12.21 CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

19-21 CCIS 2019

December

CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

12月19日至21日,由中國人工智能學會主辦的2019年第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議(CCIS 2019)在新加坡成功舉辦。大會彙集了國內外40多位雲計算和人工智能領域專家,共舉辦了3場主旨演講、1場工業論壇和5場專題論壇,會議共收錄了40篇優秀論文,全面呈現了全球學術界的突破方向和研究趨勢。

CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

作為一個前沿的國際交流平臺,CCIS是中國人工智能學會建設世界一流學會、深化國際交流與合作、提升我國人工智能世界影響力系列舉措中的一項重要國際活動,由中國人工智能學會聯合國際電氣與電子工程師協會(IEEE)北京分會於2010年發起。CCIS規格高端,視野寬闊,內容豐富,討論議題包括機器學習、計算智能、大數據、計算機視覺、模式識別和深度學習等主流技術。

隨著過去五屆大會國際影響力的不斷升高,今年CCIS受邀落地新加坡,由清華大學和新加坡國立大學兩所世界知名學府共同承辦。中國人工智能學會名譽理事長、中國工程院院士李德毅,新加坡國立大學Tat-Seng Chua教授,美國芝加哥伊利諾伊大學Bing Liu教授擔任大會主席;深圳大學王熙照教授,中國科學技術大學何向南教授擔任程序委員會主席;中國人工智能學會秘書長王衛寧,新加坡國立大學黃志勇教授,新加坡國立大學王翔博士擔任組織委員會主席。

新加坡國立大學Tat-Seng Chua教授、中國科學技術大學何向南教授為會議致辭。中國人工智能學會副理事長、清華大學教授、IEEE/CAAI Fellow孫富春,小米公司人工智能實驗室主任、NLP首席科學家王斌博士,新加坡國立大學教務長講座教授Ng Hwee Tou分別做主旨報告。

CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

Tat-Seng Chua、何向南(左、右)

CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

孫富春、王斌、Ng Hwee Tou(左、中、右)

會上,四位來自不同地區的學者共同參與了工業論壇並進行了圓桌討論。被收錄的40篇優秀論文分為自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺、智能系統等5場專題論壇進行了交流,內容全面新穎,展現了當前學術研究的最新動態和方向,為各國學者提供了一個難得的跨學科交流與零距離互動的機會,幫助廣大青年學者開拓了學習和研究的新思路、新方法。

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Dr. ShenJane, Pensees Pte Ltd Dr. Simon See, Nvidia AI Technology Centre Vera Jin, Sopra Steria As

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工業論壇圓桌環節

經大會評獎委員會提名和評審,本屆大會有1篇論文獲得“優秀論文獎一等獎”,2篇論文獲得“優秀論文獎二等獎”。

CCIS 2019 第六屆IEEE雲計算與智能系統國際會議在新加坡成功舉辦

獲獎者

隨著此次會議在國際創新城市新加坡圓滿落幕,CCIS在國際化道路上再邁新臺階,雲計算與人工智能的跨學科、跨國家交流更加緊密。


未來,在建設世界一流學會,促進國際交流與合作的征程中,中國人工智能學會將進一步發揮資源優勢與紐帶作用,打造更多規格高、影響廣的國際性交流平臺,促進我國學者與世界學者的雙向融合與優勢互補,創造學術領域共享共贏的新格局。

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The 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2019)

The 6th IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2019) will feature an attractive technical program on the theme of "Cloud Computing and Intelligence Systems". This conference provides a high-quality forum for researchers and practitioners to present their latest theoretical and practical work on the cutting-edge technologies and hot topics in the areas of Machine Learning, Computational Intelligence, Evolutionary Computation, Big Data Computing Systems, Computer Vision, Pattern Recognition, Deep Learning, etc.


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