隨著經濟的發展、民眾生活水平的提高，以及人口老齡化的到來，使人們對於健康的需求日益增，傳統醫療資源的供給能力已無法滿足民眾需求。在這樣的大環境下，人工智能成為了解決問題的突破口，它讓醫療產業更優化、更高效，貴州騰邁智醫大數據科技發展有限公司（以下簡稱“騰邁智醫”）便是一家從事醫療健康人工智能產品研發和應用的公司。
騰邁智醫成立於2008年，主要從事計算機網絡系統集成、安防監控系統、視頻會議系統、綜合佈線系統和軟件開發與測試等，這家基於大數據、人工智能的創業公司，通過為醫院搭建HIS（醫療信息管理系統）逐步建立數據節點，利用人工智能技術逐漸實現了分級診療落地，幫助基層醫生準確高效的進行診療。
據介紹，騰邁智醫的醫療健康人工智能產品，其技術基礎是神經網絡深度學習算法，運用各級各類醫療衛生機構的大數據流進行訓練，遵循中國循證醫學中心提供的病症分類診療體系，並由知名醫療健康專家、人工智能專家、大數據專家組成的專家團隊參與研發。
騰邁智醫通過搭建大數據分析和對抗模擬，以每個病症10萬條以上數據為基礎，進行病症分析，通過機器學習實現對病人診療的輔助。“目前我們已知的人類病症在4萬種左右，如果基於‘窮舉’去定義，一方面人工定義會有偏差，另一方面這對模式解決也要求更高。”騰邁智醫創始人曹繼平認為，通過機器學習方式讓機器自我學習有效數據，加上對抗訓練，可以降低原先對大數據的依賴，同時也能程序化解決診療誤差。
騰邁智醫開發了人工智能醫生助手（AIDA）、基層醫療精靈（BMIF）兩款產品，其中人工智能醫生助手可以幫助醫生在醫療診斷中進行更有效問詢，提升全科醫生服務能力，降低誤診率。基層醫療精靈則是面對偏遠或基礎建設較差地區，基層醫生通過手持此設備即可通過雲獲得有效醫療支持，在多發病、常發病等診療上提供診療輔助。
據悉，下一步騰邁智醫將通過與中國詢證醫學研究中心、貴州大學大數據學院、貴州醫科大學大數據健康研究院的合作，進一步向大健康、大數據等方向發力。而人工智能醫生助手除了在智能化診療，還將與個人健康管理、智能醫衛建設、醫聯體建設等應用場景深度融合，助力中國醫療大健康產業的發展。（貴州綜合廣播記者 饒宏宇）
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