發展智慧交通，利用信息化手段解決交通擁堵問題、提升道路交通管理水平，為老百姓提供靈活多樣的出行服務，已經成為行業的共識。在“智慧交通體系”中，大數據處於一個非常關鍵的位置，它是整個智慧交通的大腦，大數據可從用地、人口、活動、出行、服務等方面進行全面感知及關聯關係挖掘，為城市需求的差異化、個性化服務提供新的機遇。
大數據構建智慧交通大腦 提升城市整體運營效率
大數據在智慧交通領域的應用
海量數據，綜合研判
智能交通綜合管控平臺整合智能卡口、電子警察、高清監控、交通誘導系統、交通流量採集系統、綜合管理平臺等多個業務系統，針對結構化基礎信息，通過大數據挖掘系統按照既定的規則對情報化信息進行分析，尋找內在聯繫，例如大貨車闖禁行、交通態勢分析、套牌車輛分析，跟車關聯分析，車輛軌跡碰撞，可疑人員、可疑車輛分析等，從海量的情報化信息中挖掘隱藏在其中的警情信息，服務於交通管控，公安治安應用，做到防患於未然。
精確檢測，疏導交通
通過收集電子警察、智能卡口、流量檢測系統所採集的過往車輛信息，排隊長度等信息，結合路網的歷史車輛通行時間，能夠實時檢測路網的通行狀況，同時由交通誘導系統將交通路況信息發佈在室外交通誘導屏上，為出行者提供方便快捷的交通數據。
人車特徵關聯，動態違法研判取證
目前國內很多城市的智能道路監控系統不僅可以全天候監測行車軌跡和路線，還可以對人臉進行抓怕和識別。當出現交通違法的行為時，可以為交管部門提供有力證據。智能監控攝像頭藉助深度學習技術，能實現交通違法行為的分析判斷，可以對車輛、人臉進行識別，對數據進行儲存，從而完成對交通違章違法行為的研判和取證。目前通過大數據和人工智能算法技術可以對33種違法行為進行分析和取證。
隨著綜合交通大數據應用的技術進步和產業發展，大數據必將在優化大交通領域的信息資源綜合開發利用、優化綜合交通體系規劃佈局和聯營聯運、緩解交通擁堵、降低物流成本、減少汙染物排放、方便百姓出行、促進經濟發展等方面起到積極的推動作用。
地方在發展交通大數據的過程中，應抓好4個方面的工作：
一是抓頂層設計。制定交通大數據建設的總體規劃，明確建設思路、總體目標、建設任務，實現交通運輸信息化建設、運維管理的集約化發展。
二是抓開放創新。開放相關數據資源充分調動市場資本，鼓勵有實力的企業以PPP模式投資大數據開發運營和增值服務，加快大數據產業的培育、發展。
三是抓科技支撐。開展交通大數據標準編制；推進智慧交通雲計算服務與大數據應用關鍵技術研究，在雲化遷移、數據交換共享、路網管理、出行服務等方面開展應用示範；依託廳交通行業大數據研發中心，著重研究大數據管理體系、數據標準、路網協同、ETC卡應用和無人駕駛在公交中的應用等；利用大數據和物聯網技術開展瀝青路面智能施工監控、建設質量智能化管理及監控等研究。
結語：基於大數據的智慧交通存在多種可能，交通的智能化是根本的趨勢，利用大數據技術和智能分析技術，整合城市管理的其他數據，將真正推動智慧交通建設，為交通管理奠定良好的基礎。目前大數據技術主要還是應用在交警和交管部門道路，隨著交通數據的進一步聯網開放，整合停車場、鐵路、軌道交通、公交等等各種來源的數據，將可以為城市提供更為豐富的交通應用，讓道路暢通，停車位不再難找，提升城市整體運營效率。
企業應不斷加大行業內核心技術的研發投入，推進大數據領域新技術的在交通運輸行業的實際應用。同時引入社會資源，實現新技術新應用的市場化發展，才能全面實現智慧交通這一行業發展目標。
聲明：凡註明為其它來源的信息均轉自其它平臺，目的在於傳遞更多信息，並不代表本站觀點及立場和對其真實性負責。若有侵權或異議請聯繫我們。
責任編輯：茂陵 報錯請聯繫：[email protected]
————————————————
上海市安全防範技術協會主要職責：
• 開展國內外學術、技術、貿易交流合作；
• 做好會員及相關單位技術人員的業務培訓
• 開展行業調查研究；
• 制定行業發展規劃；
• 做好行業資訊服務；
• 推進行業標準化工作和行業市場建設；
• 推動名牌產品戰略；
• 加強行業信息化、智慧化、人工智能、大數據、智慧雲建設；
http://www.ssata.org/
閱讀更多 上海安全防範技術協會 的文章
