近日，2019阿里雲峰會在北京開幕，也是阿里雲整整十週年的總結和戰略規劃會議。
在這十年間，阿里巴巴對阿里雲累計投入超過430億人民幣。去年11月，阿里巴巴宣佈將阿里雲升級為阿里雲智能事業群，整合集團技術團隊，將集團中臺和達摩院的技術力量與阿里雲全面結合，阿里巴巴CTO張建鋒（行顛），同時兼任阿里雲智能事業群總裁。
回顧這十年，張建鋒指出，阿里雲主要做了三件事：開創中國雲時代、研發了中國的雲操作系統和城市AI平臺、雲普惠各行各業數百萬客戶。
十年的發展，讓阿里雲在中國公共雲市場的市場佔有率達到了第2至第8名的總和。”
回首過去，展望未來。十年是一個節點，“重新出發”的阿里雲要怎麼做？
一、阿里雲智能
阿里雲將在1-2年內，打通阿里巴巴和雲智能的聯接，讓阿里的全部業務都跑在公共雲上，而所有的2B服務也將統一由阿里雲智能平臺向外界輸出。
這意味著，未來阿里雲智能平臺將成為阿里端、邊緣計算、雲全面智能化部署的基礎，形成達摩院的雲、數據智能的雲、最佳實踐的雲和被集成的雲，技術、產品、商業和生態等層面都將進入新階段，而由此輸出的服務也將加速人工智能產業發展。
用張建鋒的話說，“‘雲’對於阿里的意義堪比第二次工業革命的‘電’，雲極大的降低了數據化生產門檻，‘All in Cloud時代’已經到來。”
張建鋒表示，未來阿里雲將升級為“雲上的阿里巴巴”，即阿里雲要成為“阿里巴巴經濟體的技術底座”和“阿里巴巴所有技術和產品的輸出平臺”，徹底拉通阿里巴巴集團的所有技術產品。當前，阿里巴巴經濟體60%的業務跑在公有云上，一兩年內要實現100%上公共雲。
二、IoT芯片年售已達2億片
在2017年的雲棲大會上，阿里重磅宣佈斥資千億，成立“達摩院”，致力於探索科技未知。時隔三年，達摩院員工總數已超100名。僅在IoT芯片方面，2018年達摩院的銷售量就已超2億片。
除此之外，張建峰還表示，“達摩院還將在今年推出自研NPU，性能將領先同等芯片十倍以上，並會盡快流片。”
三、練好內功被集成
這是阿里雲第一次提出“被集成”的新口號。張建鋒希望阿里雲的技術，能夠成為合作伙伴技術的一部分，共同探索行業的未來。
阿里雲自己不做SaaS
在峰會上，阿里雲發佈了一款SaaS加速器，但是阿里雲自己並不做SaaS，而是讓大家來做更好的SaaS；練好內功，更廣泛、更深度地被集成。
SaaS加速器涵蓋商業中心、能力中心、技術中心三大板塊，是阿里巴巴商業、能力和技術的一次合力輸出。過去需要幾十人團隊花費一個月時間才能完成的應用搭建，現在通過SaaS加速器，一個人、幾天就能完成。
四、小程序雲計劃
小程序雲在此次峰會上正式發佈。其面向全網各個小程序平臺提供統一的後端雲服務，幫助開發者進行統一的資源管理、數據管理、運營管理、業務管理等，實現一雲多端。
同時，為了更好地扶持小程序開發者，阿里雲聯合支付寶、淘寶、釘釘、高德共同發佈“阿里巴巴小程序繁星計劃”，20億元扶持200萬+小程序開發者、100萬+商家。
五、“神龍超算集群”
阿里雲發佈了國內首個公共雲上的異構超算集群——基於彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6，突破傳統芯片性能的極限，用戶可以在雲上輕鬆使用異構超算能力，將數天的人工智能深度學習任務縮短到幾分鐘，可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。
神龍整合了96核英特爾定製CPU，包含1000 Tensor性能的英偉達V100單機8卡，整合1TB/s的高性能CPFS並行文件系統，能夠提供50Gbps的RDMA網絡，時延<2us，能夠應對深度學習模型的爆炸式增長，對地圖、氣象等進行多重卷積數據庫計算。
新的神龍最多支持512個節點，大大縮減了複雜計算任務的處理時間，數十分鐘即可完成深度學習訓練任務，滿足高性能計算場景的需求。單機算力能夠達到1000 GFLOPS。
基於這個架構發佈的GPU雲服務器，適用於AI深度學習、視頻處理、科學計算、圖形可視化等應用場景，型號有AMD S7150、Nvidia M40、Nvidia P100、Nvidia P4、Nvidia V100等。
此外，阿里雲還有輕量級虛擬化GPU服務。通過GPU虛擬化技術將物理GPU資源進行切分，虛擬化的GPU依然具有物理GPU的所有計算特性。用戶可以藉此搭建自己的AI推理計算業務，雲端圖形工作站或者遊戲業務。
虛擬化GPU服務是一種彈性GPU計算服務，用戶可以根據業務需求選擇比一顆物理GPU更小的計算資源來部署自己的業務。該服務旨在幫助用戶降低GPU計算成本提高業務運維效率。
六、視頻邊緣智能服務Link Visual 2.0
阿里雲正式發佈視頻邊緣智能服務產品Link Visual 2.0，在原有視頻接入能力的基礎上，創新性地融入了深度學習AI能力，提供雲邊端一體的視頻接入和算法容器。支持算法模型從雲端下發，在邊緣和設備端做推理。這樣，哪怕一個很普通的攝像頭，也能夠很輕鬆的擁有AI能力。
阿里雲方面表示，該產品即將於今年4月啟動邀測，7月正式上線。據介紹，Link Visual自去年十月發佈1.0版本後，引發了強烈的市場反響，目前已有近百家攝像頭廠家購買產品並開始服務對接工作，多家智能視頻服務商也跟進推出了同類產品。可以說，Link Visual不僅為泛視頻行業的數字化和智能化轉型提供了更便捷的雲服務，同時也為拓寬視頻應用提供了更廣闊的想象空間。
而此次發佈的2.0版本，將首次開放深度學習雲邊協同能力，形成了視頻數據接入、調度，算法模型下發、算法容器、邊緣推理、結果上雲的閉環，打通從數據、模型、到應用的全鏈路，對無論是算法廠家、AI創業團隊還是解決方案商來說，都提供了更為高效的解決方案。
舉例來說，常規的智能視頻服務商，能為視頻提供的智能識別目標有限，而客戶如果需要添加新的目標，則需要一個漫長的過程才能實現應用落地。通過Link Visual服務，再加上AI能力，就能縮減這個過程，完成新目標的識別。
另外，對於已經有成熟算法的廠家來說，可以適配Link Visual 2.0提供的算法容器，按照統一的數據標準，接入規範和給定的硬件平臺，將算法託管到雲端，入駐算法市場。在實際項目需要相應的算法時，客戶可以直接從雲端購買算法，並支持把算法分發到邊緣和設備端。除此之外，Link Visual 2.0基於阿里雲基礎產品架構，運用多重安全策略，也確保了用戶的數據安全。
“人工智能的市場需求正在迅速變化，以應對企業在物聯網布局時所面臨的協同、高效和互聯等方面的關鍵挑戰。”英特爾物聯網副總裁江百倫說道，“全新的視頻邊緣智能服務，結合了經英特爾 OpenVINO工具包優化的深度學習推理能力，能構建高性能應用程序，並加快從邊緣到雲的計算機視覺算法開發。這將幫助客戶，在智慧製造和智慧城市等領域中，更迅捷地部署人工智能和物聯網解決方案。
阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能IoT事業部總經理庫偉表示，物聯網邁向智聯網的重要路徑是實施雲邊端一體協同計算，讓數據、計算能力和AI能力通過雲邊端協同的方式流動起來，才能實現萬物智能。今天發佈的視頻邊緣智能服務就是以此理念而打造，使得阿里集團和合作夥伴及第三方開發者的算法能力，可以在雲邊端協同工作，讓物聯更有價值，進而向智聯跨越。
七、零售雲
阿里雲重磅發佈零售雲，在IT基礎設施雲化的基礎上，提供支持海量高併發的分佈式架構、中臺技術、新一代分佈式數據庫等互聯網核心能力，提供包括服飾、快消、消費電子、美家、汽車、商超連鎖、房地產、餐飲、旅遊等場景解決方案。如下圖所示：
全國已有超過200個大企業成立單獨的新零售部門，八成行業邁入新零售時代，以數字技術推動新零售已經成為一場全社會發展的浪潮。
過去十年，阿里雲已在國內遙遙領先，但這肯定不是阿里雲最終的征途。同時阿里作為中國（國際）物聯網博覽會重要戰略合作伙伴，也將協辦2019物聯中國年度盛典暨第五屆中國（國際）物聯網博覽會。
展會期間也將舉辦一場”阿里雲IoT生態之美主題論壇”，致力於打造全行業最完善雲端一體化使能平臺，搭建全產業鏈最豐富的物聯網市場，共建全球開放的物聯網標準，以“一軟一硬一人一標”的方式佈局物聯網生態。共享行業市場動態與發展方向，共同探討與分析物聯網新市場、新機遇。
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