眾所周知，日本的動畫技術水平已經走到了世界前列。從手繪漫畫到計算機動畫（CG）再到運用軟件、AI（人工智能）技術製作動畫，動畫技術隨著時代的變遷在發展。未來動畫製作能否完全交給AI？讓我們來看看日本動畫技術的發展現狀。
用軟件自動描畫
“只需要分別畫好起始幀的畫面，再通過系統便能自動完成連續的動畫製作。”這不是幻想，誕生於新加坡的動畫軟件“CACANi”已經實現了動畫界的這一夢想。
CACAni於上個世紀90年代起開始開發，2010年之後逐漸用於日本動畫製作。CACAni是一款用於二維動畫製作的軟件，能夠自動生成矢量化的中間幀。任意給出兩個或兩個以上的關鍵幀，CACAni就能自動生成中間幀。這些中間幀採用矢量表達，沒有數量和精度上的限制，也就是說要生成多少箇中間幀都可以，中間幀的精度要多高都可以，而且不會產生額外的費用。像《足球小將》、《炎炎消防隊》等人氣動畫的廣告上都有CACAni的名字，這些動畫都是由富士電視臺旗下的David Proudction動畫製作公司製作。2018年，David Proudction公司與CACAni達成夥伴關係，今後將共同致力於動畫製作和開發。
《足球小將》
動畫製作公司在技術開發中會遇到諸多難題，例如怎樣才能展現動畫人物表情細微的變化，還要能夠描繪多個角色的動作變化？怎樣在變動既有繪畫線條的同時不會產生新的線條？此外，日本動畫還要強調動作的增強和減弱，幀數變化沒有固定的比例。對於製作公司來說，每一次嘗試都需要花費巨大的成本。因此CACAni軟件的開發可以在很大程度上降低製作成本，緩解行業人手不足的壓力。
《炎炎消防隊》
與寫實作品相比，動畫製作難以降低成本
寫實的電影、電視劇、綜藝節目等作品的製作費用可以想辦法削減，但是動畫製作的成本卻很難降低。30分鐘的動畫作品的製作成本無論如何也無法降到1000萬日元（摺合人民幣65.2萬元）以下。動畫製作成本高的主要原因就是繪畫部分的人工和時間成本。動畫製作經費的預算主要由“人和時間”決定。繪畫部分又由動畫作家的創造力和技能決定，而擁有較高水平的動畫作家需要經過長年累月的培養和鍛鍊。目前日本動畫行業正在面臨著動畫人才短缺的難題。
此外，用CG製作動畫的過程較為複雜，動畫公司不得不加大設備投資。因此毫不誇張的說，動畫製作就是一門“燒錢”的生意。
利用VR
為解決動畫製作的成本問題，技術開發企業開始研究如何簡化中間幀的製作成本。愛貝克思集團控股公司(avex)旗下子公司Avex technology與VR開發公司XVI.Inc共同研發了利用VR繪畫的技術“AniCast Maker”。該技術可以利用VR實時變換動畫圖面，省去了描畫技術和CG操作。無需CG和描畫技術的典型案例就是虛擬主播“VTuber”。有了新技術，動畫製作就可以節約人力和時間，提升製作效率。
引入AI技術
今後動畫行業有望通過AI技術提升動畫製作的自動化水平。AI具有高度判斷能力和深度學習能力，運用到動畫製作領域後不僅可以降低成本，提升效率，還能帶動技術研發。
今年2月，世界領先的網絡服務公司DeNA在“DeNA TechCon 2019”上宣佈，今後將使用AI技術自動生成動畫。AI製作動畫的過程與CACANi一樣可以自動生成中間幀，但是AI製作的是3D角色。DeNA在原有的自動填補寫實動畫的“Frame Interpolation”技術基礎上提升了技術水平，今後可以完成更加複雜的中間幀製作。
2018年OLM宣佈將把AI技術引入動畫製作的自動彩色軟件中。也就是說，今後給動畫上色的工作就給了AI。
但是AI真正運用到動畫製作中需要花費時間，還有很多難題要攻克。例如運用技術完成自動上色後必須經過人工審核，最終還是需要投入人力，無法真正提高效率。
AI技術可以走多遠？
人們對AI技術應用於動畫領域最大的困惑就是“AI到底可以將動畫製作的自動化發展到什麼程度？”遊戲領域的AI專家三宅陽一郎先生說：“AI最擅長學習，自動化的發展程度要看學習的數據量。”也就是說，AI掌握的數據越多，就越可能創造更多的價值。例如動畫大師金田伊功在上個世紀末創作的人氣動畫《劇場版 銀河鐵道999》，片中人物動作畫面的強弱變化處理的非常好，場面複雜多變具有層次感，AI可以學習金田先生的創作風格，未來有望再現“金田作畫”。
《劇場版 銀河鐵道999》
AI帶來的負面問題
使用AI技術本身也需要投入資金。三宅先生認為，AI要學習的大量數據和資料需要人為做好前期工作，數據導入後更新的成本才可能會降低。隨著AI自動作畫技術的普及，每部作品的製作成本應該也會逐步降低。
雖然AI和軟件可以幫助解決動畫行業的人手不足問題，但是實際操作並非這麼簡單。簡單的動畫可以使用先進的作畫系統，但是複雜的繪畫還是需要動畫師親自動手，動畫師的工作負擔反而更重了。最終勞心費事的工作都留給了人類。
動畫師的主要工作就是集中精力發揮創造性，但如果創作公司不調整薪資待遇，恐怕難以留住人才。此外，今後如何培養年輕的動畫師也是個問題。一般動畫師要學會基本的動畫基礎，隨著自動化的普及，AI取代了基礎性的工作，年輕動畫師將缺少基本的製作經驗。
動畫需要創造性
動畫製作的自動化只是能夠簡化工作量，但是動畫不僅是技術更是一門藝術，需要能夠帶給觀眾帶來感動，而感動的來源就是創造性。僅靠AI自動化系統無法發揮創造性。因為動畫的創造性不僅體現在繪畫中，還體現在現實中沒有的形象、美術、動作、世界觀等內容。
奧斯卡最佳動畫提名的入選條件之一就是“能夠讓觀眾感動”。這裡的動畫作品包括手繪和CG，也就是說智能技術製作的動畫不在動畫作品範圍內。因為“動畫就等於創造感動。”
在數字化時代的今天，AI技術已被廣泛應用於眾多行業。AI製作動畫的過程仍然面臨著諸多問題和挑戰。今後動畫設計或許也能夠實現自動化，但是技術的進步仍舊無法解決“創造性”難題。雖然AI能夠再現動畫大師的技術，卻無法創造新生事物。一味的強調自動化反而會讓動畫產業失去創新的基礎。AI也許永遠無法超越已故動畫大師金田伊功，因為他的卓越之處就在於“創造了誰都沒能想到的繪畫。”
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