解決”。然而，語言具有極強的文化屬性，是一個開放的體系。AI的逐漸成熟，機器在未來可以完成大部分簡單翻譯需求，卻無法替代細膩、多元、充滿人類特質的複雜溝通以及專業化服務。
所以，未來的市場形態將是：簡單與複雜工作各司其職，人工譯員在AI的幫助下，提供更好更快的服務。說到底，AI之於人工譯員，是夥伴關係，而不是終結者。屆時，語言服務公司比拼的核心是藉助互聯網和AI，整合人工譯員產能。
在傳神，AI在全流程發揮著作用，包括譯員選擇、質量控制、專業方向的機器產能等。何恩培介紹，傳神的產品已經連接了全球超過80萬譯員，包括超過2萬多個有牢固接單合作的優質譯員，公司直屬的200位專家級譯員則承載了重點客戶的服務支持。
傳神希望語聯網生態能夠繼續擴大，讓全球的翻譯機器人合作。傳神的優勢在於為客戶需求給出最佳的翻譯結果和專業解決方案，而不是解決初級翻譯需求。何恩培認為，“機器翻譯通過技術提供翻譯結果，並不對翻譯結果承擔責任。語聯網則聚合了專業譯員與各類專長的機器翻譯能力，提供的是質量合格的規模化翻譯產能，語聯網的翻譯追求的是快而傳神，這是人機互動的優勢”，“有人說我們像翻譯界的滴滴，但其實我們更像菜鳥”。何恩培說：“只不過我們做的語言中轉服務。”
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