作為程序員們的看家利器之編程語言，倘若技術開發者對其掌握得越深則對自身職業生涯越有益處，然隨著技術的更新變革，我們在日常使用不單單隻會用到一門編程語言，那麼究竟該如何選擇一門新的語言來上手？本文中，將以主流 Java 和 Python 為例，為大家詳細地解析兩者的優缺點以及應用場景。
如今這個時代，科技進步在不斷加速，你不能只學習一門編程語言。編程語言是計算機科學的基本，編程語言是程序員的主要工具，對於每個編程活動都至關重要。如果你要開始學習編程，那麼選擇正確的編程語言非常重要。
在編程語言之間做出選擇是讓人非常苦惱的一件事情，尤其是在Python和Java之間進行選擇。在本文中，我們將討論這兩種編程語言（Java與Python）之間的區別，希望能夠幫助你選到最佳的編程語言。
需要Java、Python資料的話，轉發私信小編“Java”“Python”
Java
Java是一種同步的面向對象編程語言，為了儘可能地降低實現上的依賴性，並讓程序員“編寫一次，到處運行”——編譯好的Java代碼能夠在各個平臺上運行，而不需要再次編譯。Java的應用程序自然地編譯成了“字節碼”，能夠在各個Java虛擬機（JVM）上運行。
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Python
編程語言Python的設計比較注重代碼的可讀性，因為Python的代碼中包含了有意義的空白，所以無論規模大小都可以讓代碼清晰易讀。它還提供了動態的系統和自動內存管理，並支持各種編程範例，以及函數式編程、面向對象、命令式和過程式編程。Python還有一個包羅萬象的標準庫。併為很多操作系統提供瞭解釋器。CPython是Python的標準實現，這基本上是一個開源軟件，具有基於社區的開發模型。
下面讓我們來重點介紹一下Python和Java之間的關鍵性區別。
Python與Java：關鍵性的區別
性能
需要說明的是，語言本身沒有快慢之分，它們只有語義。為了比較速度，我們必須看一些具體的實現。Java的效率主要來自於Just-In-Time（JIT）編譯器以及併發性，而編譯器是Java Runtime Environment的一個元素。
JIT編譯器在編譯Java程序的時候，會即時地將字節碼編譯成原生的機器代碼。然後，由Java虛擬機（JVM）直接調用編譯好的代碼。由於在編譯期間不需要解釋代碼，所以編譯的過程不會佔用內存和處理的時間。
反觀Python，它需要在程序運行的過程中解釋代碼，因此會減慢速度。在程序運行期間確定變量的類別也會增加解釋器的工作負載。
流行程度
美國
印度
截止到目前為止，Java是大多數程序員心中最流行的編程語言。與此同時，Python的受歡迎程度正在迅速增長，特別是在發達國家。這部分歸功於Python庫的支持，語言的靈活性，開發人員生產力以及易於學習等優勢。
語法
由於Python是一種動態類型語言，因此它不需要聲明變量類型，因為解釋器會在運行時推斷變量類型並檢查類型。所以，Python的語法更為簡單。此外，Python不使用大括號，並遵循縮進規則，所以代碼非常容易閱讀和人性化。
而Java則維護著堅定的語法規則，這是一種靜態類型語言，用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明，代碼就無法編譯。由於這些原因，許多開發人員會覺得沒有必要遵循縮進的規則，尤其是當代碼庫非常龐大的情況下。
應用領域
遊戲開發
JMonkeyEngine是一個Java的開源遊戲開發引擎，這個引擎非常強大，可以幫助遊戲開發人員製作出色的遊戲。
此外，如果遊戲開發人員想要從頭開始嘗試計算機圖形或構建自己的引擎，OpenGL也為Java語言提供了這樣的機會。
反觀Python，在製作遊戲領域Python並非主流的選擇，但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等於構建Python遊戲。
請注意，Python並非完全被排除在了遊戲開發之外。對於遊戲開發人員來說，Python也是一個重要的工具，它也是許多遊戲開發人員特別喜歡的腳本語言之一。
Web開發
Python和Java都可用於後端的Web開發，而後端開發是Web開發的一部分，只開發在服務器上運行的軟件。
當Web開發人員從頭開始編寫後端技術時，他們必須考慮所有的必要設計，從安全性到可靠性和效率，這是非常困難的一項工作。因此，開發人員常常需要框架，框架是軟件的抽象，開發人員在框架的幫助下構建後端就可以省卻一些必要的工作了。
Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個微型Web框架，它為開發人員提供了基本的功能以及像路由等開發人員所需的功能，而不需要太多開銷。另一方面，Django是一種很有特色的框架，可以幫助開發人員構建強大的後端，同時還可以保障效率和安全性，而且它還擁有ORM層，可以輕鬆地處理數據庫並對數據進行各種操作。
而對於Java而言，Spring是最受歡迎的後端框架，這個框架擁有龐大的生態系統和龐大的社區，戴爾、Orange等大公司都是採用了這個框架。
機器學習
雖然Python的語法更為簡單，但它是一種完全成熟的通用編程語言。出於這個原因，大量的機器學習和人工智能都是用Python實現的，它擁有這方面的代碼庫和一個龐大的生態系統。
另一方面，在機器學習上，Java也是一個很好的選擇，因為Java便於調試。在眾多機器學習的Java庫中使用最多的當屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
開發人員的工作和薪水
Python與Java開發人員的工作機會和收入之間沒有明顯的差異，因為兩者都非常受歡迎。因此，具備其中一種專業知識的程序員都可以成為優秀的開發人員 。在這兩種編程語言領域中都有大量的工作機會。
Python與Java：總結
編程語言
Python
Java
趨勢
受歡迎程度正在迅速增長
程序員心中最流行的編程語言
語法
簡潔易學
略微複雜
性能
相較Java較慢
較快
跨平臺與否
可以
可以，JVM實現了Java的跨平臺
Web開發框架（後端）
Flask，Django
Spring，Blade
機器學習
Pytorch，Tensorflow
Deeplearning4j、MOA、Mallet、 Weka
遊戲開發
Cocos、Panda3d
JMonkeyEngine
需要Java、Python資料的話，轉發私信小編“Java”“Python”
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