來源：慧復健康（ID：U_Rehab）
2020年2月2日，硅谷諾貝爾獎獲得者、計算機大師邁克爾·萊維特Michael Levitt就新型冠狀病毒肺炎疫情進行了專業分析，並發表了肯定的觀點：疫情將很快結束！
中文翻譯稿如下：
表1：自2020年1月22日至2020年2月1日新型冠狀病毒肺炎（2019 nCoV）官方數據統計。
在表1中，確診數據和死亡數據源自Kaggle網站，且與源自Gisanddata網站和Jobtube網站的數據進行了核對。我們將數據分為湖北省和其他地區（非湖北省），絕大部分死亡病例集中在湖北省
武漢市和天門市附近90公里×35公里範圍內（圖1）。致死率等於死亡人數除以確診人數，湖北/其他地區比率為湖北省的致死率與其他地區致死率之比。同比倍數為當日確診/死亡人數除以前一日人數。
圖1：湖北省死亡率大於1%的城市標註紅圈，小於0.5%的城市標註綠圈；死亡病例集中在武漢 市和天門市90公里×35公里範圍內。
圖2：假設新冠病毒肺炎nCov-2019的首個確診病例出現日為2019年11月29日，確診/死亡人數相對於天數的變化。
表1的數據記錄了自2020年1月22日至2020年2月1日的數據。在圖E中，使用了從2020年1月29日開始的最後4天的數據添加了線性趨勢線。對於總倍數，湖北倍數和其他地區的倍數來說，擬合度非常好（相關係數或sqrt（R2）> 0.99）。
這表明倍數將在一週內減小到1.0，自此之後確診和死亡人數將緩慢增長。分析結論
圖A顯示：累計確診人數在持續增加；
圖B顯示：幾乎所有死亡病例都在湖北（超過95％）；
圖C顯示：湖北的致死率很高，但在其他地方則較低（湖北是其他地方致死率的16倍），其他地方死亡率與流感的死亡率相當，約為0.2％；
圖D顯示：在所有三個統計範圍（湖北，其他地區和合計）的確診病例人數發生了不可預測的變化。在所有指標中，這些數字似乎最不可靠；
到目前為止，最值得注意的是圖E，它顯示人數的增長越來越緩慢。具體來說，當日死亡人數除以前一日死亡人數的比率正在減小。自2020年1月25日以來，總死亡人數和湖北省死亡人數呈單調下降趨勢，而自2020年1月29日以來，兩者的下降呈線性關係。
通過線性外推法表明，下週開始新增死亡人數將迅速減少。邁克爾·萊維特 Michael Levitt
邁克爾·萊維特 Michael Levitt，生物物理學家，美國斯坦福大學結構生物學教授。1947年5月9日出生於南非，畢業於倫敦大學國王學院（BSc，1967）和劍橋大學岡維爾與凱斯學院（PhD，1971）。美國斯坦福醫學院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。2013年
諾貝爾獎化學獎得主。獲獎理由為為複雜的化學系統發展了多尺度模型。2017年10月25日，受聘為西北工業大學名譽教授。谷歌公司聯合創始人謝爾蓋·布林是邁克爾·萊維特教授的學生。
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