經驗分享:我是如何拿下螞蟻金服、字節跳動等各個大廠的Offer?

經驗分享:我是如何拿下螞蟻金服、字節跳動等各個大廠的Offer?

春招和秋招面了不少公司,已經正式上班,這裡做個總結。

拿到offer的有微軟美國,Hulu,Amazon,Freewheel,pony.ai,阿里巴巴,依圖,商湯,網易遊戲,騰訊,字節跳動,網易有道,完美世界,滴滴,百度,搜狗,宜信大數據,美團點評,搜狐,華為,螞蟻金服,基本都是SP。

下文中截圖來源於網絡一些pdf版本的面經,把所有知識點的答案整理了下來,耗費將近至少1個月時間,在本文最後部分把這些pdf分享給大家,覺得有用的麻煩轉發關注走一波,謝謝!!!面經中有他的知識點的答案,如下圖示例,非常詳細!!!

可以說掌握這些pdf上的知識,面試問的基礎知識無處左右,我憑藉這些pdf拿下了阿里巴巴核心技術部、螞蟻金服、美團、網易等互聯網公司的offer。

虛擬機篇

Jvm的知識點彙總共6個大方向:內存模型、類加載機制、GC垃圾回收是比較重點的內容。性能調優部分偏重實際應用,重點突出實踐能力。編譯器優化和執行模式部分偏重理論基礎,主要掌握知識點。

相信各位在面試的時候有不少人讓JVM給擋住了offer,因為有前車之鑑,我在去面試前做好了充足的準備,網上大肆的蒐集相關面試資料,自己整理,篩選出了面試期間出現頻率最高的題目,在這裡分享出來,希望能讓各位看到的朋友避開那些坑,拿到心儀的offer!(另還附有xmind思維導圖以及核心知識點整理

  • 線程
  • JVM內存區域
  • JVM運行時內存
  • 垃圾回收算法
  • Java中四種引用類型
  • 分帶、分區收集算法
  • GC垃圾收集器
  • Java IO/NIO
  • JVM類加載機制
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線程併發篇

在任何Java面試當中多線程和併發方面的問題都是必不可少的一部分,面試久了,你會發現Java併發編程是面試的重點考察點。並且隨著公司的發展,用戶量級會與日俱增,高性能、高併發的問題自然避免不了,因此具備併發處理能力的 Java 程序員必然是廣大公司渴求的香餑餑。

  • 線程的生命週期
  • 同步鎖與死鎖
  • 線程池原理
  • volatile關鍵字
  • ThreadLocal作用
  • 進程調度算法
  • CAS和AQS
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Spring篇

做 Java 開發,沒有人敢小覷 Spring Boot 的重要性,現在出去面試,無論多小的公司 or 項目,都要跟你扯一扯 Spring Boot,扯一扯微服務,不會?沒用過? Sorry ,我們不合適!

  • Spring核心組件
  • Spring IOC、AOP、MVC、Boot原理
  • JPA原理
  • mybatis緩存
  • Tomcat
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分佈式架構篇

從分佈式架構原理,到分佈式架構策略,再到分佈式架構中間件,最後在加上分佈式架構實戰,讓程序員可以在技術深度和技術廣度上得到飛躍的提升,成為互聯網行業所需要的T型人才。

  • zookeeper概念
  • zookeeper角色
  • zookeeper工作原理
  • Znode四種形式的目錄節點
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微服務架構篇

微服務相關的技術產品層出不窮,同時對Java開發者來說掌握微服務和麵試中常被問到的微服務問題也成了一個重要點之一!

  • API網關
  • API管理
  • 事件調度
  • 服務跟蹤、熔斷
  • 配置中心
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RabbitMQ篇

RabbitMQ 作為目前應用相當廣泛的消息中間件,在企業級應用、微服務應用中充當著重要的角色。特別是在一些典型的應用場景以及業務模塊中具有重要的作用,比如業務服務模塊解耦,異步通信,高併發限流,超時延遲處理等均有廣泛的應用!

  • RabbitMQ概念
  • RabbitMQ架構
  • Exchange類型
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設計模式篇

設計模式(Design pattern)是一套被反覆使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。

  • 建造者模式
  • 結構型模式
  • 行為型模式
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負載均衡篇

  • 負載均衡算法/策略
  • LVS原理
  • Nginx反向代理負載均衡
  • Keepalive
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數據庫篇

對面試/筆試過程中經常會被問到的一些關於數據庫(MySQL)的問題進行了梳理和總結,包括數據庫索引、數據庫鎖、數據庫事務和MySQL優化等基礎知識點,一方面方便自己溫故知新,另一方面也希望為找工作的朋友提供一個複習參考

  • 存儲引擎
  • 存儲過程
  • 索引
  • 數據庫三範式
  • 數據庫事務
  • 分庫分表
  • 數據庫的併發策略
  • 觸發器
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算法篇

一旦你知道了這些問題,你應該有足夠的信心參加任何電話或面對面的面試。

  • 一致性算法
  • 各種排序算法
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數據結構篇

數據結構和算法是相輔相成的。數據結構是為算法服務的,算法要作用在特定的數據結構之上。因此,我們無法孤立數據結構來學算法,也無法孤立算法來學數據結構。

  • 鏈表
  • 二叉樹
  • 紅黑樹
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由於篇幅限制,pdf文檔的詳解資料太全面,細節內容實在太多啦,所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹,每個小節點裡面都有更細化的內容!有需要的朋友可以幫忙轉發+關注私信(資料)免費獲取哦

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