魯網12月27日訊（記者 劉輝）在27日上午的濟南國際超級計算產業博覽會上，中國工程院院士、省科協主席、浪潮集團首席科學家王恩東發表題為《智慧計算 未來動力》的主旨報告，他表示山東的新舊動能轉換，超算、人工智能的發展都是山東經濟騰飛很重要的支撐。
“最後講一講，發展AI計算和人工智能的一些建議，因為濟南在發展超算，我想這個可能對於山東，對於整個地方政府來講的話，他們都為了新一代信息技術，都在快速發展，當然在發展的時候更多的在想招商引資，新興企業來，但我想，在整個AI計算方面，在這個智能時代，智慧計算方面，我們要進行一種新的高新技術產業的發展，要發展智慧產業和傳統產業的智慧化轉型。應當是特別重視AI計算平臺的建設，基礎平臺建設先行，我們之前講的是，要致富先修路，今天一般說，我們要進行產業AI轉型，一定要首先建設AI平臺，第二個就是說，要在招商引資的同時，要為這些新型的AI企業，創造現行的條件，要讓他新的創新技術和創新應用在這個地方落地，怎麼去適用起來，讓他們成熟起來，包括創造比較好的環境，比方說像我們要發展無人駕駛，有可能就有一片區域適合無人駕駛，你的路、交通信號的管理，要跟無人駕駛結合起來，而不僅僅是用傳統的模式讓無人駕駛的車在公用的路上去跑。我想這些都是整個發展AI、建立人工智能產業和傳統產業智能化的必由之路。山東的新舊動能轉換，超算、人工智能的發展都是山東經濟騰飛很重要的支撐。”
尊敬的各位專家，各位來賓，女士們，先生們，大家上午好。我今天報告的題目是《智慧計算 未來動力》，這個我們講到大會的主題，超級計算，計算機的誕生，最初是用來解決一些程科學領域的問題。後來應用到商業領域，從1946年第一臺電子計算機誕生到今天，70幾年的時間。計算對於整個經濟社會，產生重大的影響，到今天，經過這麼多年的演變，計算面對應用場景的發展方向，主要有三大類，一是傳統的科學計算，這是我們原來主要解決的問題；第二個就是雲計算，這也是最近十幾年，二十來年，發展速度最快的，我們很多的一些互聯網的一些應用，都是基於雲計算；第三類，就是智慧計算，這也是最近不到十年的時間，隨著人工智能再一次興起，我們可以看到，智慧計算，在未來相當一段時間，可能會有巨大的產業需求。
我想今天就圍繞這三個方面進行交流。我們來看計算對於經濟、社會、國家的影響是非常重要的，我們在這裡有兩張圖，一張圖是這種我們講計算機的時候，我們計算力一些數據融合的計算力，實際上是靠服務器來支撐的，所以在這裡可以看到，按照國家的GDP跟這個國家服務器的容量，做了一個比較，美國和中國排在最前面，在服務器的容量上，從服務器的量中國跟美國相差不多。中國的這種稍微超出一點，在這個比例上，稍微富裕一點，從這個層面來看的話，我們現在看數字經濟在國家GDP中的佔比，儘管中國的數字經濟具有一定規模，也排在第二位，但是我們數字經濟，佔整個GDP的比例，這裡頭和日本、德國、英國這些發達國家相比還是存在一定的差距。
這裡同時也可以看到，計算力的這樣一個發展，計算力基礎設施的建設越領先，經濟發展的潛力也越大。計算力正在成為衡量國家生產力發展的重要指標，在這邊剛才講的三類計算，第一類是科學計算，在最近的這個十幾年，不到20年的時間裡，中國的超算取得了快速的發展。這幾年，我們在全球Top500超算榜單的整個一個系統的佔比，發展很快。除了數量，在性能上，在我們單一的這種超算性能上，也多次位居全球第一。
如果總結最近我們十幾年、二十來年的中國超算的發展的話，和整個世界的其他國家不太一樣的地方，這也是我們最近這些年一直在討論的，國外的超算都是叫先有應用，再建超算，我們說我們中國的超算是先建超算，再聚攏應用。但無論如何，應當說通過這些年的發展，可以看見中國的超算不僅僅是在機器的數量上，在運算次數上，在應用上，在人才培養上，我們都取得了很好的成績，也就是說中國超算的發展我們走了一條與其他國家不完全一樣的道路，但結果是一樣的。
同時我們也可以看中國超算的發展有了各種各樣的結果，也規劃了長遠的發展路徑，要跟全球一樣的（增長），超算髮展，美國有美國的超算髮展的情況，歐洲、日本都有，同樣中國也有，基本都是圍繞著E級超算來部署的，在這裡面可以看到各個國家超算領域的發展高度。
剛才說的是超算，再簡單說一下雲計算，超算是解決科學計算問題，雲計算是解決一個行業服務問題，這些年應當說雲計算已經成為，像水、電、煤一樣成為經濟社會發展的基礎設施了，我們今天的工作、生活，我們的方方面面都已經離不開網絡，離不開雲計算這種設施的支撐了，我們整個網上購物，我們移動支付，我們現在可能可以很方便的買火車票、飛機票，刷臉支付等很多方面，我們整個社會變得越來越快，我們實際上是靠雲計算這種基礎設施來支撐。同樣的雲計算也在快速發展，預計到2020年，也就是明年，中國雲計算的這樣一個市場份額將超過1千億人民幣。
雲計算對於企業的發展，企業的創新能力或者企業價值是一個重大的支撐，在這裡面可以看到2009年全球最值錢的企業，基本是像美孚、沃爾瑪等等這些比較傳統的企業，今天最值錢的企業是微軟、亞馬遜、蘋果、阿里巴巴、騰訊，清一色IT企業、互聯網企業，當然說市值，他能夠創造價值的預計，這樣一個評估，是什麼在裡面創造價值，原來在2009年的時候，是自然，自然資源，像石油這樣的自然資源，今天創造價值的是什麼？我們可以看到這裡面很有意思的一個事情，今天最值錢的企業也是買服務器最多的企業，最值錢的企業恰恰正好是買服務器最多的企業，計算力在給這些企業創造價值，大家都圍繞著雲計算開展業務，同時也有相當多的一些政策來促進雲計算的發展。
下面說一說人工智能計算，人工智能是叫兩落三起，實際上從第一次走下坡路，第二次走下坡路，我認為都是因為計算力沒跟上，今天之所以人工智能能夠快速的發展，就在於人工智能的計算有了很多解決方案，不能說完全滿足了AI發展的需要，但至少在通過這樣一些不同的手段，不同的措施，不同的一些計算方式能夠適應這樣的需求，因為AI計算，AI人工智能對計算，對計算力的需求是巨大的，如果比如說以前像這些企業辦公系統在這個計算需求是線性的，到了互聯網時代，隨著用戶數的增長可能計算力是一個冪增長。到了AI時代，到了人工智能時代，對計算力的需求可能就呈現指數增長。在未來三到五年，在整個計算投資裡面投入到人工智能計算的可能會佔到80%以上，人工智能計算越來越重要，佔比越來越大，所以接下來更多的說一說人工智能，因為進入人工智能時代，計算力成為一種根本性的需求，更是成為一種生產力的最主要的需求，我們想生產有三要素，勞動者、勞動對象、勞動資料。應當說整個進入到社會時代的昇華，這三者都都會發生顛覆性的變化。在農業時代、工業時代，甚至信息時代，勞動者基本是沒有太大的變化的，但是在智慧時代，一個人和人工智能混合智能，可能會對整個勞動者核心能力和服務，發自根本性的促進。在過去受自然環境的影響，我們用人、人工去識別這些圖像，資料圖像，原來光是靠人來識別，現在靠人工智能來做，那麼這些整合的能力可以煥發出更大的生產力。
勞動對象，我們進入了智能時代，應當說數據成為重要的勞動對象。以前的勞動對象，是一種自然資源，用完了，就沒了，或者轉化為一個其他的資源。而數據用完之後，那個數據仍然存在，並且又生成了新的數據，數據生生不息。我把數據給了你，我這個數據還在這裡，還有用。我如果把其他的東西給了你，我把車給了你，把房子給了你，我這個車就沒了，我這個房子就沒了。數據不是這樣的。所以勞動對象發生了巨大的變化。當然勞動資料就是計算設備，計算力更是一種體現。我們說摩爾定律的發展已經進入到一個極限，但我相信一個新的計算手段，新的計算的一些設備會出現。
所以在智慧時代，應當說生產力的三要素髮生了根本變化，那麼計算力就是生產力。因此各個國家也對於這種計算，對於人工智能計算的發展高度重視。我們可以有全球人工智能的市場規模，到2025年會到3000多億美元
那麼在這裡面那是中國和美國，在這裡面幾乎達不到。那麼可以看到在這裡面的這個，在全球聯盟智能企業裡面，美國的數量是排在第一位的，中國排在第二位。但是在投融資裡面，中國和美國是相當的，投資的比數是美國排第一，投資的金額中國排第一。所以這裡面的話，應當說差距不是很大。當然這裡面，在某些方面，我們在裡面還是落後於美國的。但在應用的推進方面，我們是領先的。應當說這也是我們在人工智能這個新的領域裡面，我們的機會更大。當然要發展，要抓住這個機會，那麼就要有一些發展的思路，建設的思路。要認識到發展AI計算，不僅對AI產業本身的價值，更在於說對相關其他產業，整個計算產業轉型升級，都具有很大價值。
那麼在我們國務院發佈的新一代人工智能發展規劃當中，對這個也有相應的部署。我們也認為，也預計，到2020年就能帶來萬億產業機會，到2025年會帶來5萬億。2030年將達到10萬億。所以這個產業AI化前景廣闊，當然要發展，要推動產業AI化，那麼AI的產業化這邊，就是AI技術、AI產品的產業化實際上是在這邊的。如何發展第三方平臺，這裡面科技的芯片，不，科技的算法框架，用什麼的方式來進行AI技術的發展和產業化。主要在芯片方面，不僅是傳統的、通用的這種CPU，和一些可定義的芯片模式，軟件定義的芯片模式，一方面可以把一些異構加速算法基本固定的用ISAAC，對於產品還不是很固定的，場景規模也比較大，算法框架還不固定的，我們可以用FPGA這種很定義的模式來進行加速。我們在這些算法平臺方面，如何支持創新者、創業者來進行算法的訓練，傳統的服務器是一個方面，那麼在這裡也給大家報告，我來自浪潮，最近這些年，浪潮的服務器發展速度是比較快的，現在全球排在第三位，全球第二個惠普，全球佔有率是12.4%，浪潮是11.7%，那麼在中國浪潮的服務器佔有率是38.7%。不僅在服務器上快速發展，尤其在支持AI計算方面，在技術和產品方面有很多創新，那麼在中國，AI服務器浪潮的佔有率是超過50%，另外在國內，絕大部分的AI計算的創業企業和一些頭部企業都是在是使用浪潮的AI服務器，來進行訓練。不僅是一種計算，算法和算法框架是整個AI發展根本的東西，那麼在這裡面，國內外很多的企業，在這裡面都有很多的投入，像谷歌、亞馬遜、facebook都有，中國有阿里、百度、騰訊包括浪潮，當然這些一方面是以雲的形式提供服務，一方面是用物理的機器提供服務的模式。
最後講一講，發展AI計算和人工智能的一些建議，因為濟南在發展超算，我想這個可能對於山東，對於整個地方政府來講的話，他們都為了新一代信息技術，都在快速發展，當然在發展的時候更多的在想招商引資，新興企業來，但我想，在整個AI計算方面，在這個智能時代，智慧計算方面，我們要進行一種新的高新技術產業的發展，要發展智慧產業和傳統產業的智慧化轉型。應當是特別重視AI計算平臺的建設，基礎平臺建設先行，我們之前講的是，要致富先修路，今天一般說，我們要進行產業AI轉型，一定要首先建設AI平臺，第二個就是說，要在招商引資的同時，要為這些新型的AI企業，創造現行的條件，要讓他新的創新技術和創新應用在這個地方落地，怎麼去適用起來，讓他們成熟起來，包括創造比較好的環境，比方說像我們要發展無人駕駛，有可能就有一片區域適合無人駕駛，你的路、交通信號的管理，要跟無人駕駛結合起來，而不僅僅是用傳統的模式讓無人駕駛的車在公用的路上去跑。我想這些都是整個發展AI、建立人工智能產業和傳統產業智能化的必由之路，以上是我的報告，山東的新舊動能轉換，超算、人工智能的發展都是山東經濟騰飛很重要的支撐。
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