自20世紀60年代初第一批機器人投入工廠車間以來，數字技術便一直重新定義汽車行業的製造流程。到20世紀80年代，複雜精妙的機器人遍佈日本、美國、德國和世界其他地方。隨著20世紀90年代以後全球化持續擴張，21世紀頭十年見證了互聯網技術的廣泛應用，這些技術可以提供基礎架構，支持跨越不同國家和大陸、日益擴展、高度一體化的汽車供應鏈。這些全球製造網絡見證了新技術的出現，新技術讓現實世界和數字世界之間的界限越來越模糊，並在自動化流程內外附加了越來越類似人類的能力。
美國的LocalMotors已經在無人駕駛電動汽車上採用增強智能技術。藉助認知計算和人工智能(AI)技術，可以支持車輛使用自然語言與乘客進行無縫交流，從而幫助改善駕乘體驗。汽車企業也在尋求利用增強現實(AR)解決方案以及3D打印技術。例如，德國的寶馬公司正在為汽車技術人員研製增強現實眼鏡。藉助實物的數字特徵，技術人員可以檢查引擎，識別需要替換的部件，遵循說明進行維修。日本的日產汽車公司計劃使用3D打印技術，為消費者提供大量設計和設備選擇，從而實現汽車個性化。
這些技術和其他技術的結合使用，將對全球汽車行業產生四大影響或顛覆作用。首先，傳統消費者開始從自己擁有汽車的模式轉變為希望享受多種交通方式的模式。其次，在汽車行業和其他領域，消費者開始期望和要求在消費者、企業以及企業的產品和服務之間所有類型的互動中實現極致個性化。
第三，被稱作第四次工業革命的工業4.0正在推動數字製造領域的創新，通過提高自動化水平和數據交換能力，幫助改進流程，揭示新的商機。汽車企業需要打造全新的移動平臺，支持這些新業務商機和盈利模式。最後，汽車企業必須擺脫自身能力的侷限，與傳統汽車行業觀念以外的專家建立新型夥伴關係。在各個行業中，企業鬆散聯盟正在逐漸發展成被稱為業務生態系統的組合團體，以提供所需的各種能力和客戶體驗。
雖然這一切都已發生，但是行業巨頭仍日益受到非傳統參與者的威脅，這類參與者在創新技術的幫助下，正積極削弱傳統價值鏈，尋找利潤豐厚的市場。
閱讀更多 火訊雲 的文章
