自古以來，人們一直有人在思考自己頭上的一片天，人類都在向宇宙追問自己的最終歸宿。那時候，沒有天文望遠鏡、衛星等精密的高科技儀器設備，但他們進行天文觀測的依據遠不止日升日落，天圓地方也不是老祖宗對太空僅有的瞭解。
實際上，古代中國在天文學上已經很超前了。早在2000年前就發明了最古老的天文儀器——圭表，它可以根據太陽照射的影子方向和長度讀出時間，堪稱人類史上最早的時鐘。
到如今，從眼見為實的哈勃望遠鏡，到中國的射電望遠鏡---天眼，都在不斷的對太空進行著探索，今年來，這一追尋之路更是高潮迭起。
先是《流浪地球》爆火，人類對地球愛得如此深沉，即使宇宙要毀滅，也要帶著地球逃亡。
緊接著，嫦娥四號著陸月球背面，傳回了世界上第一張近距離拍攝的月背影像圖。
天文數據存儲難題
數據源源不斷地湧入，科學家們每天都在和數據賽跑。例如，哈勃太空望遠鏡自1990年開始運行，已經完成了130多萬次觀測，每週傳輸大約20 GB的原始數據，要知道最初用作信息存儲的磁帶，一卷只可以存儲幾MB的數據（如今達到TB級），這其中的困難可想而知。
但是，許多天文現象（例如伽馬射線暴，持續時間不到1分鐘）稍縱即逝，離線處理的速度顯然跟不上。
直到2010年後，雲計算進入了大眾視野，科學家開始把存放在硬盤裡的數據變“活”了——在雲上進行實時的大數據存儲和分析。
雲計算與天文的相遇相知
2017年1月22日，國家天文臺與阿里雲展開合作，將數據實時存儲到雲端，然後用大數據和人工智能在雲上進行分析。目前，中國虛擬天文臺主節點已成功遷移到阿里雲，包括郭守敬望遠鏡（LAMOST）在內，涉及10億個天體數據，都已通過這個虛擬天文臺向全球開放。
2018年阿里雲還為中國“天眼”FAST提供端到端的計算、存儲、大數據分析解決方案。耶魯天文學家也同阿里雲工程師一起，研究39.13光年外的一個恆星系統，也許能發現適宜生命居住的“第二星球”。
2018年9月，智利宣佈計劃將該國的望遠鏡數據，彙集存儲到雲端的虛擬天文臺中。
當然雲的價值不僅僅如此，雲作為前沿科技的集大成者，除了可以提供便利的計算、存儲基礎設施之外，還可以提供豐富的數據智能能力，通過已知的數據來挖掘未知的深層信息。
例如通過阿里雲的大數據計算平臺MaxCompute可以幫助科學家進行海量數據的處理，通過機器學習PAI可以輕鬆調用各種算法模型，來確定天體類型，甚至分析溫度、空氣成分等信息。正如《星際穿越》中人工智能TARS一樣，擁有對外界環境超強的認知能力。
回到文章一開始的問題，能不能“流浪地球”？未來雲計算其實可以將全世界的計算機連成一臺計算機，那“地球去哪兒的問題”也不是什麼棘手的事：先通過複雜精密的大數據分析，精準算出地球流浪的路徑，通過實時預測各種可能突發的情況來改變發動機的推力，讓地球在宇宙中自動駕駛……
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