在整個信息技術發展史上，人工智能是信息技術發展的必然，同時也是信息技術發展水平的最高體現。
如今，人工智能已成為國際競爭新焦點。從客觀視角剖析來看，人工智能之所以能在極短時間內取得如此成績，這與其本身的螺旋式上升發展有直接關係。
在這個過程中，"數據"起著至關重的作用。
我們知道，在整個人工智能體系中，算力、算法和數據作為人工智能進化的三大元素，分別承擔著人工智能在基礎設施能力、工作指導方法和算法（進化）依據作用。正是在這三大元素的相輔相成下，人工智能才能在短時間完成高度智能、智慧化的進化水平。
在人工智能運行模式中，"數據"作為至關重要的參與元素，從本質上決定了人工智能的進化水平。換句話說，"數據"作為人工智能系統中的算法依據，其重要程度不亞於駕馭一輛超級跑車所需的駕駛知識水平。
AI數據為何是人工智能核心關鍵？
在人工智能體系中，承載著整個體系之重的AI數據具有不可估量的價值作用。
對於這個無法衡量的價值意義，國內領先的AI數據標註服務品牌雲測數據認為："如果以前的數據服務是為人工智能的進化迭代提供飼料，那麼現在雲測數據採集標註的業務目標是要充當嬰兒的奶粉，運動員的優質蛋白，以幫助AI企業加速商業化、落地化、產業化進程。"
並非有意此言之，這是基於Testin雲測旗下的"雲測數據"對大量數據交付中心和數據採集基地的實踐成果——早在幾年前，雲測數據就在華東、華北、華南等地建設了數據交付中心和數據採集基地，為眾多AI企業或傳統企業智能化提供了高質量、場景化的數據，這些定製化的數據服務為AI產業化進程起到了重要助推作用。
事實上，除了"雲測數據"之外，國外的亞馬遜、Google、微軟，國內的百度、阿里巴巴等一眾科技巨頭也在先後試水AI數據服務。
這些科技巨頭的服務方式、服務進程或許有別，但從當前的現狀來看，AI數據之於人工智能有著巨大關係的結論幾近已經成為各科技巨頭之間的共識。
這是因為在當前的信息技術發展步伐中，智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各種新型生活方式正在融入現實生活。這些基於全新信息技術的智能、智慧生活方式想要全面改善、提升生活效率，就勢必得有更精確、更完善的AI數據支撐。
而作為人工智能、智慧生活的不可或缺成分，AI數據是驅動這種"智慧化"得以順利實現不同需求解決方案的鑰匙。
AI數據：助力人工智能突破新壁壘
如前所說，人工智能得以運行的三個必備元素是算力、算法和數據，它們一起構成了人工智能得以形成獨立方案的整體。
在這三大要素中，算力是技術設施能力、算法是工作方法，而數據則是優化算法的依據，換言之，前兩者是設備與能力，而數據則是能讓人工智能學習的知識素材。在人工智能體系中，也正是因為數據對於人工智能有著重要關鍵作用，因此上到Google、微軟，下到普通個人開發者無不都在關注高質量AI數據的效用。
但是，需要說明的是，光有AI數據並不意味著人工智能就能萬事大吉。
這是因為，在目前的人工智能應用實踐中，不同質量的AI數據對於人工智能解決方案的價值彰顯，也有著非常明顯的差距。其中最為明顯的一個案例在於，高質量的AI數據將最大限度地提升人工智能效率，而低質量的AI數據不僅不可能提升人工智能效率，一定程度上反而還會阻滯人工智能的進化能力。
目前，人工智能對服務能力的數據需求已經涵蓋了語音、圖像、文本、視頻等領域，這些不同維度的數據通過算法的迭代訓練環節，最終形成了完善的人工智能輸出解決方案。在這個過程中，任何一個環節的AI數據人工出現偏差，都或將造成巨大的事件後果。
此前有媒體報道稱，一國外用戶乘坐智能駕駛車輛時發生車禍，後經警方調查後得知是該智能駕駛系統在行駛過程中未能分辨前方白色車輛和天空的區別，沒有識別出障礙物導致車輛未能及時制動，進而引發該悲劇後果。在這個系統中，向該智能系統輸送的AI數據缺乏對白色車輛和天空區別的準確數據，是導致該慘案發生的直接因素。
因此，針對不同場景、不同需求提供高質量AI數據的舉措，也逐漸成為不同人工智能解決方案的共識。
在國內，雲測數據作為專注定製化、高質量AI數據的頭部服務商，目前除了在多個地方設有數據交付中心和數據採集基地之外，還擁有行業內最大規模的專業數據服務全職人員。在業務形態方面，雲測數據目前具備豐富的AI數據採集能力和精準高質的數據標註能力，目前已成功為數百家企業提供AI數據服務，是企業構建AI數據核心壁壘生態的第一選擇。在2019T-EDGE全球創新大會上，該公司更是奪得"2019年度科技企業"獎，成為AI數據服務領域的代表品牌，堪當數據標註行業抗大旗者。
雲測數據：落地數據商業價值
人工智能正在成為各行各業智能化的有效介質，而AI數據作為人工智能的基石，也是各大科技巨頭、服務平臺尤為重視的領域，卻鮮有針對人工智能需求的一站式數據服務解決方案。
阿里巴巴、騰訊、百度等科技巨頭雖然很早就涉足人工智能領域，但這些企業和平臺對人工智能的探索需求多是源於自身業務需求。在針對外部環境方面，大量的行業應用仍然缺乏完善的高質量數據解決方案，隨後，基於這種環境需求而誕生的雲測數據，可以說成是應勢而生的AI數據服務領域代表品牌，堪當數據標註領域抗大旗者。
雲測數據擁有自建數據場景實驗室和數據標註基地、以及行業內最大規模的專業數據服務全職人員，能為需求方提供專業的高質量AI數據，實現需求方構建完整AI生態的數據需求。根據最新消息，目前雲測數據具備完整的語音、圖像、文本、視頻的全領域數據覆蓋能力，能為需求方提供包含智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各領域的數據採集、數據標註服務。
和其他AI數據資源服務商相比，雲測數據的特別之處還在於可為需求方提供場景化、定製化的數據服務，通過自建數據基地和專業的全職工作人員，能最大限度地滿足需求方對AI數據的更精準、更高質、更高效、更安全的需求服務。
比如，以智能駕駛解決方案為例，智能駕駛涉及車內和車外兩種情況，疲勞監測、動作識別、場景光線等一切會在車內發生的場景，以及在車外環境中更復雜的障礙物、道路、天氣、地點、車道線、路標，以及一些長尾場景諸如闖紅燈車輛、橫穿馬路的行人、路邊違章停靠的車輛等所有可能會涉及的場景，在進行數據採集後，都需要對應的如連續幀標註、2D圖像框選、圖像分割等不同的標註方式。
在這個過程中，雲測數據從數據採集、標註、審核、輸出等環節提供了全系解決方案，在保障AI數據高效生產的同時，實現了對AI數據質量的輸出工作，使得需求方最終獲取到的AI數據不僅得到效率保證，更重要的是數據高質、精準、安全且有效。
通過算法和精準數據的有效配合，此前被很多人視為高高在上的人工智能概念正在順利落地，並彰顯出巨大的商用價值。在人工智能實踐中，高質量、高精確的AI數據，也將迎來新的價值契機。雲測數據作為AI數據服務領域的中間力量，也將有望成為人工智能前進的助推引擎。
我們且拭目以待。
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