進入移動互聯網時代，移動廣告給廣告主帶來豐厚流量收益的同時，廣告作弊相關灰色產業鏈的潛在威脅也給業界人士敲響了警鐘。面對廣告主、廣告平臺、媒體三方利益牽扯，廣告作弊行為已成為數字廣告中的一個常態，亦將給業界從業者造成巨大利益損失。本文將從移動廣告作弊行為的識別和防範兩大方面入手，助各互聯網廣告從業者對移動廣告作弊形成基本全面的認識，掌握應對流量作弊的實用手段。
一、常見的作弊行為
- 機器行為：IP重複刷量、換不同IP重複刷量、機器智能作弊，流量劫持等。
- 人工行為：包括真人水軍作弊等。
二、常見的作弊工具
- 掛站軟件：使用瀏覽器內核，全國多人安裝互刷，每個人每天製造上千次虛假PV，可以偽造大流量。
- 惡意插件 ：安裝在瀏覽器中，在用戶瀏覽網頁時，暗彈廣告（用戶看不到，但被訪問網址記錄一次訪問）
- 人工干預：通過人工手段對廣告反覆點擊、app激活、安裝等操作行為。
三、移動廣告常見作弊類型
根據廣告投放流程的節點分類：
- 展示作弊：媒體將多個展示廣告置放到同一個廣告位，向廣告主收取多個廣告的展示費用。
- 點擊作弊：通過腳本或計算機程序模擬真人用戶，又或者僱傭和激勵誘導用戶進行點擊，生成大量無用的廣告點擊，從而吃掉CPC廣告預算。另外，競爭對手還可能進行惡意點擊。
- 安裝/激活作弊：通過測試機或模擬器模擬下載，以及通過移動人工或者技術手段修改設備信息、破解SDK方式發送虛擬信息、模擬下載激活等等。
- 應用內行為作弊：典型手段是購買欺詐，即當用戶或玩家在沒有付費的情況下得到內容或產品，導致控制面板及報告的收入數據過高。
P.S. 此處只詳細介紹根據廣告投放流程的節點進行分類的常見作弊類型，其他作弊類型還有假流量作弊、流量歸因作弊等等。
四、作弊數據常見特徵
造假的數據往往有跡可循。要想消滅作弊，必須要認識作弊數據的特徵，才能從特徵中識別出作弊數據。常見的特徵如下：
- 廣告來源異常。
- 曝光、點擊頻次異常。
- 留存曲線、轉化率異常。
- 廣告訪問時間分佈異常。
- 曝光、點擊IP/地域/設備集中。
- 廣告點擊沒有對應的曝光請求。
- 廣告點擊和安裝的平臺/地理不匹配。
- 相同UA（用戶代理）產生的點擊/安裝過多。
五、移動廣告反作弊常見方法
有流量的地方，就會有作弊動機，也就存在作弊廣告。事實上，作弊現象無法徹底根除，但我們能做到的是最大可能地降低廣告作弊帶來的經濟損失。
而反作弊的最佳策略在於讓作弊成本劇增，使作弊行為的獲利大幅度減少，從而儘量減小作弊行為在正常商業行為中的比例。策略思路為：砌牆（不斷增加限制條件）與拆臺（大幅度減少作弊行為的獲利）。
- 排重：Cookie、設備號及IP排重。
- SDK加密防護：對傳輸激活的SDK進行加密處理，提高其破解作弊的成本。
- 點擊頻次有效期：限制點擊頻次的有效期，在有效期內，後續轉化歸屬相應平臺，如超出有效期範圍，則不予計算。
- 異常數據黑名單：對於一些比較有周期性質點擊來源，或者非移動端數據的點擊記錄，超過一定範圍標記為黑名單，長期過濾。
- 歸因時間差放作弊：歸因時間差即指從點擊到下載激活的時間。一般作弊時，偽造點擊與激活是並存的，所以往往在時間邏輯上是錯誤的。
- 增加行為操作的複雜度：值得注意的是，此舉可能直接影響到用戶體驗。
結語
誠然，完全消除廣告作弊雖是不可能的，但在作弊行為愈發猖獗、造假技術手段愈發高級的當下，竭盡全力打好移動廣告反作弊之戰勢在必行。廣告主、廣告平臺和媒體等多方必須統一戰線，防患於未然，實現從廣告作弊監測到防範與反擊的轉變。
題圖來自 Unsplash ，基於 CC0 協議
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