技術創新已成為競爭差異化的關鍵，是許多產業轉型的關鍵。隨著顛覆性技術的不斷引進，技術變革的步伐繼續加快，即使是最具創新性的企業和技術決策者也必須跟上這一步伐。
<strong>01：感知和移動
通過將傳感器技術與人工智能相結合，機器正在更好地瞭解它們周圍的世界，從而能夠移動和操縱物體。傳感技術是物聯網運行和海量數據生成的核心技術。利用傳感智能可以獲得許多類型的洞察力，這些洞察力可以應用到許多場景中。
尋求利用感知和移動能力的企業應考慮以下技術：3D傳感相機、AR雲、輕型貨運無人機、自動駕駛飛行器和自主駕駛5級、4級。
<strong>02：人類增強
技術正在加速發展，逐漸實現無縫交互，以幫助人類變得更加健康、更強大和更有洞察力。增強的人類能夠創造認知，人體物理功能得到改善，創建具有可超過最高自然人類性能的特徵的肢體假肢，甚至出現超人類的能力。
相關技術可以關注：生物芯片、擬人化、增強智能、情感人工智能、沉浸式工作區、生物技術培育或人工組織等。
<strong>03：後經典計算和通訊
幾十年來，經典的核心計算、通信和集成技術在很大程度上通過改進傳統體系結構取得了重大進展，如摩爾定律所預 測的那樣，CPU速度更快，內存更密集，吞吐量更高。這些技術的下一代採用全新的體系結構不僅包括全新的方法，而且還包括可能產生巨大影響的漸進改進。
相關技術可關注:5G、下一代內存、低地球軌道衛星系統和納米三維打印。
<strong>04：數字生態系統
商業生態系統的自動化正在迅速發展，以減少摩擦和建立動態連接。數字生態系統利用共享數字平臺的一組相互依存的行為者(企業、人和事物)來實現互利的目的。如果按地理、市場或類別劃分，不同的生態系統可以共存。數字化促進了對經典價值鏈的解構，導致了更強大、更靈活和更具彈性的價值交付網絡，這些網絡不斷變形，以創造新的改進產品和服務。鑑於數字生態系統動盪不安的性質，CIOS必須將其納入未來的規劃之中。
建議關注以下技術：數字運算、知識圖譜、數據合成、分散自治組織。
<strong>05：高級AI和分析
隨著新的算法和數據結構的實現，AI技術的前沿正在迅速變化。隨著應用於更廣泛的場景，AI正在向多個方向發展。高級分析包括使用複雜技術、工具對數據或內容進行自主或半自主檢查，通常超過傳統商業智能（BI）。高級分析用於發現更深入的見解、做出預測或提出建議。因此，組織可以在利用智能的過程有更大地選擇和努力的空間。
建議關注以下技術：自適應機器學習、邊緣人工智能、邊緣分析、可解釋AI、人工智能部分分配、轉移學習、生成對抗性網絡和圖形分析。
轉自丨三思派
作者丨孟海華
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國際技術經濟研究所（IITE）成立於1985年11月，是隸屬於國務院發展研究中心的非營利性研究機構，主要職能是研究我國經濟、科技社會發展中的重大政策性、戰略性、前瞻性問題，跟蹤和分析世界科技、經濟發展態勢，為中央和有關部委提供決策諮詢服務。“全球技術地圖”為國際技術經濟研究所官方微信賬號，致力於向公眾傳遞前沿技術資訊和科技創新洞見。
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