【安防展覽網 焦點新聞】看，是人類感知世界的直接方式。據悉，人類從外部世界獲得的信息約有80%由視覺獲取。隨著技術發展，賦予機器以更好的視覺功能成為科學家們奮鬥的目標，計算機視覺成為一門“顯學”。目前，家裡的安防攝像頭，火車站的人臉識別閘機、便利店的人臉支付……計算機視覺技術在不知不覺中就滲透到了人們生活的方方面面。
AI發展看CV CV發展看安防
據IDC數據，2022年國內計算機視覺(CV)應用市場有望達到146.08，年均複合增長率將達56.72%，且市場規模遠遠大於人工智能其他細分領域。
其中，安防是計算機視覺的主要應用場景。計算機視覺與安防的結合具有多重優勢。首先，安防影像處理技術已經較為完備，且經過多年發展，智慧安防已經形成顯著的產業價值，平安城市、雪亮工程等政府端項目為安防計算機視覺提供了廣闊的市場。隨著技術的不斷成熟，安防計算機視覺的應用範圍還將得到進一步拓展。
從實驗室到應用 計算機視覺還需克服難題
提及安防計算機視覺，商湯、曠視、依圖、雲從是四家佔據主要地位的頭部公司，BAT等巨頭也在加緊佈局。這些公司在初入安防市場時，多以公安場景的人臉識別-動態布控應用作為切入，但技術從實驗室到實踐場景之間還有巨大的鴻溝。
從公安領域的需求來看，其主要訴求為兩點，一是降低違法行為的發生頻率，二是減輕工作強度。以計算機視覺中的人臉識別為例，人臉識別現階段識別準確率已經超過人眼，然而再高的準確率，在龐大的基數下還是會產生大量誤報，此外，如今也已經出現了各種規避人臉識別的手段，這為人臉識別的深度滲透造成了阻礙。
如何兼顧便利度與準確性？
要讓計算機視覺技術完全成熟、識別率達到100%時才可以使用，顯然不太現實，那麼，要如何在享受技術帶來的便利的同時兼顧準確率？
將多種計算機視覺技術技術結合起來、保證足夠的準確率或是解決之道。任何數據集都有其侷限性，而多種技術結合，一方面可以豐富場景數據，使識別更為精準，另一方面也更適合複雜場景的應用變化。能夠很大程度上將公安部門從以往的“人海戰術”中解脫出來，提升社會安全防範水平。因此在未來，能夠提供綜合解決方案、具有核心平臺化能力的企業才能夠不被淘汰。
結語： 毫無疑問，計算機視覺技術擁有廣闊的發展前景，而當下公共安全則是計算機視覺技術應用較為迫切的場景，如何服務好公安用戶、深度開發公共安全應用市場，可以說是計算機視覺的“萬里長征第一步”。相信隨著技術不斷成熟，未來計算機視覺將開拓更多應用場景，使人們的生活更加安全便捷。
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