近期，小鵬G3基於Face ID的隱私保護及個性化設置進行 “雙胞胎識別”實驗，可成功區分人眼識別相似度極高的兩人，且識別數據差異度明顯，小鵬汽車此次實驗的成功，重新定義了AI在智能汽車領域的應用場景，對比手機等智能硬件行業的人臉識別技術毫不遜色。實驗成功的背後是冷啟動的“快”速可識別性、全工況成像系統的“穩”定性、AI系統自主學習的“進”化性的技術加持，同時也進一步推動了AI的安全性及個性化服務在智能汽車領域普及。
技術突破行業桎梏：小鵬G3 人臉識別實驗成功識別雙胞胎
2019年，美國國家標準與技術研究院（NIST）公佈了有“工業界黃金標準”之稱的全球人臉識別算法測試（FRVT）結果，千萬分之一的誤報下識別準確率可超過99%。而已有文獻對126對雙胞胎進行的人臉識別性能研究表明，千分之一的誤報下識別準確率低於80%。可見雙胞胎彼此易誤識別，是人臉識別領域的難題之一。小鵬汽車AI自研的近紅外攝像頭同高精度人臉識別的一體化設計，解決了雙胞胎彼此易誤識別這一人臉識別領域的難題。
小鵬汽車在此次的雙胞胎實驗中，邀請到北京研發平臺一對非常優秀的雙胞胎姐妹高材生（授權此次實驗的肖像權及數據使用權，以下簡稱A和B），用人眼識別相似度極高的情況下，在小鵬G3上進行Face ID實驗：
實驗過程一：只有A完成Face ID註冊，A可成功登陸，此時B登錄被拒識。
實驗過程二：A與B都完成了Face ID註冊，A和B都可以被各自的登陸模板成功識別並進行個性化設置。
通過實驗的數據可以進一步解讀，標準數據識別分數在0-1的區間，識別閾值為T的情況下（大於T 表示是一個人。小於或等於T 表示是不同的人臉），可以發現A和B各自的人臉識別分數較高，彼此的識別分數較低。
實驗過程一： A完成Face ID註冊，A可成功登陸， B登錄被拒識
實驗過程二：A與B都完成了Face ID註冊，A和B都可以登陸各自模板
實現“雙胞胎”鑑別能力的硬實力：“快”“穩”“進”技術加持
“雙胞胎”鑑別能力的實現，離不開小鵬汽車 “快”“穩”“進”三大AI的技術加持。“快”是模型冷啟動到識別的技術，可以“快”到車主關車門、系安全帶後，幾乎零延遲感知的情況下檢測和識別人臉，為車主提供極速無感知的認證體驗。“穩”是小鵬汽車自研的近紅外全工況成像系統，可以滿足在不同光線、不同角度、不同姿態、不同年齡、不同環境等條件下的人臉識別，為AI的深度學習提供了堅實的數據基礎，並將學習結果優化移植到自研識別平臺，進行模型和硬件平臺的深入結合，讓人臉識別更加精準。“進”是小鵬汽車AI技術的可迭代性，可以實現動態在線模板實時更新，通過高可靠性的識別結果加入到註冊模板中進行迭代，提高人臉識別率，達到可以隨著車主面部時序變化(如年齡, 蓄鬍須, 髮型變化等)而變化。在內部測試中，小鵬汽車的人臉識別模型在學術界的Labeled face in the wild (LFW), IJB-B/C等測試任務中，識別率均達到Top的位置。
小鵬G3鑑別“雙胞胎”實驗的成功，突破了Face ID隱私保護和個性化配置在智能汽車領域的桎梏，小鵬汽車人臉識別技術讓本就安全的小鵬G3更加安全，同時推進雙胞胎群體的個性化服務，也為未來高級別自動駕駛輔助量產提供更好的先決條件。
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