今日，Aspencore領銜在深圳隆重主辦了全球CEO峰會，會議現場迎來了一眾全球及中國半導體領域領軍企業CEO及代表人物們的站臺，包括中國半導體行業協會集成電路設計分會理事長魏少軍、紫光展銳CEO楚慶、ARM中國CEO吳雄昂、地平線創始人餘凱、瑞薩電子中國董事長真岡朋光等。
現場，新思科技CEO Dr.Aart de Geus發表了深度演講，從人類自身的歷史發展到EDA產業、芯片技術以及軟硬件技術融合發展趨勢展開了探討。
首先，從EDA即電子設計自動化在過去50年的時間裡的發展來看，Dr.Aart de Geus表示:“我們都是把數據輸入到電腦中，然後進行一些相關的抓取信息，再建立模型，最後模擬進行分析，進行優化。如果你進行優化之後，就能夠進行自動化的操作，最後進行不斷地重複利用，產生IP。我們看到，很多主要的問題，我們看到有很多的推動力，非常有趣的是，我們可以說在這個領域有非常重大的關注和努力，我們設計電腦，就是用這樣的電腦程序來建立最先進的芯片。
通常來看，可以說成功僅僅是一部分我們努力所取得的成果，而不是全部，“可能有的時候經過很多努力也沒有得到一個好的結果，比如說0結果，那就是合作的重要性，我們共同協作，這一部分在不斷地在向前推動，我們看到AI人工智能的發展，我們抓取了數據。你把它在網絡中建模，然後學習，然後進行解碼，然後最後進行有限的行動，最後把它深化成一個自動的行為，這也就是可以被我們未來所用到這些東西。可以看到，經過這樣一些模擬建模，跟機器學習不斷地進行發展，我們就能夠了解和預估未來可能造成的失敗，來進行我們前面所提到的科技經濟的向左遷移的這一部分。就是這樣的一個演化，它就是一個複雜的科技經濟，我們把技術由原來的規模複雜性轉化成系統的複雜性。如果我們看這個系統的複雜，可以說摩爾定律是最重要的，需要我們不斷地設計我們最新的半導體和顯屏。可以說隨著半導體和芯片的不斷髮展，我們看到很多電子產品不斷地進行連通，然後進行協調，最後變成不斷地發展。你可以看到供應鏈，供應鏈不斷地發展，更加獨立性，互相之間進行聯動，越來越發展。在汽車行業，可以說汽車行車在發生很大的改變。汽車工業不僅僅是一個系統的複雜性，而且還要面對很多的問題挑戰，比如說安全性等等。”Dr.Aart de Geus表示。
比如如今的汽車，不僅僅是越來越方便，越來越快捷，而且是越來越安全，這就是未來的一個方向。可以看到，汽車裡面基本上包含四到五個關鍵性的電子系統，可以看到，首先要建立一些汽車的基本架構，然後建立網絡，在這所有的過程中，我們都需要有很多的東西，都需要芯片，這都需要花費時間。我們虛擬的模擬是什麼呢?不僅僅是要使用這個芯片，而且要建立一個系統跟架構，然後建立一些模型，然後當在這些方面做了之後，把它發過去，就會不斷地進行驗證，不管軟件硬件都要進行驗證，然後才能進行應用。因此，“我們有這樣的一個虛擬板和實物板，我們就要在這個過程中不斷地確認和了解，是否達到有效性和安全性。這也僅僅是一個例子，來說明一些我們剛才提到的內容，就是原型設計和樣機研究。對於人類最重要的就是來預測氣侯變化，而且要預測未來氣侯變暖對全球的影響。可以說這個問題是非常巨大的，涵蓋的內容非常地多，它有很多方面，在很多方面都造成相互的影響。如果我們看到系統的複雜性，你可以看到我們在1970年前，我們之間的模型是非常簡單的，而到了1980年代，就有一個發展，然後你可以看到，隨著時間的推移，氣侯的模型越來越複雜。你可以看到，第四步就是越來越複雜了，我們在這個預測方面非常地好，我們也可以看到，很多細節的一些模型，你可以很好地預測出未來的發展趨勢，然後我們看到這些結果，我當時看到這些結果的分析並不複雜。可以看到，這個全球範圍內的耦合器或模型，在60年代、70年代、80年代、90年代，隨著時間的發展，數據的分析越來越複雜，而且越來越精確。比如，2017年的還有最近的情況，氣侯預測與測量。你可以看到它可以很好地看到一些相關的指標，來預測一些氣侯性的世界性的特殊的事件發展。如果你能夠看到這些東西的話，你能夠看到這些分析，就能夠告訴我們，預測和測量能夠讓我們很好地瞭解到氣侯變化，還有全球變暖對我們全球氣候的問題，如果我們不把這些問題分析清楚的話，我們就沒有辦法解決這個問題。”Dr.Aart de Geus表示。
而且現在，很多的機器學習實際上也會消耗很多的能量，因此我們就需要設計更好的東西，就是消耗的能量更低。新技術的不斷髮展，不斷地促進這方面的發現，可以很好地被應用。可以看到，現在很多東西都是起源於算法的，Dr.Aart de Geus表示，當談到融合，可以把現有的一些技術能夠把它整合到一起，能夠把他們整合到同樣的算法裡面，能夠提高它的有效性。我給大家一個例子，在很多年前，我們努力建立一個計算機，很多計算機涵蓋很多處理器和存儲器，怎麼融合呢，非常簡單有效，就是進行架構的創新，這是關鍵要素所在。這是至關重要的，我們就要把這些進行創新，把他們融合在一起，在設計芯片的時候，我們也要有類似的問題需要回答。我們需要有很多的步驟採取。比如說架構，還有模擬，還有整合，還有測試，還有時間，還有功率，還有進行整合等等的一些內容，最後達成整個的過程。剛才我們提到了緩存。我們可以看到，這是我們1995年以來，在計算機設計方面等等一些方面所取得的很多的進展和融合。 對我們來說，我們能不能在這兩方達成融合，就是通過團隊合作，答案是對的，我們可以的。我們必須要進行這方面的一些工作，我們必須一步步地來，做重要的合成，然後並且根據它的路徑和路由器等等進行整合，最後我們把它整合在一起，並且仔細地看看裡面的算法，並且通過前面的一些架構的創新，來達成融合編譯器。我們在這些工作做了之後，我們就知道了，我們能夠做到哪些東西，我們把它們能夠融合起來，能夠不斷地增加設計步驟的速度，可以說能增加100%，也就是原來的兩倍多，並且能夠使得它的響應時間更快，它使用的功率更加小，並且佔據的產品空間越來越小，就是產品越來越精巧。而且我們也在這方面加進了很多人工智能的步驟，來達成更好的最後結果。當然，最後就回到了我們經常談到的一個課題，就是人工智能AI，它在我們人生的方方面面都離不開人工智能，這所有的東西都先要開始談一下融合，我們實際上最偉大的一個融合機器就是我們的大腦，首先就是邏輯思維，還有進行分析。也還有一種學習的模式，能夠讓我們不斷地學習新的東西，人腦是人類出現最偉大一個合成融合的機器。如果我們進行比較的話，如果我們把人工智能與人的大腦自然智能進行比較的話，我們就能夠看到這樣一個發展過程，從1997年相關的圍棋、象棋，還有2015年的一些遊戲等等東西。”
最後，Dr.Aart de Geus還總結了自己對半導體產業的看法，他表示，“其實現在，整個半導體市場量只有5000億的規模，我們看整個的軟件我們還不知道有多少萬億，但我們在之前看整個GDP，有85萬億這麼多，所以我們怎樣把這個半導體在裡面的貢獻額更加地提高呢?因為現在只有5000億這麼小。我們可以看到，在整個解決方案裡面，市場規模可以達到10萬億那麼多。所以通過我們的摩爾法則的拉動，能夠讓我們整個半導體市場的規模變得更高。所以通過這種拉動，能夠讓我們的科技和經濟有非常大的發展。可以想一下，整個的規模有不斷的發展，然後可能成本會越來越高，但整體通過這樣一種半導體芯片體積的壓縮變小，還有不斷的變薄。我們還可以把它們堆疊在一塊，拉在一塊，我們可以看到，在這樣一個小的芯片裡面，裡面可以包含12000億個芯片組，晶體管等等。然後在裡面有非常多層，可以把這麼多的芯片提供到我們不同的運營商他們使用。我們要讓芯片變得更加專業化，用到一些具體的行業和領域裡面，然後再從中建立全新的架構。在中國很多公司正在構建下一代AI的架構，他們每個公司都說，我們在做的是最好的，前所未有最好的一些芯片。當然在這裡我們也面臨一些挑戰，我們可以看其中一個就是要用的能耗，比如損耗的能耗，動態的電能，還有大多數的能量，我們所需要的都是熱能，還有一些人類所需要用的能量。在裡面安全也對我們整體的流程產生一個影響，也對我們的安全還有我們所期待的可靠性也會有影響。當然，最後也會考慮到我們的隱私。”
所以，這些目前都是在軟件領域去解決的，新思科技認為，“軟件其實整個的發展流程跟整個硬件的流程其實是一樣的，一開始，就想要去完成這個軟件，在我們去完成這個軟件之後，我們很快就會做完這樣一個過程，因為我們有一些開源的代碼，我們還需要去檢查它的安全性，如果我們找到問題就要解決這個問題，如果我們找到更多的問題，我們要不斷地去解決它。我們會用很多的開源，可能會讓我們提高更多的效率，但開源也會產生數據洩露的問題，所以未來應該怎樣解決這些問題呢?我們應該在整個流程過程的最前端就開始介入。當我們再去開發的時候，我們在不斷地開發過程中，要把這些問題都解決掉。有時候通過一些電子的學習，比如可以開發一些軟件測試，去發現問題，然後進行直接驗證，當然也要驗證所有的開源，沒有任何問題，然後我們也要得到一些許可，去遵守這些許可，這就是我們所說的向左推移的流程。”
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