NBA迷惑行為大賞?11投1中籃筐被“打歪”,正負值居然全隊最高

北京時間2月23日,老鷹隊在主場以111-107的比分險勝獨行俠隊,賽後翻開技術統計就會發現一個奇怪的現象——老鷹隊的先發後衛赫爾特,在這場比賽中11投1中只拿到了3分,在三分線外更是隻有8投1中,說得難聽一點,籃筐幾乎都被他“打歪”了。

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然而,赫爾特這場比賽的正負值卻高達+10,排在全場所有球員的第一位;然而老鷹隊這邊取勝的最大功臣,25分6籃板10助攻的特雷-楊和36分17籃板的柯林斯,正負值卻分別只有+5和+9。明明特雷-楊和柯林斯的對勝利的貢獻更高,為何正負值最高的球員反而是赫爾特呢?

通常而言,正負值是比賽中一名球員在場時,球隊贏分與輸分的重要指標,許多球迷都會用這項數據來證明一名球員的重要性,但是赫爾特這樣的“迷惑數據”恐怕不是孤例。其實出現這種現象並不奇怪,這也體現了正負值這項技術統計的侷限性。

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正負值的統計方法非常簡單,從一名球員上場時到下場後,將場上的比分簡單相減就得出數據。一方面,“假首發”會因為跟核心球員們一同在場,所以儘管貢獻度並不高、但是正負值數據卻比較好看;而一些扮演第六人角色的板凳們,卻因為關鍵時刻在場爾正負值數據並不體面。

除此之外,得分的確是衡量一名球員貢獻的重要指標,但是卻並不是唯一指標。赫爾特這場比賽的手感糟糕是事實,但是除了3分之外、他還搶到了3記籃板球、送出6次助攻和4次搶斷,與此同時失誤次數只有1次,這樣的助攻失誤比高過了送出10次助攻的特雷-楊。

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所以,赫爾特這場比賽的貢獻並不單單體現在得分上,他在拼搶籃板球、組織進攻以及搶斷方面都有不錯的貢獻,這也是他正負值數據漂亮的原因。所以,儘管正負值數據存在侷限性,但這個數據並非一無是處;在具體問題具體分析的情況下,正負值這項數據還是有一定參考價值的。


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