這段時間，有網友向我提問，說公司欠薪 3 個月了，問我該怎麼辦？要不要離職？但是老闆又說馬上有融資，想著是不是再等等？

我原來以為關注我的讀者欠薪只是個別現象，沒想到這個提問下面留言有一大堆人都有過欠薪經歷，包括公眾號之前的留言，也有不少人表示有類似經歷，真的超出我的想象，今天姑且單獨寫篇文章給大家。

先說明我的觀點，我的態度很堅決，當一家公司出現欠薪了，不要做任何猶豫，立馬更新簡歷，尋找新的機會。

很多人可能會說，為什麼？只是欠薪一個月而已，再等等沒準後面有轉機。

我只能說，你們太年輕了，我多年來的經驗以及身邊不少朋友的親身經歷告訴你們，當一家公司能夠欠薪一個月，那就一定會有第二個月、第三個月。。這一定是萬年不變的規律，因為如果一家公司好好的，突然欠薪了，一定是財務與現金流出現問題了，而從商業的角度來說，現金流一旦出現問題，那將是一個漏洞，這個漏洞會越來越大，很難扭轉。

有人說了，老闆不是說馬上就有融資了麼？萬一是真的呢。不這麼說，能收攏住人心麼？不這麼說，你還能繼續幹下去麼？投資機構沒這麼傻，投資機構是賺錢的，不是補窟窿的，發的起工資的時候都沒融資，工資都發不起了，那些投資機構用他的錢來幫你填坑，你覺得那些投資機構有這麼傻麼？

有人可能又說了，萬一之後公司起死回生了呢？這樣的公司有沒有呢？理論上當然是有的，但是我得告訴你的是，起死回生的概率，比創業成功的概率都要少的多的多，你人品真要這麼好的話，就不會遇到欠薪這回事了，千萬不要覺得自己遇到的公司可以起死回生。

所以，當一家公司突然拖欠薪水了，趁現在損失最少，及時止損是最明確的決定。因為當你欠薪第二個月、第三個月甚至更多的時候，你的決策成本會更高，因為你總想著現在離開，好幾個月的工資就沒了，你會自己騙自己，騙自己下個月沒準就有錢了呢，這種想法是愚蠢的。

其實，你知道麼？拖欠薪水，除了損失自己的血汗錢之外，最大的損失在於自己時間的耽誤。試想下，當你的薪水 2、3 個月沒發的時候，飯都吃不起的時候，你還有心思工作學習麼？肯定滿腦子想著啥時候能發工資，你腦子裡會一直被這件事縈繞著，整個生活都會受到極大的負面影響，這段時間你會過的異常痛苦，而且沒有任何上進的動力，在我看來，這個遠比損失的金錢還要嚴重。

有人可能還會疑惑了，欠薪我找仲裁不行麼？我能告訴你的是，發不起工資跟有錢不發你工資是兩個概念，公司賬上沒錢，你就是仲裁贏了也沒辦法，再者，你們知道中國的欠薪現象有多麼普遍麼？去仲裁費時費力不說，結果也通常不能讓自己滿意。

另外，當一家公司出現欠薪了，不要覺得跟老闆關係還挺好的，直接跳槽會不會不近人情，職場本就不是講人情的地方，當你沒錢吃飯，沒錢買房的時候，你問問你老闆，看他會借你錢麼？

所以，公司如果欠薪，正確的姿勢是，應該立刻更新簡歷，尋找新的機會，當斷則斷，及時止損才是最好的應對方式！

下面分享hadoop偽分佈式環境搭建過程

何為偽分佈式？

將一個任務分為幾個任務去執行，只是這個任務都是運行在同一個機器上，只是模擬了分佈式的過程。

偽分佈式安裝過程

2.7.6版本
安裝過程
http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html#Pseudo-Distributed_Operation
 -》將hadoop壓縮包（一般是.tar.gz格式）上傳至linux 後解壓
 -》看看hadoop目錄結構
 bin/*.cmd 刪除*.cmd文件 *是通配符 .cmd文件是運行在windows上的
 sbin/*.cmd
 share/doc
 -》修改3個模塊的環境變量（*.env）
 hadoop-env.sh、 yarn-env.sh、mapred-env.sh env代表的是environment（環境）
 修改這些文件中的JAVA_HOME全局變量 mapred-env.sh中的JAVA_HOME語句是註釋掉的

添加可執行權限 

 chmod u+x hadoop-env.sh yarn-env.sh mapred-env.sh 意思只授予這個文件的所屬者執行的權限 而chmod +x somefile 和 chmod a+x somefile 是一樣的
 -》按照模塊來進行配置
 指明hdfs的主機位置 

common模塊設置

在core-site.xm文件設置以下

 <property>
 <name>fs.defaultFS/<name>
 <value>hdfs://bigdata-hpsk01.huadian.com:8020/<value>
 /<property>

其中bigdata-hpsk01.huadian.com為linux的主機名 當然IP地址也是可以的

 <property>
 <name>hadoop.tmp.dir/<name>
 <value>/opt/modules/hadoop-2.7.3/data/tmpData/<value>
 /<property>
需要先創建臨時文件夾之後在配置上面的這個！ 如果不能創建的話 要注意權限問題哦

HDFS 引言：什麼是分佈式 分佈式就是幾個人同時在做一件事 把一件大事分為幾件小事 很多個人都在做這件大事 只不過只是在做一部分 需要主從結構是因為要分工合作和對外聯繫 主節點負責分配工作以及對外聯繫 從節點負責向主節點彙報工作情況 主節點並根據從節點的情況合理分配資源 其次要體現這是一個分佈式的文件系統 既然是分佈式那麼就會有主從結構 指明文件系統的主節點和從節點 並且開啟服務 主節點（namenode）從節點（DataNode）

HDFS模塊設置

 1. hdfs-site.xml文件設置

 
 <property>
 <name>dfs.replication/<name>
 <value>1/<value>
 /<property>


2. slaves文件：配置slaves文件，指定datanode運行在那些機器上

 bigdata-hpsk01.huadian.com 一行一個主機名，


3. 啟動HDFS：

 第一次使用文件系統，需要格式化。
 -》格式系統

 cd /opt/modules/hadoop-2.7.3 進入hadoop的最高級目錄
 bin/hdfs namenode -format 如果不成功可能是之前環境配置出錯
 **-》啟動**
 主節點
 sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
 從節點
 sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
 **-》驗證是否啟動成功**

 方式一:
 jps, 

 ps -ef |grep java


 方式二:
 通過webUI 界面查看
 bigdata-hpsk01.huadian.com:50070
 **-》測試HDFS**
 幫助文檔：bin/hdfs dfs 
 注意：HDFS文件系統目錄和Linux目錄結構類似，命令也類似 
 創建目錄：
 bin/hdfs dfs -mkdir /datas 
 看目錄：
 bin/hdfs dfs -ls /datas
 上傳文件：
 bin/hdfs dfs -put /opt/datas/input.data /datas/
 查看文件內容：
 bin/hdfs dfs -text /datas/input.data 
 bin/hdfs dfs -cat /datas/input.data
 下載文件：
 bin/hdfs dfs -get /datas/input.data ./
 刪除文件
 bin/hdfs dfs -rm -r /datas/input.data 

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