作為國內最早進軍智能硬件的互聯網公司之一，360 從 2013 年便開始進軍兒童智能手錶，2016 年起，360 開始在產品中加入 AI，實現對兒童語音問答功能的支持。在「WARE2018 新硬件峰會」上，360 兒童業務產品總監孫浩為我們分享了 360 兒童智能手錶的 AI 場景應用，以及未來產品必須要思考的幾個問題。

孫浩認為，與成年人不同，大多數的兒童不會隨身攜帶手機，手錶作為他們對外聯繫的主要電子產品，需要承擔更多的訴求。為此，從 2014 年開始，360 便在兒童手錶中增加了核心的定位、溝通功能。

在 AI 應用方面，孫浩表示，智能語音助手是兒童手錶上的殺手級應用。通過設定一個虛擬人物形象，讓手錶成為陪伴孩子成長的小夥伴，拉近孩子與 AI 的距離。

在 AI 體驗的提升，不僅來自數據驅動，更需要針對不同類型的設備採用獨立的方案，面向場景精細化運營。此外，通過以問代答的方式，通過場景化的引導，也可以彌補技術不足。

由於語音沒有入口，需要根據時間和場景來做主動推薦。如圍繞著孩子的生活場景，讓孩子可以背唐詩、成語接龍、歷史上的今天、一站到底等等，覆蓋到孩子的長尾需求場景，並潛移默化地去影響孩子。

以下是孫浩在「WARE 2018 新硬件峰會」演講實錄，經深圳灣整理和發佈。

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演講嘉賓：孫浩 / 360 兒童業務產品總監

演講主題：兒童智能手錶的產品之路與 AI 賦能兒童場景的思考

關於 360，大家很熟悉，其實在很多硬件上，360 兒童的概念大家可能不是很熟悉。360 是國內做智能硬件非常早的互聯網公司，從 2012 年開始，一直堅定地把 IoT 作為公司的發展方向。

360 （的企業使命）是解決安全問題。我們意識到兒童防拐的問題，就延伸出兒童手錶的產品。360 很多產品看起來和兒童的相關性不是特別強，但都和兒童細分市場有關，比如 360 攝像機，可以用來看老人、看孩子。在兒童手錶的基礎上，我們有 360 兒童衛士 App，通過這個 App ，360 聚合了家庭育兒的生態。

兒童智能手錶是一個什麼產品呢？

2015 年開始，我們有一個基本的認識：兒童手錶是在孩子使用手機受限的情況下，唯一隨身攜帶的通訊設備，需要賦予手錶更多的功能。

本質上，成人手錶只是減輕我們對手機的依賴，在手錶上沒有必要做更多交互。但兒童手錶一般都處於手機使用受限的場景下，需要有更多功能來承載孩子更多的訴求。

因為手錶形態的侷限，我們不能去照搬手機上的應用，要同時根據手錶的硬件形態和兒童群體去做設計和優化。

同時，基於人工智能技術的語音、圖像、體感交互，可以賦予兒童手錶更多的能力。

360 兒童智能手錶產品化之路

360 是最早推出兒童手錶的公司。2013 年，我們就開發出了第 1 代產品，但沒有正式售賣。2014 年，360 發佈了第 2 代產品，並正式開售。

2015 年，360 兒童手錶 3 代發佈。當時最核心的功能是定位、溝通。它不僅是通話的工具，還是家長和孩子溝通的紐帶。

2016 年，我們開始 360 新一代產品的研發，當時我們考慮產品需要增加什麼功能。兒童手錶解決了溝通需求之後，就應該繼續去滿足孩子的一些內容需求、社交需求。當然，我們做兒童手錶這麼長時間，在很多方面取捨，很多家長說很認可我們 360 的產品，覺得功能簡單、孩子不會分心。

兒童手錶是一種購買群體和使用群體分開的產品，家長希望功能越簡單越好，希望能夠定位孩子在哪裡就可以，甚至家長提出來這個錶帶能不能做成孩子自己摘不下來的。但是另一方面，兒童手錶又類似一個小手機。本身功耗、續航還不理想，需要兩三天充一次電。如果功能上孩子的需求你滿足不了，孩子也不願意戴。所以我們需要做這樣一個功能的探索，在滿足家長需求和滿足孩子需求之間尋求平衡。

兒童手錶的核心競爭力在哪裡？360 本身是互聯網公司，我們做了一些核心的算法和開發。我們的核心競爭力也是我們一直思考的問題，在核心競爭力上，要有一個經營思維來做產品，要算投入和產出，我所付出的成本、投入的人力用戶能不能充分感知。

定位：兒童智能手錶上的剛需場景

雖然現在普遍認為，兒童手錶並不僅僅是定位產品，還需要承載很多功能。但是定位依然是典型的剛需場景，這是產品的初始動機。定位這一個功能，在購買之前很難察覺到差異。在實際上定位的問題上，我們做了非常多探索。

比如說，360 兒童手錶 5 代在業內率先支持 PDR 慣性導航，搭載 9 軸傳感器和協處理器，與 GPS 融合定位，定位精度提升 25%。這樣，即使在室內與 GPS 連接不上，手錶仍然能夠高精度的定位。這麼做我們面臨的問題是多付出 30-50 元的成本，而且用戶感知可能不是太明顯，但我們能確保更好的體驗。

在定位數據上，很多廠商只需要在手錶裡面植入高德或者百度 SDK 就可以拿到孩子的位置。360 兒童手錶是基於高德地圖的服務，但所有數據都是在手錶端收集原始數據，並不是調用 SDK。從手錶端收集原始數據，通過360 自己的偽基站庫、移動 WiFi 庫、私有數據庫多重數據來提升定位精度。

在這些功能的需求上，手錶最大的問題在於尺寸小，裡面電池在 500-600 毫安時。定位功能對功耗要求非常高。要降低功耗有很多種辦法，比如說每個小時才定位孩子的位置一次。這種做法可以降低消耗，但是我們認為這不合理，我們做了自適應定位算法，用戶不動的時候不會重新定位，一旦離開原來的位置就會定位。我們在持續優化的自適應定位算法，平衡和優化軌跡記錄和功耗。

智能語音助手：兒童智能手錶上的殺手級應用

最開始我們的挑戰是手錶上的殺手級應用是什麼？在兒童手錶上面得到了驗證。

兒童使用 AI 產品的四大特徵

說到語音之前，我們從孩子的特性出發，孩子的好奇心非常重，成年人想要什麼就是什麼，不會跟音響聊天，如果一個人回家跟音箱聊半個小時，我覺得挺悲哀的。

第二是邏輯性差，孩子的邏輯性問題剛好掩蓋了這個缺點，在整體交互不夠成熟的情況下，兒童細分場景可能表現更好，用戶滿意度更高。

第三是娛樂性強，我們要的答案可能是唯一的，但是在孩子的世界中答案可能並不是唯一重要的，他要的是娛樂性。我們做調研，以為孩子到我們公司或者我們去他家裡比較羞澀，但是現在的孩子一般都非常開朗。

最後，孩子的閒暇時間很多。

面向兒童優化的智能語音方案

我們在兒童團隊單獨做了一個事情，360 兒童的語音方案是基於 360 人工智能研究院和 360 搜索來做。

早上小米（崔寶秋老師）也分享過，他們的語音識別率超過 98%，我們比較遺憾，只有 95%。在語音識別率這個問題上，本質上不單單只是一個技術問題，而是一個工程問題。你對哪個場景訓練多，你的識別率肯定上升。我們對兒童場景識別率高，是因為對兒童場景進行更多的訓練，我們對比過其他產品，有一些連 90%都不到。

本身手錶屏幕比較小，需要語音來操作，所以我們積累了很多數據。我們還有問答數據和百科數據。

孩子的場景必須要有純淨度非常高的對話環境，我們建立了一套面向兒童的敏感詞過濾，而且不斷地去清洗，我們通過對上千萬數據人工清洗之後，詞庫純淨度達到 99.99%。

AI 虛擬形象，讓手錶成為陪伴孩子成長的小夥伴

在做兒童語音助手的時候，我們思考要以一個什麼方式呈現給孩子？手錶隨時隨地佩戴在孩子身上，它會監測通話量、運動量、吃飯、睡覺等各種和孩子的生活場景密切相關的數據。我們把語音 AI 做成一個巴迪龍的角色，作為孩子的小夥伴。這樣，孩子跟手錶聊天，不會覺得跟一個機器人聊天，而是手錶裡面住著一個小寵物，這個小寵物懂他。

我們還有一項功能，如果孩子提的問題巴迪龍不會回答，它便會把問題推送到家長 App，說「這個問題我不會回答，你來回答」。我們希望通過這樣的推送，可以增加家長跟孩子溝通。

AI 技能與場景化

在 AI 技術方面，我可以講一講自己的體會：

第一，技術無代差的背景下，

在 2016 年 5 月份，我們率先在 360 兒童手錶 5 和 5S 上面搭載了這個語音問答功能，當時的售價分別是 699 和 999 元。後來我們考慮這個功能應該讓所有孩子都享受，所以除了部分產品硬件原因，360 其他的產品都增加了語音對話功能。

第二，不同類型的設備採用獨立方案，面向場景精細化運營。360 也有故事機，我們在後臺有聽過兒童故事機裡面的原始對話是什麼。兒童故事機 80% 都是家長在孩子 3 歲以內買的，剩下的都是孩子還沒有出生的時候買的。這種情況下，針對孩子做交互可能就做錯了，這是一個問題。

第三，以問代答，合理引導，以場景化引導彌補技術不足。我們雖然有技術儲備，但是在 360 內部，我們也是創業團隊，在長尾場景和細分場景投入還不夠，我們也意識到自己的不足，我們處理的方式就是場景化的切入。

在兒童領域，我們做了很多技能，但是我們對技能的理解不太一樣。語音天生沒有一個入口的呈現，不像 App 有操作界面。即使音箱裡面再多技能，你不看 App 的情況下是沒辦法知道的，也不會用語音詞觸發他，所以我們需要根據時間和場景來做技能的推薦。比如說快接近期中考試的時候，孩子一滑，它就會問「馬上到期中考試了，想不想做一下數學測算」；馬上到春節了，手錶會問孩子想不想玩猜燈謎。（注：360 兒童手錶的技能調出方法為滑動手錶屏幕）

我們不是為了展示（技能）生態多麼豐富，而是解決一些實際問題，通過技能場景的帶入，給孩子帶來知識的提升。在這個基礎之上，我們圍繞著孩子的生活場景，讓孩子可以背唐詩、成語接龍、歷史上的今天、一站到底等等，我們希望更多地覆蓋孩子的長尾需求場景。

從結果來看，（在 360 的平臺上），語音問答已經成為手錶上排名第一的技能。日活用戶中有 78% 的用戶每天會使用手錶上的智能語音問答，每天平均語音對話次數 20 輪以上，平均使用時長 15 分鐘，包括聽歌、聽故事等等。從 2016 年 5 月發佈到今天已經超過 5 億次兒童場景的語音調用。

基於數據統計，我們做了簡單的分析。我們一直以為孩子聽兒歌，但最後孩子調用的技能中，閒聊佔了 60%，流行歌曲佔 20%，故事+兒歌佔不到 10%。在流行歌曲裡面，TFboys、周杰倫、鹿晗等等是主流，其次是笑話，這就我們所說的應用場景。

以上就是我們的分享。謝謝大家！

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