時間不緊不慢的，從2019年6月中旬有三AI公眾號開始發佈自然語言處理（NLP）相關的文章以來，已是半年有餘。
回頭看看，NLP系列文章基本維持在了一週一到兩篇的更新頻率，基本上覆蓋了NLP所需要聊到的內容：從分詞、命名實體識別等基本的NLP任務到聊天機器人、知識圖譜等複雜的NLP任務；從RNN、LSTM等深度學習中最基本概念到Transformer、TransformerXL等最新的NLP概念；從詞向量、attention基礎的NLP模型到最新的BERT，GPT，XLNET等最新的NLP模型，總結文章鏈接如下：
年底了，咱們聊聊過去的一年以及即將到來的2020年。
NLP這一年
NLP這一年不乏熱鬧，18年10月底BERT出來之後，影響頗大，餘波自然到了2019年，XLNET，ALBERT，tiny-BERT這些一時風光的模型都基於它在做改進。GPT2.0展示的自然語言生成能力，被媒體描述成“可能會造成社會假新聞氾濫”以至於GPT沒敢全面公佈他們的模型。總的來說，NLP的這一年是屬於預訓練語言模型的一年，越來越大的模型，越來越多的語料，讓這條路看起來還能再走一段時間。
跟學術界的熱鬧相比，產業界相對就要“安靜”太多。迄今為止，依然沒有出現一個基於NLP技術的，令廣大人民群眾驚豔的爆款出現。今年開始，各大互聯網公司都開始推出自己的智能音箱，天貓精靈，小度，小艾同學等等，這或許算是NLP領域還算拿得出手的產品了，但熟悉這一領域的同學或許都清楚，這些產品，離智能，還有多遠的路要走。我們知道，在這些盒子的內部，其實是一個或者多個chatbot，看過我們chatbot相關文章的同學都知道，目前的chatbot技術處於一個怎樣的水平和發展狀況。
然而，筆者認為，這也是NLP真正開始被產業界接受的一年。BERT的出現，特別是其在信息抽取領域的出色表現，讓很多文本挖掘的任務變得現實和低成本。知識圖譜的大規模流行，也證明各公司承認了發展屬於自己的NLP技術與系統的價值。
常常有人說AI寒冬將至，筆者認為是產業界變得更理性和實際而已。基於現有的技術，也能夠滿足很多行業相當一部分的智能化需求，接下來，應該會有越來越多行業開始+NLP。
我們這一年
在2019年，有三AI在NLP領域主要做了下面的事情。
1.系統的輸出了NLP相關的文章，基本上涵蓋了進入NLP領域所需要包含的知識，包括NLP預訓練模型，基本的機器學習模型與深度學習模型，聊天機器人以及知識圖譜等。
2.分享了數個NLP實踐項目，通過這些項目，基本能夠掌握如何處理NLP的基本問題。
3.開辦了有三AI NLP知識星球，涵蓋了NLP的大部分內容。目前，知識星球已經有了200+的同學加入，筆者最近打算改版，這個後面再說。
當然，筆者個人能力和精力都有限，很多問題我們都還沒有進行細緻的討論，推薦系統這個大板塊我們也還沒有開始做。
這個是我們後續需要改進和做的，對提升自己並分享給大家感興趣的同學，可以聯繫我或者有三，有三AI可以支持大家寫作並獲得一定的收益。
未來這一年
回望初心，未來這一年我們還是希望能夠給大家系統的分享一些有用的知識，未來這一年，有三AI在NLP方面計劃做下面的事情：
1.介紹NLP領域的新成果和更細緻地介紹NLP中基礎的技術。
2.基於NLP領域的推薦系統，是目前NLP技術應用的另外一個方向，計劃在合適的節點推出推薦系統相關的文章。
3.推出“從深度學習入門自然語言處理”系統課程，後續會詳細的介紹，敬請關注。
4.知識星球改版，基於知識星球APP的特點，借鑑有三AI CV的知識星球，推出“NLP1000問”，“NLP面試必備”等新的欄目。
這是變革的年代，即將到來的2020年，或許會是一個里程碑式的節點。5G會在這一年正式迎來商業化和爆發，AI和5G的融合，勢必會對各行各業在各個方面帶來極大的影響。各位AI領域的從業者，這是最壞的時代，也是最好的時代，所有的一切，都取決於你的付出和選擇。
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