本報記者/蔣牧雲/張榮旺/上海/北京報道
數字經濟時代下，抗擊疫情，大數據、雲計算等科技手段也在發揮作用。
近日，多家雲技術服務企業通過免費開放SaaS系統、雲計算技術等來解決醫療物資即時審批、相關藥物研發背後的大量計算資源順利獲得等問題。
通過一系列技術支援，雲計算等金融科技展現了強大的能力，也為未來實際應用領域增添了更多想象。近日，Frost &Sullivan發佈的《2019Q3中國公有云報告》就顯示，2019年中國公有云Q3市場達到197.1億元人民幣，同比增長64.3%。報告預計，中國公有云的市場規模有望在 2023年達到 5256.5億元人民幣。報告中還提到，作為企業數字化轉型中的重要夥伴，兼具互聯網優勢業務與傳統企業的深耕經驗的雲計算企業，能夠疊加傳統業務升級和新興技術的勢能，在市場上表現出不俗的發展潛力。
提升物資管理效率
事實上，在疫情出現後，醫療物資調度問題一直受到關注。
金山雲相關負責人告訴《中國經營報》記者，湖北省仙桃市衛健委為了及時收集和配發各個醫療機構的醫用物資需求，起初通過微信群讓各個醫院上報Excel表格，彙總後再根據物資庫存情況進行配發，配發時還需主管領導的簽字審批。
然而，抗擊疫情爭分奪秒，醫療防控與物資保證都需要跟時間賽跑。
針對湖北省仙桃市衛健委的緊迫需求，金山雲自發成立的“抗擊nCoV”項目組，交付的“應急物資管理系統”聚焦於解決應急物資的上報、調配、審批等效率和及時性問題。
據瞭解，這一系統採用雲計算架構，並提供“金山雲HIS”微信公眾號為用戶使用入口。醫院用戶通過微信公眾號入口，進行物資需求及消耗的上報，系統在雲端會自動彙總上報的數據，衛健委物資管理員通過電腦或手機登錄系統，查看上報的彙總情況，對於未及時上報的醫院，自動推送微信通知提醒醫院上報。
同時，庫管員根據各個醫院的物資需求及庫存情況，通過系統制定物資分配表，並提交給主管領導審核，主管領導會在微信上收到審核的消息通知，點擊消息通知進行審批。審批通過後會推送收貨消息給配發的醫院，進行及時取貨或收貨。
此外，系統還會為衛健委自動生成物資庫存表，便於對庫存不足的物資進行採購、申請上級調撥以及籌捐等操作。對於接收到的社會捐贈、採購以及上級調撥的物資，通過系統的物資入庫功能進行增加庫存。
如此一來，應急指揮部及醫院在物資管理上大幅縮短工作流程時間，之前需要幾個小時完成的審批流程現在僅需幾分鐘。目前應急物資管理系統除了在湖北仙桃，也已經在江蘇省全省的衛健委體系應用，另外還有山東、陝西等多個省市300多家機構用戶上線使用。
“由於缺少合適的系統，捐贈跟蹤、精準配發、及時配發等問題比較嚴重，希望此次開發的基於雲計算技術的SaaS系統，能夠提供一些幫助。疫情過後，我們也會考慮將系統與其他業務結合起來。”上述負責人表示。
超算支持疫苗研發
超級計算作為“國之重器”，在藥物研發、疫情篩選等方面可提供強大的算力資源和專業的技術支持。目前，國內多個超算中心都在發力協助中國疾控中心研發相關疫苗。
阿里雲高性能計算技術負責人何萬青告訴記者，在製藥過程中尋找病毒的靶點進行識別和驗證、在數據庫中匹配合適的先導化合物等都需要大量的計算。目前可供製成藥物的化合物約有5000~15000種，如果都在實驗室裡一一比對，太過耗時。
科研機構一般不具備大規模計算資源，上述工作通常需要在超算中心進行，但超算中心中需要計算的各類項目很多，可能無法迅速提供所需計算資源。加之當下不少地區進行了封閉管理，計算資源的獲取難度增加。因此，阿里雲向廣大科研機構開放計算資源，與超算中心共同加速對新冠病毒的科研進程。
騰訊雲相關負責人告訴記者，從原理上講，藥物通過與體內的生物靶標相互作用而發揮藥效，若能夠根據藥物靶標結構來計算篩選和設計小分子配體，將可大大降低創新藥前期研發的成本與週期。
針對新型冠狀病毒的多個靶點，北京生命科學研究所、清華大學生物醫學交叉研究院黃牛教授實驗室通過騰訊雲秒級交付的海量高性能計算、存儲資源，快速計算篩選數億級別的化合物數據庫，結合實驗驗證，來尋找新型結構類型的先導化合物，為下一步新藥研發工作提供依據。
而百度開放的LinearFold 算法(RNA二級機構分析工具)可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。
百度相關負責人告訴本報記者，包括冠狀病毒在內的RNA病毒變異速度非常快，其中很多變異只是RNA序列(即一級結構)的變化，但也有一些可能會引起二級結構的變化，這就會帶來功能和性質上的改變，而這有可能是病毒跨物種變異所必需的。應用 LinearFold 算法能加速檢測同源 RNA 病毒序列(例如蝙蝠和人類)之間的二級結構變化的分析，進而可能理解病毒是如何跨物種傳播的。
同時，雲計算此次在支持醫藥研發的過程中也發現了一些需要完善的地方。何萬青告訴記者，“我們可以看到，在海外藥物篩選和製藥平臺在公共醫療體統中是有互通機制的。比如某單位發現了感染的情況或者藥物篩選有了進展，都會在一個平臺上顯示。而我國目前則缺少這樣的信息互通體系，導致了科研機構‘各自為營’，某些計算科研工作重複進行，在時間和效率上形成一種浪費，而這些現在都可以通過雲計算平臺加以改善。”
阿里雲研究員、創新產品線總負責人張獻濤也表示，除了疫情以外，未來遇到其他類似的緊急情況下，如何進行資源保障是值得思考的，阿里雲也會在不斷服務需求的過程中做出總結和提煉。
在未來的發展中，基於雲上的一體化的、使用便捷的AI服務能力，以及雲計算、人工智能、5G技術的融合能力將會成為各服務廠商的一大競爭方向。記者瞭解到，業內人士普遍認為，通過此次疫情發現了金融科技更多的應用可能，長期來看也會刺激行業快速良性的發展。未來，基於雲計算、人工智能等技術的智慧世界或加速到來。
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