很多程序員都會擔心35歲的職業危機，而數據也顯示，40歲以上的程序員幾乎不存在，大都轉了管理崗，餘下的只能被迫離職或者轉行。然而，太久待在舒適區，可能連小公司的面試，都很難通過了。

程序員是最需要將終生學習貫徹到底的職業，一旦停止學習，離被淘汰，也就不遠了。程序員工作都很忙，所以最好能在空閒的時候看看大廠的面試題，這些面試題的作用可能會超出你的想象：

• 學習前輩的面試方法和經驗
• 檢測自己的技術能力，培養自己的職業危機感
• 學習更多的技術，鍛鍊對技術的敏銳度
• 瞭解大廠面試的重難點，為自己的工作提供相應的經驗
• 瞭解市場行情，對主流技術留心，思考對自己技術棧的作用

1. Redis面試專題

絕大部分寫業務的程序員，在實際開發中使用 Redis 的時候，只會 Set Value 和 Get Value 兩個操作，對 Redis 整體缺乏一個認知。這裡以面試題的形式對 Redis 常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 什麼是Redis？簡述它的優缺點？
2. 為什麼要用 redis /為什麼要用緩存
3. 為什麼要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?
4. redis 和 memcached 的區別
5. 講一下redis 常見數據結構以及使用場景分析
6. redis怎麼設置過期時間
7. 解釋一下redis 內存淘汰機制（MySQL裡有2000w數據，Redis中只存20w的數據，如何保證Redis中的數據都是熱點數據？）
8. 如何應對緩存穿透和緩存雪崩問題
9. 說一下redis 事務
10. Redis 常見異常及解決方案
11. 講講分佈式環境下常見的應用場景
12. 講講Redis 集群模式
13. 如何解決 Redis 的併發競爭 Key 問題
14. 如何保證緩存與數據庫雙寫時的數據一致性？
15. 說一下redis 持久化機制（怎麼保證 redis 掛掉之後再重啟數據可以進行恢復）
16. 單線程的 Redis 為什麼這麼快

1.1 Redis學習面試資料

1.2 Redis學習路線思維導圖

2. 數據庫面試專題

隨著工作經驗的積累，我日益感覺到，對一名程序員來說，擁有良好的數據庫設計能力是很重要的，甚至是最重要的。這裡以面試題的形式對數據庫常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 請簡潔描述 MySQL 中 InnoDB 支持的四種事務隔離級別名稱，以及逐級之間的區別？
2. 在 MySQL 中 ENUM 的用法是什麼？
3. MySQL 數據庫服務器性能分析的方法命令有哪些?
4. MySQL 中使用什麼存儲引擎？
5. 詳細說說事務四大特性（ACID）原子性、一致性、隔離 性、持久性？
6. 什麼是事務的併發？事務隔離級別，每個級別會引發 什麼問題，MySQL 默認是哪個級別？
7. MySQL 常見的三種存儲引擎（InnoDB、 MyISAM、MEMORY）的區別？
8. MySQL存儲引擎MyISAM與InnoDB如何選擇
9. MySQL B+Tree索引和Hash索引的區別?
10. 什麼是臨時表，臨時表什麼時候刪除？
11. MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的區別？
12. sql 查詢語句確定創建哪種類型的索引，如何優 化查詢
13. 有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎麼加 排它鎖？
14. 什麼樣的字段適合建索引
15. MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級別，各自的適用場景?

2.1 數據庫學習面試資料

2.2 數據庫學習路線思維導圖

3. 多線程/高併發面試專題

對於併發與多線程的處理，是一個優秀的技術工程師成長過程中必須攻下的難關。它貫穿著日常工作，也是入職面試重點考察的重點。這裡以面試題的形式對多線程常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. stop() 和 suspend() 方法為何不推薦使用？
2. sleep() 和 wait() 有什麼區別?
3. 同步和異步有何異同，在什麼情況下分別使用他們？
4. 當一個線程進入一個對象的一個 synchronized 方法後，其它線程是否可進入此對象的其
   它方法?
5. 簡述 synchronized 和 java.util.concurrent.locks.Lock 的異同？
6. 什麼是 ThreadLocal?
7. run() 和 start() 區別。
8. 請說出你所知道的線程同步的方法。
9. 線程調度和線程控制。
10. 什麼是線程餓死，什麼是活鎖？
11. 多線程中的忙循環是什麼?
12. volatile 變量是什麼？volatile 變量和 atomic 變量有什麼不同？
13. volatile 類型變量提供什麼保證？能使得一個非原子操作變成原子操作嗎？
14. 普通線程與守護線程？
15. 線程飢餓與活鎖？

3.1 多線程/高併發學習面試資料

3.2 多線程/高併發學習路線思維導圖

4. 性能優化專題

從基礎代碼，到JVM深度調優、設計模式優化、數據庫調優、併發編程性能優化、Tomcat調優、MySQL性能優化，讓一切幻象不攻自破！

4.1 JVM相關面試題

1. 什麼是JVM？
2. 類加載器是如何加載 class 文件的？
3. 雙親委派模型（Parent Delegation Model）？
4. 垃圾回收算法有哪些？
5. GC什麼時候開始？
6. JVM 內存分哪幾個區，每個區的作用是什麼?

4.2 Tomcat 面試專題

1. Tomcat 如何優化？
2. 內存調優
3. 垃圾回收策略調優
4. 共享 session 處理
5. 關於 Tomcat 的 session 數目
6. 監視 Tomcat 的內存使用情況
7. Tomcat 工作模式？

4.3 SQL優化面試專題

1. 數據庫的讀寫分離、主從複製，主從複製分析？
2. MySQL慢查詢怎麼解決？
3. 使用explain優化sql和索引？
4. 數據庫崩潰時事務的恢復機制（REDO日誌和UNDO日誌）？
5. MySQL 高併發環境解決方案？

4.4 性能優化學習面試資料

4.4 性能優化學習路線思維導圖

5. 分佈式專題

分佈式分為分佈式緩存(Redis)、分佈式鎖(Redis或Zookeeper)、分佈式服務(Dubbo或SpringCloud)、分佈式服務協調(Zookeeper)、分佈式消息隊列(Kafka、RabbitMq)、分佈式Session、分佈式事務、分佈式搜索(elastaticSearch)等；這裡以面試題的形式對分佈式常見問題做一個總結，解決大家的知識盲點。

1. 分佈式有哪些理論？
2. 你怎麼理解分佈式一致性？
3. 你怎麼理解分佈式事務？分佈式事務的協議有哪些？
4. 分佈式事務的解決方案有哪些？
5. 怎麼保證分佈式系統的冪等性？
6. Redis如何實現分佈式鎖？
7. Redis採用多主多從的集群模式，各個主節點的數據是否一致？
8. 緩存雪崩是什麼？怎麼解決緩存雪崩？
9. 緩存穿透是什麼？怎麼解決緩存穿透？
10. Zookeeper的原理是什麼？
11. Zookeeper有哪些應用場景？
12. Zookeeper的節點有哪些類型？有什麼區別？
13. Zookeeper為什麼能做註冊中心？
14. Zookeeper是怎麼實現分佈式鎖的？
15. 講一下Zookeeper的讀寫機制。Zookeeper是怎麼保持一致性的？

5.1 分佈式學習面試資料

5.2 分佈式數據庫面試專題系列：Memcached+Redis+MongoDB

5.3 分佈式通訊面試專題系列：ActiveMQ+RabbitMQ+Kafka

5.4 分佈式限流面試專題系列：Nginx+zookeeper

5.5 微服務架構面試專題系列：Dubbo+Spring Boot+Spring Cloud

5.6 分佈式微服務學習路線思維導圖

最後

整理的這些資料希望對Java開發的朋友們有所參考以及少走彎路，本文的重點是你有沒有收穫與成長，其餘的都不重要，希望讀者們能謹記這一點。

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關鍵字: 職業 MySQL 架構師