今天，似乎成城的安排是個接力賽，從40後到50後，我則是60後代表講者。
今天既然是獨角獸論壇，我希望談一下我對未來獨角獸的看法。
我覺得，未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認為，在座的每一位獨角獸，或希望做獨角獸的公司，在你們公司發展中，必須瞭解人工智能。
這就和二十年前的互聯網、十年前的移動互聯網，是一樣的，作為先知者是有優勢的。
今天我想談一下：
人工智能。
在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這裡列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。
今天的人臉識別，在有些場景上，已經可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那麼保安還需要再辨認臉嗎？
邊防、前臺，這些工作都可以被機器取代了。
這只是一個例子，當然我們看到AlphaGo為什麼這麼厲害？
是因為，它自己與自己下了很多棋。人臉識別為什麼這麼厲害？
因為，它們看了上億張臉，然後從中學習。機器學習，在任何狹窄的領域，看到大量的數據，是人腦完全不能夠和它競爭的。所以，這已經不是機器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數據的問題裡面，有狹窄領域的問題裡面，人絕對不會是機器的對手。而且，一個一個領域，都會被機器超越，不只是取代。
看過去的發展，從AlphaGo的下棋，到感知、認知，到做決策，甚至到反饋，這四件事情在過去五年，有非常非常大的進步。
這裡有很多例子，由於時間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGo，感知有微軟小冰，決策這裡有個例子是Google現在已經有技術，可以自動幫你回覆Gmail了（不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機會用這個功能）。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發展的都非常非常迅速。因為，這五年有非常多技術的突破。
其實，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創業必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。因為，當時機器不夠快，數據不夠多，算法不夠先進。但是，今天夠先進了。
所以，我想介紹一下，機器學習裡面最重要的一個突破，就是深度學習。
深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經元，用特別大量的數據充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。
這個學習的算法，特別適合特別大量的數據量。所以，當你數據量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。
什麼情況才能用人工智能？
人工智能不是萬能的，我們在很多情況下還是遠遠超過電腦的。但是，下列5個情況的時候，人工智能絕對可以做出特別有價值的產品：
1、海量的數據。這基本是千萬以上的數據，所以當你聽很多人說大數據（有一萬個樣本），都是沒有用的，千萬級別的數據。
2、這時候還需要頂尖的科學家，不是一個程序員、工程師就可以做的。
3、要有非常清晰領域的邊界，因為人工智能只能懂一件事情，讓它跨領域是做不到的。就像現在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智能這樣跳躍領域去講，它是搞不懂的。
4、要有非常好的標註，比如你用百度時候每一次的點擊，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統我成功了。當你每次在百度沒有點擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統這是一個標註。沒有標註的數據，意義是不大的。
5、用這麼大的數據，要有非常多的計算量，這時候人工智能才可以形成。
可能很多人說，人工智能是什麼機器人、無人駕駛，這個好長遠啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背後都是一個人工智能的引擎。我們在這裡可以看到一些過去認為比較遙遠的數據：圖象識別和語音識別的比賽中，機器也已經超越人了。
另外是標註，把算法對進去，就會產生價值，剛才談到的每個例子，淘寶、百度、滴滴，都是真實的人工智能的例子，以後只會有更多。如果你是一個創業公司，當你的用戶達到了千萬級別的時候，你肯定是需要這個的，因為在你的系統裡面絕對需要做一些判斷和推薦，你要推薦什麼商品給用戶，該放什麼樣的廣告，這背後都可以用到人工智能引擎。所以，做人工智能創業的，最好是已經有互聯網數據的公司。
當然，還有很多公司是沒有互聯網數據的，這些公司也能創造價值。這就是為什麼人工智能比移動互聯網還要偉大的原因，因為它影響了很多行業。
哪些領域會最先呢？
我們認為，一定是數據最大、最快能產生價值的領域。
比如說，金融領域：
銀行、
保險、
券商、
智能投庫、
AI量化基金，這些領域是最快能產生價值的。
哪些是對人類最有意義的？
一定是醫療領域，
癌症的檢測、
切片，
基因個性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領域，還有教育，等等，這裡細節就不多說了。
所有的領域裡面，我們認為最大的一個領域，應該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標，但是當電動車、共享經濟、無人駕駛，三件事情同時發生的時候，人類經濟會產生最大最大的提升和改變。以後我們出去打車，應該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發生的很好的“副作用”。
很多人談到機器人，我倒認為無人駕駛做出來以後，機器人就迎刃而解了。因為，當你能聽、能看、能走、能動的時候，這無論是汽車還是機器人，這些技術都是通用的，傳感器的價錢也會逐漸降低。
世界最厲害的AI公司肯定是Google，Google轉型成為Alphabet，所做的事情就是，當Google搜索裡面的引擎被提煉出來，成為一個Google大腦的時候，它把它用在互聯網，就變成了Gmail的自動回覆，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGo。所以，這個大腦是非常有野心的動作，它想要再創造26個字母，除了Google之外還要再創造25個公司。
其實每個偉大的互聯網，都應該考慮，擁有這麼大的數據，是不是也像Google一樣，用更多的深度學習，來創造商業價值。
當你要做這個產業的時候，有幾個建議：
1、你要有特別大的數據，而且最好是，只有你別人沒有的，閉環的。
2、買很多機器，尤其考慮GPU，所以如果要買股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因為人工智能會讓它快速的成長。
3、還是非常需要有特別多經驗的深度學習專家。
4、最後把一些年輕人訓練起來，就可以創造價值了。
為什麼我特別提到最後一點呢？
這點，可能很多談人工智能的沒有談到。
人工智能，它並不是一個火箭專家，或者互聯網安全專家，這些是學習十年的累積才能做的事情。一個特別優秀的數學和計算機當屆畢業生，培訓6個月，就可以創造人工智能的價值，就可以做人工智能的工程師了。
所以我認為，最領先的人工智能國家，當然是技術最領先的、論文最領先的、應用最領先的。還有，也是年輕人，最上進、最努力、最勤奮的。所以我認為，中國有一些很特殊的機會。
這裡提到幾個重點：為什麼人工智能崛起，中國很有機會？
前幾天有一篇報道，是有一位美國人工智能的公司寫信給美國當選的總統特朗普的。
提到，美國必須正視中國在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。
這表示，這個作者看到了這幾個現象：
現象1：
中國教育特別優秀的理工、數學底子，這裡可以發出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。
現象2：
我們可以快速訓練大批的年輕人，創新工場就在做這件事情。
現象3：
傳統企業比美國落後，但是表示人工智能注入進去，就會產生很大的價值。比如，我們投資的第四範式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉換率就馬上提升65%。當然，我相信第四範式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國的銀行算法非常落後，很容易幫其提升。
現象4：
在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國會比美國多，因為中國市場大，也是中國的機會。
現象5：
美國領先的公司，無論是Google，或者微軟、Facebook，在中國都會很難本土化，這都是我們中國公司的機會。
最後：
有些政策方面的問題，在美國可能會很擔心，每一輛車可能出的每個車禍，會比較限制無人駕駛的發展。比如說，無人駕駛最快的應用是什麼？可能是在美國的高速公路取代卡車司機。但是，美國有150萬卡車司機，他們可能都投了特朗普一票。
所以，他們肯定會用他們的工會和各種對美國國會或對美國政府的拉比，希望特朗普政府不要那麼快推動卡車在高速公路。這每一個美國各種組織的阻礙，都是中國的機會。
這裡是創新工場在人工智能時代來臨的投資藍圖，其實也就是剛才講的幾件事情，從左到右：
1、誰有大數據，我們就做人工智能。
2、在語音、手勢、人臉等等識別，會有很大的突破，但是自然語言的理解，可能還需要5-10年的時間，也就是語義方面的突破，這跟深度學習到現在為止還沒有關係，未來可能會有。
3、傳感器現在很貴，很多人都說Google做輛車要幾十萬美金，但我深深地相信，三年以後，就會下來。所以，我們更願意投資那些，現在看起來很貴，但一旦量產，傳感器價格就會下來的公司。
4、機器人，我們認為，任何有手、有腳、有眼、有耳朵的機器人都是不靠譜的。因為，我們被科幻小說和電影洗腦，所以認為任何長的像人的東西，都要跟人一樣聰明，一下就讓所有產品必然失敗了。所以我覺得，家庭機器人長的像個人的，像科幻小說的，這恐怕還需要接近十年的時間。但是，一些智能音箱，工業商業的應用，可以快速起來。
5、無人駕駛，一定是先開始輔助人駕駛，然後人來輔助機器，最後才能達到全天候的駕駛。
在創新工場，我們除了在做A輪、B輪的人工智能投資之外，我們也開始在孵化人工智能的工作。孵化這個詞很多人聽起來會覺得，是不是租個場地，找些導師。當然，這些是很好的，但我們的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科學家，但是又能夠動手做事的，帶一批年輕人，跟他們一塊工作。我們會提供大量有閉環的數據，我們會提供大量上千萬人民幣有GPU的機器，讓他們快速摸索，然後創業。
我認為，這樣一個特殊人工智能孵化，是有意義的。因為和移動互聯網時代不同，移動互聯網時代，我們當時和成城、和很多在座的，都告訴大家，創業成本達到歷史新低，因為只要三個小朋友，用著app store，再加上雲，我們就可以不要錢創業了，拿VC的錢一兩百萬就夠了，但是今天人工智能創業還不行，因為這些人工智能科學家薪水都炒到天文數字，機器要上千萬的價值，數據還非常難獲得，要買、要換，都很困難。所以，我們希望把這些很貴的東西做好，讓年輕人更有機會創業。
這是一個大膽的、沒有人試過的，我們正在嘗試的，一個人工智能項目的孵化。
這裡有一些我們投資的人工智能項目，可能比較著名的是FACE++，今天他們會宣佈新一輪的投資，做到最好的人臉識別。
包括，剛才展示的達到世界第一的視覺比賽的科學家，現在也在FACE++裡面工作。
另外還有地平線機器人、小魚在家，玉石科技的無人車已經開始在園區裡面上路測試了，連駕駛盤都沒有，所以完全是無人駕駛的工作。
還有剛才談到的第四範式，他們做的是金融界的人工智能。我們認為，這些公司都會創造很大的價值。
我們也在工程院孵化人工智能項目。這些已經初步得到了一些國際和國內媒體的認可，我們還在繼續努力，做這方面的工作。
我們深深地相信，在十年以後，我們回顧人類歷史，人工智能不只是一個創業的機會，也絕不只是一個移動互聯網之後最好的創業機會，絕對是被認為，是人類有史以來最好的創業機會、創新機會，而且是對人類有最潛在、最大的改變，對人類生活有最大提升的一種技術。
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