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關鍵信息：何愷明，2003年廣東省理科高考狀元，2007年清華大學畢業之後開始在微軟亞洲研究院（MSRA）實習，2011年香港中文大學博士畢業後正式加入MSRA，目前在Facebook人工智能實驗室（FAIR）實驗室擔任研究科學家，何愷明曾兩次摘得CVPR最佳論文獎（2009和2016），在今年CVPR上獲 PAMI 年輕學者獎。
關鍵數據：他是第一位在CVPR獲獎的華人，2016年論文中提出的深度殘差網絡（ResNet）在ImageNet比賽中擊敗谷歌等公司奪得第一；他在MSRA工作了近10年。
關鍵意義：何愷明這位少年天才，一直為學界提供著諸多有分量的研究成果。
在剛剛過去的計算機視覺頂級會議 CVPR 2018 上，有超過 3300 篇論文投稿，錄取 979 篇（接受率約為 29%，其中包括 70 篇 Oral 和 224 篇 Spotlight 論文），其中來自中國廣東的何愷明 —FAIR 研究科學家（Facebook AIResearch）—獲得本屆大會的 PAMI 年輕學者獎。
CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的縮寫，即IEEE國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由IEEE舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。
何愷明博士，2007年清華大學畢業之後開始在微軟亞洲研究院（MSRA）實習，2011年香港中文大學博士畢業後正式加入MSRA，目前在Facebook人工智能實驗室（FAIR）實驗室擔任研究科學家。
何愷明博士最讓人印象深刻的是曾兩次以第一作者身份摘得CVPR最佳論文獎（2009和2016），其中2016年CVPR最佳論文為圖像識別中的深度殘差學習（Deep Residual Learning for Image Recognition），就是舉世聞名的152層深度殘差網絡 ResNet-152。
何愷明
FAIR研究科學家
2003年廣東省高考狀元
清華大學本科
香港中文大學研究生
微軟亞洲研究院實習與工作
2009年CVPR最佳論文獎
2016年CVPR最佳論文獎
2017年ICCV最佳論文獎與最佳學生論文獎
2018年PAMI青年研究員獎
CVPR 2015，ICCV 2015，CVPR 2017
傑出評審員獎
何愷明在機器視覺領域獲獎累累，他的第一次CVPR最佳論文獎是2009年在微軟研究院實習時發表的，題目為《Single image haze removal using dark channel prior》（利用暗通道進行圖像去霧）。
何愷明不是書呆子，在打遊戲時他意識到，人的視覺一定有一種有效的機制用於感知霧氣的存在，而這種機制可以用作去除圖像的霧氣，定會優於現存的方法。在不斷地向自己提問與導師
孫劍（現任Face++首席科學家）的幫助下，這一篇論文終於出現了。這是華人首次在CVPR上獲獎，同時何愷明在邁阿密CVPR的演講，也被觀眾認為是那屆CVPR上最有趣的演講。
何愷明第二次CVPR獲獎是在2016年，當時他仍在微軟亞洲研究院進行計算機視覺的研究，這一年，他和同事共同開發了
深度殘差網絡(ResNets)，這是目前計算機視覺中流行的體系結構，可應用在語言和語音識別方面，AlphaGo身上也有它的身影，ResNets大幅降低了訓練更深層次神經網絡的難度，也使準確率得到顯著提升。
ResNets在2015年舉辦的ImageNet圖像識別大賽中，一舉擊敗谷歌、英特爾、高通，榮獲第一名 ，曾經風靡過的年齡檢測就有其團隊的貢獻。ResNets的論文《圖像識別深度差殘學習》在2016年CVPR上奪得最佳論文獎，何愷明仍是第一作者。
何愷明從小在廣州歷史悠久的荔灣區長大，父母均在企業裡從事管理工作，作為獨生子的何愷明在教育優良的環境中長大。年少時，何愷明特別喜歡去少年宮畫畫，有時一待就是大半天，這也鍛鍊了他
沉穩的性格。何愷明的成績優秀且特別穩定，基礎很紮實，在執信中學就讀時期獲得過全國物理競賽和省化學競賽的一等獎，因此他在高考前的5月份就已經被保送清華大學。但他並沒有放棄考高直接入學，而是與其他人一樣參加了考試，併發揮出了極佳水平——2003年廣東省理科高考狀元。同時他也放棄了清華保送班——機械工程及其自動化專業，轉而選擇了更有挑戰性的基礎科學班。
在清華的學習中，何愷明同樣穩定且優秀，連續3年獲得清華獎學金。2007年，還未畢業的何愷明進入了微軟亞洲研究院（MSRA）實習，他並未選擇自己擅長的物理和數學工作組，而是根據興趣選擇了進入視覺計算組。然而，他的興趣不足以支撐工作需要。
在MSRA中，導師孫劍帶領著何愷明進行課題研究，但計算機視覺的一切東西對何愷明開說基本都是新的，所以儘管換過很多課題，但都以失敗告終。好在研究氛圍輕鬆，讓何愷明那段時間可以為日後的研究打下基礎。
在研究課題均落空了之後，偶然的機會讓何愷明開始對圖像中的霧氣去除產生了興趣，於是就誕生了開篇所說的2009年CVPR最佳論文，導師孫劍的提問與質疑功不可沒，此處不再詳述。
從清華大學畢業之後，何愷明回到家鄉，進入香港中文大學攻讀碩士與博士學位，同時仍然參與在微軟亞洲研究院的工作。2011年，博士畢業的何愷明正式加入MSRA，進行計算機視覺和深度學習的研究工作。
他在這裡總共待了將近10年的時間，直到Facebook的出現。2016年8月，何愷明離開了MSRA，前往美國加州Facebook擔任FAIR研究科學家。
在Facebook人工智能實驗室，何愷明不受影響般繼續著他的研究，2017年，《利用焦點損失提升物體檢測效果》一文，一舉奪下國際計算機視覺會議(ICCV)最佳學生論文。
2018年，何愷明獲得了PAMI青年研究員獎，同時他與同事也提交了4篇論文，在何愷明6月份的最新論文中，我們也看了AI大神Yann LeCun的名字。
無論是在MSRA還是FAIR，何愷明都以嚴謹的姿態為學界帶來諸多有分量的研究成果，可能公司對他來說已不重要，重要的是，他可以與哪些人一起進行他喜歡的領域的研究。
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