作者 | 明 明
出品 | AI 科技大本營（公眾號ID：rgznai100）
有人說，張學友是一個時代的象徵，是一代人青春的記憶。
90 後的營長現在相信了。
據悉，先後有兩名嫌犯在張學友演唱會上，被智慧安保人像識別功能鎖定，抓捕歸案。網友分析稱犯罪嫌疑人大多是 30 歲 - 40 歲左右的人群，這個年齡段的人都愛張學友的歌，張學友也被網友喜送綽號：“熱心歌神張先生”。
據臺灣媒體報道，“歌神”張學友近日在世界各地開唱，演唱會門票早早秒殺完售，十分難搶。各種各樣的奇葩事也因此發生，歌迷赴拉斯維加斯看演唱會面籤遭拒，理由是張學友馬上回國內舉辦演唱會、分手情侶為了門票複合、還有網上追逃人員在演唱會現場被抓......這些烏龍事，可以說是相當豐富多彩了。
▌案情發展
隨營長來回顧一下案情的發展：
5 月 5 日，在張學友贛州演唱會上，警方在安檢過程中，“利用高科技手段”現場抓獲逃犯一名。
而在此前， 4 月 7 日，張學友南昌演唱會上，民警就曾將一名男子從看臺上帶離現場。據悉，該男子因涉嫌一起經濟案，被贛州市公安局列為網上追逃人員，在看演唱會時被智慧安保人像識別功能鎖定，讓民警找到了他。
據敖某交代，他從宜春樟樹開車到南昌，就是為了觀看張學友演唱會。被抓獲時，敖某一臉木納的表情，沒有想到在萬人演唱會上，警方會注意到自己。事後受訪，該男子懊悔不已，稱：“早知道就不去了！”
▌智慧安保人像識別
智慧安保人像識別是什麼呢？隨營長一起來了解一下：
面對海量的視頻及圖像信息，發現犯罪嫌疑人的線索，對警方來說一直是最迫切的需求。得益於人工智能在視頻內容的特徵提取、內容理解方面的天然優勢，智慧安保人像識別應用而生。
有些通過在前端攝像機內置人工智能芯片，實時分析視頻內容，檢索運動對象，識別人像信息，並傳遞到後端人工智能的中心數據庫進行存儲，再利用強大的計算能力及智能分析能力，AI 可實現對嫌疑人信息進行實時分析，並給出最可能的線索建議，成為辦案人員的專家助手。
還有的，通過採用攝像機或攝像頭，採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關處理技術，通常包括：
1、人臉檢測：判斷輸入圖像中是否存在人臉；如果存在人臉，返回人臉所在的位置。
2、關鍵點定位：確定人臉中眼角、鼻尖和嘴角等關鍵點所在的位置，為人臉的對齊和歸一化做準備。
3、人臉歸一化：根據關鍵點的位置，採用相似變換，將人臉對齊到標準臉關鍵點，並裁剪成統一大小。
4、特徵提取：利用海量數據，訓練卷積神經網絡；將人臉圖像表示成具有高層語義信息的特徵向量。
5、特徵比對：主要是利用Metric Learning等技術，進一步提升識別準確率。
以達到識別不同人身份的目的。
▌智能視頻關鍵技術
清華大學媒體大數據認知計算研究中心主任王生進教授在（CPSE安博會）指出，在智能視頻分析關鍵技術方面，有如下幾大關鍵技術：
1、侵入/越界檢測
2、遺留物體事件檢測
3、拿走物體事件檢測
4、徘徊檢測
5、行人/車輛檢測、跟蹤
6、人臉（人像）/行人/車牌識別
7、人群密度監測
8、異常行為（奔跑打架鬥毆）檢測
9、視頻質量診斷
10、視頻濃縮與摘要
11、視頻內容快速檢索
12、圖像增強與復原技術
人臉識別技術應用方面，根據實際應用場景，人臉識別可以分為如下3類：
第一、有配合人臉識別。分認證和查詢，通常應用在證件照人臉，聲明我是 A，然後將 A 的模板人臉圖像和現場採集的 A 的人臉圖像進行比對，給出 Yes or No，或查詢大庫。通常要求配合。
第二、半配合人臉識別。也分認證和查詢。通常應用在受限的通道、卡口，進行黑/白名單比對。該類應用通常光照穩定，不要求配合。
第三、非配合人臉識別。查詢為主，通常應用在視頻監控的動態布控場合，進行黑名單查詢。該類應用光照複雜，姿態不確定，難度大。
▌目前最大問題
隨著高科技的發展，AI + 安防也並不是萬能的，在中國人工智能安防峰會上，中科院李子青就揭示了動態人臉監控存在的兩個問題：
一是誤報率太高；
二是沒有足夠的標註數據去解決問題。
舉個例子，在某轄區中有 1000 路視頻抓拍人像，並且只有一個黑名單庫，假設每個攝像頭每 10 秒或者 5 秒抓拍一張人臉，該轄區每秒抓拍 100 張左右的圖像，每天產生 864 萬張抓拍人臉，跟 20 萬人的圖庫比對次數是 1.728 萬億次。在動態人臉監控上，按照較高水平 90% 的通過率來算，它每天的誤報個數約 200 個。
國內的數據非常多，但是對其進行數據標註卻成為一大難題。李開復曾在一個小型媒體發佈會上發表對醫療數據的標註的看法，李開復表示數據多並不意味著質量高，沒有標註的數據可用性非常低。
就現在的情況來看，想讓嫌犯無處躲藏，還需要一定時間的積累。
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