從零起步,分階段無任何障礙逐步掌握大數據統一計算平臺Spark,從Spark框架編寫和開發語言Scala開始,到Spark企業級開發,再到Spark框架源碼解析、Spark與Hadoop的融合、商業案例和企業面試,一次性徹底掌握Spark,成為雲計算大數據時代的幸運兒和弄潮兒,笑傲大數據職場和人生!
學習目標:
1、掌握Scala;
2、精通Spark企業及開發;
3、精通Spark框架源碼實現;
4、掌握Spark與Hadoop融合和商業案例;
5、輕鬆通過任何類型和難度的Spark面試。
一、大數據Spark實戰總論1、大數據Spark實戰高手之路視頻課程—總論大數據Spark實戰高手之路:如何成為Spark高手?二、Scala語言系列課程1、熟練的掌握Scala語言系列課程1:Scala動手實戰入門教程1.1 安裝Scala開發環境1.2 Scala常用類型介紹1.3 動手體驗值與變量的聲明1.4 動手體驗Scala函數與方法的定義和使用1.5 動手編寫條件表達式 1.6 循環表達式與For循環的使用1.7 對1.6和2.1中循環語句塊執行的說明2、熟練的掌握Scala語言系列課程2:Scala實戰入門進階對2.1節的說明中關於println的說明2.1 默認參數、帶名參數及變長參數2.2 lazy值2.3 異常處理2.4 數組2.5 Map操作3、熟練的掌握Scala語言系列課程3:Scala面向對象入門實戰3.1 類的定義:屬性與方法3.2 不同的構造器3.3 object對象3.4 apply方法3.5 方法重寫與字段重寫4、熟練的掌握Scala語言系列課程 4:Scala面向對象進階實戰4.1 抽象類4.2 trait4.3 包的定義與使用4.4 包對象定義與使用4.5 文件訪問5、熟練的掌握Scala語言系列課程5:Scala函數式編程入門實戰5.1 函數的定義5.2 值函數5.3 匿名函數5.4 閉包5.5 SAM與Curry5.6 高階函數示例6、熟練的掌握Scala語言系列課程6:Scala函數式編程進階實戰6.1 集合6.2 序列6.3 可變列表與不可變列表6.4 集合操作6.5 case class 6.6 模式匹配7、熟練的掌握Scala語言系列課程7:Scala高級特性實戰7.1 泛型類7.2 泛型函數7.3 Lower bounds 與 Upper bounds7.4 View bounds7.5Context bounds7.6 協變與逆變7.7 隱式轉換7.8 隱式參數7.9 隱式類8、熟練的掌握Scala語言系列課程8:Scala的Actor8.1 創建actor8.2 actor的消息機制8.3 共享線程8.4 多個actor協同工作8.5 actor使用最佳實踐9、熟練的掌握Scala語言系列課程 9:深入Scala隱式轉換和隱式參數9.1 隱式轉換規則9.2 隱式參數9.3 上下文界定9.4 隱式參數下的隱式轉換9.5 Scala隱式轉發最佳實踐10、熟練的掌握Scala語言系列課程10:Akka架構解析與案例實戰10.1 Akka在分佈式系統中的巨大價值10.2 Akka架構10.3 Akka內核剖析10.4 Akka案例實戰11、Spark內核解析絕密視頻瞬間成功提升Scala功力!11.1、spark內核剖析概述11.2、Spark內核解析絕密視頻(瞬間成功提升Scala功力)三、精通Spark平臺本身提供給開發者API1、精通Spark提供給開發者API系列課程1:動手構建Spark集群 1.1 動手構建Hadoop集群1.2 動手構建Spark集群1.3 測試Spark集群2、精通Spark提供給開發者API系列課程2:編寫Spark程序2.1 程序數據的來源:File、HDFS、HBase、S3等2.2 IDE環境構建2.3 Maven2.4 sbt.2.5 編寫並部署Spark程序的實例3、精通Spark提供給開發者API系列課程3:SparkContext解析3.1 源碼剖析SparkContext3.2 Scala、Java、Python使用SparkContext3.3 加載數據成為RDD3.4 把數據物化4、精通Spark提供給開發者API系列課程4:深入實戰RDD4.1 DAG4.2 深入實戰各種Scala RDD Function4.3 Spark Java RDD Function 4.4 RDD的優化問題5、精通Spark提供給開發者API系列課程5:Spark程序的測試5.1 編寫可測試的Spark程序5.2 Spark測試框架解析5.3 Spark測試代碼實戰6、精通Spark提供給開發者API系列課程6:Spark程序的優化6.1 Logs6.2 併發6.3 內存6.4 垃圾回收6.5 序列化6.6 安全四、精通Spark內核1、精通Spark內核系列課程1:Spark的架構設計1.1 Spark生態系統剖析1.2 Spark的架構設計剖析1.3 RDD計算流程解析 1.4 Spark的出色容錯機制2、精通Spark內核系列課程2: Spark編程模型2.1 RDD2.2 transformation2.3 action2.4 lineage2.5寬依賴與窄依賴3、精通Spark內核系列課3: 深入Spark內核3.1 Spark集群3.2 任務調度3.3 DAGScheduler3.4 TaskScheduler3.5 Task內部揭秘4、精通Spark內核系列課程4: Spark的廣播變量與累加器4.1 廣播變量的機制和使用最佳實踐4.2累加器的機制和使用的最佳實踐5、精通Spark內核系列課程5:核心源碼剖析 5.1,RDD的設計和源碼實現;5.2,Spark作業提交過程源碼剖析;5.3,Spark的Task執行過程源碼剖析;5.4,Spark的Scheduler模塊源碼剖析;6、精通Spark內核系列課程6:RDD內幕揭秘6.1,如何建立RDD之間的關係;6.2,細說RDD的transformation之reduceByKey、groupByKey等6.3,細說RDD的transformation之join、sortByKey等6.4,揭秘combineByKey;7、精通Spark內核系列課程7: Job內幕揭秘7.1 從部署層次細說Job的部署和執行細節;7.2 Job的邏輯執行和物理執行;7.3 複雜的Job的實現;7.4 Job的物理執行內幕;7.5 生產和提交Job的內幕; 8、精通Spark內核系列課程8:Shuffle內幕揭秘8.1 Shuffle的工作機制;8.2 細說Shuffle操作;8.3 深入解析Shuffle的Write操作;8.4 深入解析Shuffle的Read操作;8.5 Shuffle的性能優化;9、精通Spark內核系列課程9:Spark集群工作內幕揭秘9.1 Job的提交和接收內幕揭秘;9.2 Task內幕揭秘;9.3 從集群工作的角度看Shuffle;10、精通Spark內核系列課程10:Cache和Checkpoint內幕揭秘10.1 Cache的內部實現揭秘;10.2 CheckPoint內部實現揭秘;11、精通Spark內核系列課程11:Broadcast內幕揭秘11.1 Broadcast的實現揭秘; 11.2 生產環境下的Broadcast;五、掌握基於Spark的核心框架使用1、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程1: Spark SQL1.1 Spark SQL原理和實現1.2 使用Spark SQL操作文本文件和DSL1.3 Spark SQL操作JSON和Hive2、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程2:Spark的圖計算2.1 Spark GraphX原理和實現2.2 Table operator和Graph Operator2.3 Verticies、Edges、Triplets2.4 動手編寫GraphX實例2.5圖操作之Property Operator、Structural Operator2.6圖操作之Computing Degree、Computing Neighbors2.7 圖操作之Join Operators、Map Reduce Triplets2.8 Pregel API2.9 ShortestPaths2.10 PageRank2.11 TriangleCount3、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程 3: Spark實時流處理3.1 DStream3.2 transformation3.3 checkpoint3.4 案例實戰之一3.5 案例實戰之二3.6 案例實戰之三3.7 案例實戰之四4、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程4: Spark的機器學習4.1 LinearRegression4.2 K-Means4.3 Collaborative Filtering5、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程5:Spark作為雲服務5.1 JobServer的架構設計5.2 JobServer提供的接口5.3 JobServer最佳實踐6、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程6:Spark on Yarn 6.1 Spark on Yarn的架構原理6.2 Spark on Yarn的最佳實踐7、掌握基於Spark上的核心框架的使用系列課程7:Tachyon7.1 Tachyon架構剖析7.2 Tachyon操作詳解7.3 Spark下的Tachyon使用解析六、商業級別大數據中心黃金組合1、商業級別大數據中心繫列課程1:大數據架構案例鑑賞1)淘寶的Hadoo+Spark大數據鑑賞2)Yahoo!的Hadoop+Spark大數據鑑賞3)Conviva的Spark大數據鑑賞4)優酷土豆使用Spark大數據鑑賞5)網易使用Spark大數據鑑賞6)騰訊使用Spark大數據鑑賞7)京東使用大數據Spark鑑賞8)華為使用Spark大數據鑑賞 2、商業級別大數據中心繫列課程2:大數據處理中心的架構揭秘1)大數據處理中心的黃金架構2)大數據處理中心的最佳技術堆棧3)大數據處理中心的速度為王3、商業級別大數據中心繫列課程3:大數據中心構建最佳實踐1)互聯網企業構建大數據中心最佳實踐2)金融機構構建大數據中心最佳實踐3)傳統企業構建大數據中心最佳實踐七、Spark源碼完整解析和系統定製1、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程1:Spark本質論RDD等1)徹底精通RDD源碼解讀(一);2)徹底精通RDD源碼解讀(二); 3)徹底精通RDD源碼解讀(三);4)徹底精通RDD源碼解讀(四);5)徹底精通RDD源碼解讀(五);6)徹底精通Shuffle源碼解析和優化(一);7)徹底精通Shuffle源碼解析和優化(二);8)徹底精通Shuffle源碼解析和優化(三);9)徹底精通Shuffle源碼解析和優化(四);10)徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析(一);11)徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析(二);12)徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析(三);13)徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析(四);14)徹底精通Spark作業提交和執行過程源碼剖析(五);15)徹底精通Akka在Spark上的源碼解析(一);16)徹底精通Akka在Spark上的源碼解析(二); 17)徹底精通Akka在Spark上的源碼解析(三);18)徹底精通Akka在Spark上的源碼解析(四);19)徹底精通Akka在Spark上的源碼解析(五);2、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程2:Spark本質論Scheduler等1)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(一);2)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(二);3)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(三);4)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(四);5)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(五);6)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(六);7)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(七);8)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(八);9)徹底精通Spark的任務調度模塊源碼剖析(九); 10)徹底精通Task執行過程源碼剖析(一);11)徹底精通Task執行過程源碼剖析(二);12)徹底精通Task執行過程源碼剖析(三);13)徹底精通Storage模塊源碼解析(一);14)徹底精通Storage模塊源碼解析(二);15)徹底精通Storage模塊源碼解析(三);16)徹底精通Storage模塊源碼解析(四);17)徹底精通Storage模塊源碼解析(五)18)徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析(一);19)徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析(二);20)徹底精通Spark中的容錯處理源碼剖析(三);3、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程3:Spark本質論:SQL等1)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(一); 2)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(二);3)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(三);4)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(四);5)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(五);6)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(六);7)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(七);8)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(八);9)徹底精通Spark SQL的模塊源碼剖析(九);10)深入Spark Catalyst源碼剖析(一);11)深入Spark Catalyst源碼剖析(二);12)深入Spark Catalyst源碼剖析(三);13)徹底深入Spark Streaming 源碼解析(一);14)徹底深入Spark Streaming 源碼解析(二);15)徹底深入Spark Streaming 源碼解析(三);16)徹底深入Spark Streaming 源碼解析(四); 17)徹底深入Spark Streaming 源碼解析(五);4、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程4:Spark本質論:MLLib等1)徹底精通Spark MLlib源碼解析(一);2)徹底精通Spark MLlib源碼解析(二);3)徹底精通Spark MLlib源碼解析(三);4)徹底精通Spark MLlib源碼解析(四);5)徹底精通Spark MLlib源碼解析(五);6)徹底精通Spark MLlib源碼解析(六);7)徹底精通Spark MLlib源碼解析(七);8)徹底精通Spark MLlib源碼解析(八);9)徹底精通Spark MLlib源碼解析(九);10)徹底精通Spark圖計算源碼解析(一);11)徹底精通Spark圖計算源碼解析(二);12)徹底精通Spark圖計算源碼解析(三); 13)徹底精通Spark圖計算源碼解析(四);14)徹底精通Spark圖計算源碼解析(五);15)徹底精通Spark圖計算源碼解析(六);16)徹底精通Spark圖計算源碼解析(七);17)徹底精通Spark圖計算源碼解析(八);18)徹底精通Spark圖計算源碼解析(九);19)徹底精通Spark圖計算源碼解析(十);5、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程5:Spark不同場景解決方案1)離線;2)近線;3)在線;6、Spark源碼完整解析和系統定製系列課程6:Spark 框架二次開發1)打造自定義的Spark框架;2)自定義框架的核心; 3)構造自己的大數據中心;1、從第一階段掌握Scala開始,逐步深入;2、一步步動手實踐最後說一下,想要學習大數據的限時領取免費資料及課程
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謝謝大家,祝大家學習愉快!(拿到教程後一定要好好學習,多練習哦!)
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