由於我之前一直強調數據結構以及算法學習的重要性，所以就有一些讀者經常問我，數據結構與算法應該要學習到哪個程度呢？，說實話，這個問題我不知道要怎麼回答你，主要取決於你想學習到哪些程度，不過針對這個問題，我稍微總結一下我學過的算法知識點，以及我覺得值得學習的算法。這些算法與數據結構的學習大多數是零散的，並沒有一本把他們全部覆蓋的書籍。下面是我覺得值得學習的一些算法以及數據結構，當然，我也會整理一些看過不錯的文章給大家。大家也可以留言區補充。
一、算法最最基礎
1、時間複雜度
2、空間複雜度
一般最先接觸的就是時間複雜度和空間複雜度的學習了，這兩個概念以及如何計算，是必須學的，也是必須最先學的，主要有最大複雜度、平均複雜度等，直接通過博客搜索學習即可。
文章推薦：
算法分析神器—時間複雜度
二、基礎數據結構
1、線性表
列表（必學）
鏈表（必學）
跳躍表（知道原理，應用，最後自己實現一遍）
並查集（建議結合刷題學習）
不用說，鏈表、列表必須，不過重點是鏈表。
三分鐘基礎數據結構：如何輕鬆手寫鏈表？
以後有面試官問你「跳躍表」，你就把這篇文章扔給他
2、棧與隊列
棧（必學）
隊列（必學）
優先隊列、堆（必學）
多級反饋隊列（原理與應用）
特別是優先隊列，再刷題的時候，還是經常用到的，隊列與棧，是最基本的數據結構，必學。可以通過博客來學習。相關文章：
三分鐘基礎知識：什麼是棧？
二叉堆是什麼鬼？
【算法與數據結構】堆排序是什麼鬼？
3、哈希表（必學）
碰撞解決方法：開放定址法、鏈地址法、再次哈希法、建立公共溢出區（必學）
布隆過濾器（原理與應用）
哈希表相關的，推薦通過博客來學習，推薦文章：
Hash衝突之開放地址法
4、樹
二叉樹：各種遍歷（遞歸與非遞歸）（必學）
哈夫曼樹與編碼（原理與應用）
AVL樹（必學）
B 樹與 B+ 樹（原理與應用）
前綴樹（原理與應用）
紅黑樹（原理與應用）
線段樹（原理與應用）
樹相關是知識還是挺多的，建議看書，可以看《算法第四版》。相關文章：
高頻面試題：什麼是B樹？為啥文件索引要用B樹而不用二叉查找樹？
【漫畫】以後在有面試官問你AVL樹，你就把這篇文章扔給他。
騰訊面試題：有了二叉查找樹、平衡樹為啥還需要紅黑樹？
【面試被虐】遊戲中的敏感詞過濾是如何實現的？
5、數組
樹狀數組
矩陣（必學）
樹狀數組其實我也沒學過，，，，
三、各種常見算法
1、十大排序算法
簡單排序：插入排序、選擇排序、冒泡排序（必學）
分治排序：快速排序、歸併排序（必學，快速排序還要關注中軸的選取方式）
分配排序：桶排序、基數排序
樹狀排序：堆排序（必學）
其他：計數排序（必學）、希爾排序
對於十大算法的學習，假如你不大懂的話，那麼我還是挺推薦你去看書的，因為看了書，你可能不僅僅知道這個算法怎麼寫，還能知道他是怎麼來的。推薦書籍是《算法第四版》，這本書講的很詳細，而且配了很多圖演示，還是挺好懂的。
推薦文章：
必學十大經典排序算法，看這篇就夠了(附完整代碼/動圖/優質文章)(修訂版)
2、圖論算法
圖的表示：鄰接矩陣和鄰接表
遍歷算法：深度搜索和廣度搜索(必學)
最短路徑算法：Floyd，Dijkstra（必學）
最小生成樹算法：Prim，Kruskal（必學）
實際常用算法：關鍵路徑、拓撲排序（原理與應用）
二分圖匹配：配對、匈牙利算法（原理與應用）
拓展：中心性算法、社區發現算法（原理與應用）
圖還是比較難的，不過我覺得圖涉及到的挺多算法都是挺實用的，例如最短路徑的計算等，圖相關的，我這裡還是建議看書的，可以看《算法第四版》
原文鏈接：https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778
最後，小編想說：我是一名python開發工程師，
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