一文讀懂什麼是雲端智能

雲計算的興起，不僅為企業IT構架帶來顛覆性的變革，也為傳統行業的轉型升級帶來新動能。

與此同時，隨著AI日益成為科技企業以及世界各國爭奪的焦點領域，坐擁數據和算力兩大紅利的雲計算順其自然成為其重要的基礎設施和平臺，同時也衍生出全新的商業模式。

其中，“雲端智能”或“智能雲”等全新概念孕育而出，不僅代表了雲計算平臺自身的智能化升級，更預示其將融合AI、大數據等智能技術，徹底顛覆傳統模式，成為未來重要的發展方向和趨勢。

什麼是雲端智能？

雲端智能，從字面意思就能看出，就是將智能技術部署在雲端，為其他端側及場景進行算力賦能。

事實上，常見的智能終端模式，就是將智能技術部署在端側，以實現本地計算。不僅不易升級，且侷限性較大，往往遇到算力不足的情況。而依託全新的雲端智能模式，終端設備就無需配備強大算力，只需接入互聯網或專用網絡，就能通過雲端獲得算力。因此，只需在雲端統一部署智能技術即可，不僅便於升級和調整，而且終端設備無需配備昂貴的高端芯片等硬件，成本自然也大大縮減。

那如何賦予雲端強大算力呢？

自然離不開雲計算、大數據及AI三大智能技術的深度融合。

從目前雲計算平臺的構架來看，目前大數據已經融入其PaaS層（平臺即服務），而AI則在SaaS層（軟件即服務）得以展現。其中，大數據加強了平臺的資源管理能力和數據利用率，從而便於更高效的計算。而AI則以類似服務的形成呈現出來，為平臺帶來更豐富、更高效的智能技術和工具，以提升其智能化水平，並更充分地將強大算力發揮出來。

另一方面，通過大數據的挖掘和分析，也為AI帶來更充沛的資源儲備（數據+算力），為AI的訓練和推理創造良好的條件，從而提升決策的效率。

最終，通過雲端輸送的源源不斷的強大算力，獲益的就是端側及相應的應用場景。而相對於幕後英雄的大數據來說，AI起到的作用更為關鍵。

所以，雲端智能的重點就在於雲計算如何全面擁抱AI。

全面擁抱AI

從全球雲計算行業格局來看，全面擁抱AI已成為普遍的共識。目前，亞馬遜、微軟、谷歌、IBM以及阿里5大巨頭都在AI技術、框架和開放平臺上進行了深入的佈局。

與國外巨頭把持市場的情況不同，國內雲計算市場除了BAT、華為等大廠外，依舊呈現出百花齊放的競爭態勢。同時，由於產業互聯網大潮的來襲，各大廠商都希望通過雲端智能模式，儘快走上To B業務的道路，實現真正的轉型。

在國內陣營中，不乏京東、網易、金山等傳統互聯網大廠，移動、電信、聯通等運營商，浪潮、曙光、紫光等計算廠商，UCloud、有孚、七牛等新興力量，以及平安、用友、金蝶等傳統領域頭部廠商等等，均希望藉助AI與雲計算的融合，推動雲端智能的深入發展。

然而，毋庸置疑的是，國內多數廠商依舊處於起步階段，僅僅擁有一定數量的AI技術，而並未建立起相應的機器學習框架或平臺，所以稱不上全面擁抱AI。

同時，目前部署在雲端的AI技術僅限於計算機視覺、智能語音及自然語言處理等認知向認知過度的層面，仍然存在侷限性，只能提供最基本且有限的AI技術。因此，行業需要更多的AI廠商的加入其中，進一步豐富和完善產業鏈結構和技術體系。

AIaaS（AI即服務）

隨著雲端智能理念的深入和應用，AI技術和應用已經與雲計算平臺密不可分。

以亞馬遜、微軟、谷歌等國外大廠為例，無論是認知計算、虛擬助手，還是機器學習框架、開放平臺以及AutoML，都已經有不同程度的佈局。

首先，AI技術和應用正趨向於取代原本軟件（SaaS，軟件即服務）的主角地位。例如，計算機視覺、智能語音、自然語言處理三大認知計算應用，都可通過API調用的方式，實現便捷的AI技術輸出，成為各大平臺的“拳頭產品”。

其次，結合語音交互技術的虛擬助手或聊天機器人等平臺幾乎已經成為雲計算平臺的標配。它不僅可以被API調用，也可以作為開放平臺（PaaS，平臺即服務）被開發者所使用，獲得更大的施展空間。同時，通過虛擬助手的應用，還能為智能手機、智能音箱帶去更強的語音交互技術。例如，亞馬遜Alexa、蘋果Siri、微軟小娜等虛擬助手均採用這樣的模式，使智能音箱成為智能家居的全新入口，更為AI訓練帶來龐大的數據來源。

再者，機器學習框架或AI開放平臺在融入雲計算平臺後，不僅成為AI技術和應用的“大腦”，也是PaaS層重要的組成部分，並有向IaaS層（基礎設施即服務）遷移的趨勢。其中最鮮明的特徵就是，專供機器學習的專用芯片的不斷湧現，就是AI逐漸融入基礎設施的最好證明。而且，在機器學習（ML）融入IaaS層的過程中，全新的ML IaaS也將成為大量AI技術的“孵化平臺”，推動技術革新的同時，也在不斷壯大自己。

最後，可託管或一站式AutoML等服務也已成為雲計算平臺的賣點之一，更奠定了未來AI發展方向。至此，企業無需購置昂貴且龐大的服務器和工作站，甚至無需配備專人，通過雲計算平臺，就能獲得一站式的AI訓練和推理服務，可謂一勞永逸。

總之，從SaaS到IaaS，再到PaaS，AI正全面融入雲計算平臺構架中，並在各層級中呈現出相互交叉的態勢，為雲計算平臺帶來豐富且強大的技術和應用。而另一方面，依託雲計算平臺，也為AI提供了數據和算力的保障，通過網絡與終端側實現連接和協同，將推動AI技術的快速落地。

更重要的是，在雲計算廠商全面且深度擁抱AI的大環境下，不僅逐漸成為賦能各行各業的“超級大腦”，更將形成一個全新的層級或服務模式，即AIaaS（AI as a service，AI即服務）。未來，AI將成為一種普惠的技術，猶如傳統的SaaS服務一樣觸手可及，讓更多中小企業從中受惠，不僅促進技術的進步和行業的發展，更將壯大數字經濟，向智能經濟新態勢邁進。

此外，近年來“邊緣智能”或“邊緣計算”之類面向邊緣側的新概念也逐漸走進人們的視野。在物聯網及AIoT的快速發展和應用的當下，如何推動雲端一體化發展，實現端到端的無縫協同，為端側和邊緣賦予強大算力，勢必成為行業發展的新機遇和新挑戰。