什麼是NoSQL和關係型數據庫？
1. 非關係型的數據庫（NoSQL）
例如：
MongDB、 Redis、Memcache
非關係型的數據庫，區別於關係數據庫，它們不保證關係數據的ACID特性。
並且數據之間無關係，這樣就非常容易擴展。
在大數據量，高性能的情況，NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數據量下，同樣表現優秀。
2.關係數據庫管理系統（RDBMS）
例如：
Oracle DB（Oracle Corporation）， SQL Server（微軟） ，MySQL
RDBMS強調relationship between tables. 即表與表之間是要有關係的。
當大量的數據需要保存和維護的時候就需要用到RDBMS。一個關係數據模型是需要包含indexes，PK，FK，table和table間的關係。
3.NoSQL和RDBMS的區別是什麼？
3.1RDBMS的特點：
組織化結構化數據
比如Mysql是分字段的，且每個字段還有類型，做查詢的時候都是針對字段的。
結構化查詢語言（SQL）
解釋：也就是SQL語句是有結構的查詢語，類似於：
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 條件
UPDATE 表 SET 字段名=字段值 WHERE 篩選條件
DELETE FROM 表 WHERE 篩選條件
數據和關係都存儲在單獨的表中。
這就好理解了，比如一對一，一對多，和表中的數據所存在的關係。
ACID
分別為：
A (Atomicity) 原子性
C (Consistency) 一致性
___I (Isolation) 獨立性 ___
D (Durability) 持久性
3.1.1所謂RDBMS遵循的ACID是？
(Atomicity) 原子性:
也就是說事務裡的所有操作要麼全部做完，要麼都不做，事務成功的條件是事務裡的所有操作都成功，只要有一個操作失敗，整個事務就失敗，需要回滾。
比如銀行轉賬，從A賬戶轉100元至B賬戶,需要將A賬戶的錢減少100，B賬戶裡面的錢增加100。如果A賬戶的錢減少了100，此時，出現死機狀態，那麼事務將會回滾，A賬戶的錢變為原來的。
(Consistency) 一致性:
可以理解為在任意時刻，所有節點中的數據是一樣的。同一時間點，你在節點A中獲取到key1的值與在節點B中獲取到key1的值應該都是一樣的。
(Isolation) 獨立性:
指的是在併發環境中，當不同的事務同時操縱相同的數據時，只要另外一個事務未提交，它所訪問的數據就不受未提交事務的影響。
(Durability) 持久性:
持久性是指一旦事務提交後，它所做的修改將會永久的保存在數據庫上，即使出現宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL的特點：
鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數據庫
高性能，高可用性和可伸縮性
數據之間無關係，這樣就非常容易擴展.
非關係型的數據庫，區別於關係數據庫.
對比一下語句：
Redis的語句：
從這裡也可以看出來 鍵-值對存儲
Sql Server的語句
不保證關係數據的ACID特性。
CAP定理(Consistency(一致性),Availability(可用性),Partition tolerance(分區容錯性) )
3.2.1 CAP定理？
Consistency(一致性):
_數據一致更新，所有數據變動都是同步的。拿Redis來說，當進行修改或者保存、刪除之後，redis中的數據也應該進行相應變化。否則再次讀取，那麼讀取的就是髒數據。
Availability(可用性):
可以理解為系統在提供服務必須一直處於可用的狀態，對於操作請求總是能夠在有限的時間內返回結果。
就像你去店裡面買一杯奶茶，服務員必須要給你做一杯奶茶出來。
而不是你要了一杯奶茶，人家不管你。
Partition tolerance(分區容錯性):
指的是分佈式系統在遇到任何網絡分區故障的時候，仍然能夠正常運行，只是影響了機器的性能；並且保證可用性，和一致性。除非是整個網絡環境都發生了故障。
就像汽車少一個輪胎也可以慢慢的開，但是發動機壞了，就癱瘓了。
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