近幾年來，安防發展迅猛，AI 和大數據的落地給安防打了一針強心劑，隨著 5G 商用啟動，外界也普遍看好安防的前景。

5G 賦能，智能家居新體驗

5G 技術對於各產業變革的意義不言而喻，從 5G 與安防產業融合來看，先部署應用的無疑是高清視頻監控應用。

安防產業主要包括視頻監控、防盜報警、智能門禁、紅外報警以及電子圍欄等，其中，視頻監控是整個安防領域重要的組成部分，體量佔比達 49％，而且，安防其他子系統基本需要與視頻監控系統相結合才能發揮自身功能。重要的是，視頻監控涵蓋了整個安防產業當中主要的數據傳輸以及邊緣端鏈接環節，5G 顯然是為解決這些問題而來。而邊緣端的 5G＋ 監控攝像頭無疑是安防產業的落地切入點。

與此同時，在安防產業落地應用的過程中，民用安防的需求正在呈線性增長，尤其是 AI 攝像頭需求發展初露崢嶸，被業內認為是智能家居的新風口。在 4G 時代，智能家居產品常常受限於帶寬資源、網絡資費、信號干擾等因素，同時，不同家庭的家居空間、居住面積、空間佈局不同，在一定程度上會影響網絡信號的覆蓋傳輸，為消費者長期所詬病。5G 網絡能穩定承載更多的設備連接、傳輸更大的流量，用戶使用感受會更加流暢，智能家居反應會更加迅速。

場景升級，讓黑夜不在“黑”

視頻監控作為安防系統重要的防範手段，其重要性不言而喻。根據公安部權威數據統計：接近 70％ 的犯罪都發生在夜間，從晚上 7 點到次日凌晨 5 點是不法事件的高發期，黑夜成了罪犯分子的天然保護傘，從另外一個角度也反映出了現有監控攝像機夜視效果堪憂的問題，不僅降低了破案效率，同時也弱化夜間視頻監控了對不法分子的威懾作用。

隨著人臉識別發展得如火如荼，各種人臉的智能應用場景也日漸成熟，治安管理走向智能化和複雜化。黑夜中光線不好、活動人員少、攝像機看不清人臉等原因，都成為了不法事件高發的誘因。日益成熟的人臉識別技術，是否可以在夜間持續發揮作用？AI 智能攝像機是否可以在超低照度下實現全綵監控，是否可以在不被嫌疑人注意的情況下抓拍到人臉，甚至在黑暗下做人臉追蹤和安全預警呢？

據介紹，雙圖像傳感器分別感知色彩與亮度，圖像融合後，可以實現微弱光照環境下的彩色視頻輸出，無需藉助暖光燈補光即可還原現場畫面的色彩及細節，雙攝像頭會根據現場環境進行學習校準。

同時，在攝像機本地即可實現人形、車形檢測、越界告警與區域入侵告警等智能功能，極大地提升了告警信息的實用性和準確性，幫助用戶實現智能化的安全管理。

智能雙攝系列產品沿襲了之前的外觀，在性能有很大的加強，主要定位於高端用戶或對夜間拍攝效果有較高要求的用戶。

設備激增，雲存儲迎來挑戰

大數據時代加速來臨，世界上不計其數的人制造出浩如煙海的數據，IDC 和數據存儲公司希捷發佈的《數字化世界—從邊緣到核心》報告顯示，至 2025 年，全球預計新增數據總量將從 2018 年的 33ZB 增加到 175ZB，而視頻監控錄像將成為主要增長動力之一。隨著全國各地智能安防建設的推進，視頻監控數據飛速增長，形成了對雲存儲的新一輪挑戰。

雲存儲的主要使命是為用戶提供安全智能的錄像記錄服務。用戶和設備體量的快速增長，使得監控數據的爆發增長。

隨著智能安防行業的發展，行業監控的需求越來越側重垂直化和個性化，對於雲存儲來說是挑戰也是機遇。除了面向 toC 的家庭和小微企業用戶，Eye4 雲存儲已經建立一套針對 toB 項目的完整解決方案，支持行業設備的快速接入和使用。面對更高安全性的監控要求，Eye4 雲存儲已經可支持多時段、多功能連續雲錄像方案。

結 語

隨著人工智能等新興技術的發展以及 5G 商用的不斷推進，民用安防產品尤其是 AI 智能攝像頭的需求不斷提升，成為智能家居一道新風口；與此同時，對雲存儲以及夜間實用性等關鍵技術的需求形成了新一輪挑戰，我們有理由相信，未來的智能攝像頭將讓黑夜的犯罪者無所遁形，為城市以及家居安全保駕護航。