隨著大數據、雲計算、人臉識別等技術的廣泛應用，以及新一代移動通信技術的進一步發展、公安網後臺強大的應用支撐，移動警務進入了爆發式發展階段，移動化辦公成為警務應用的新方向，移動警務在公安信息網的交通指揮、刑偵破案、安全保衛、社區管理等工作中的應用日益廣泛。
在公安大數據戰略背景下，如何利用大數據技術賦能每位一線警員，已成為警務大數據平臺建設中必須完成的任務之一。通過針對具體應用場景分析，曙光移動警務應用應運而生，通過完善的移動警務系統，提升實戰速度、提高工作效率和警務管理智能化水平。
曙光移動警務應用在某市上線後，民警的單月使用量已經突破了90萬人次。下面讓我們來看一下曙光移動警務應用是如何做到的。
注重數據服務，提升實戰能力
曙光移動警務應用大大延伸了民警的觸角和敏銳感知，基於完善的移動警務系統及領先的數據服務能力，在諸如快速確定人員身份、快速確定車輛信息、快速身份核查、隨時隨地進行警務信息查詢等應用場景中大大提高了警務工作效率。
警務智搜
海量數據最簡單、最沒有技術門檻的應用方式就是搜索。警務智搜是橫跨Web和警務通移動終端的多維度拼圖式分析研判搜索工具，能夠組合多種線索，快速定位出犯罪嫌疑人，結合人、車全息畫像對研判結果進行驗證，滿足民警綜合研判和基層研判的需求，促使一線民警在日常的工作中能夠充分利用大數據，進而提升工作效率，降低工作壓力。
一鍵布控
針對警務智搜的分析研判結果，可以在警務通上實現一鍵布控，布控人員車輛信息實時推送警務通，實現風險隱患的全網感知和精確預警，讓民警擺脫不得不在PC上被動等待感知數據的窘境，能夠讓信息精確尋找有需要的民警，主動預警。
針對關注的嫌疑人，無論是進出小區、發快遞，還是購買車票、機票、住酒店、去網吧，乃至在路上被攝像頭抓拍，這些橫跨互聯網、視頻專網、政務網的全網業務都會立刻通過民警的警務通手機上預警，實現秒級預警、精準打擊。
多維一體身份核驗
移動警務可以通過警務通手機的NFC讀取目標人員身份證信息、利用OCR技術識別護照類信息以及通過警務通實時拍照快速人像識別，進行人證核驗，快速識別真實身份。
以領先大數據技術，提升“智搜”服務能力
曙光移動警務應用充分利用搜索技術，打造以“智搜”為重點的入口，將可疑人員的行為打造成可閉環的行為軌跡線，快速基於警情進行軌跡碰撞，定位出有相同軌跡曲線的人員，並基於軌跡進行深層次的挖掘，通過軌跡閉環，圈定人員在一定時空範圍內的軌跡趨勢，提高對於可疑人員行為的判定能力。
作為一套全新的拼圖式研判系統，曙光警務移動應用中的“智搜”的拼圖式搜索能力，可直接搜索具體身份證號或者車牌號，也可以多種組合條件（線索或特徵信息）搜索：
1、將超過百億的數據在單一平臺進行充分應用，做到多源數據、一站應用；
2、實現終極賦能，讓一線警員隨時隨地應用大數據；
3、快速上手，充分利用內存計算、搜索計算、圖計算以及流計算等大數據計算方式帶來的分析研判結果；
在實際應用場景中，如果獲得“男性、30多歲、農大東路附近，並且進出過某網吧”這樣的線索信息，在“智搜”系統中即可以定位出嫌疑人：
此外，通過大數據技術，以自動化方式，對多級關係進行實時計算，實現六度空間分析，變革傳統人為調查關係的方式，使得在眾多線索繁瑣且表面關聯性不強的數據中提煉關聯線索效率大大提升。
當前，移動警務以其“便捷、高效、安全”的特點,為公安工作提供了強大支撐。曙光警務大數據平臺、移動警務應用已在諸多警務工作中得以實踐，攜手合作夥伴不斷打造個性化應用服務。
根據公安部要求，實施公安大數據戰略的根本目的，就是要提升公安工作智能化水平，以機器換人力、以智能增效能，最大限度地釋放警力、提高公安機關核心戰鬥力。曙光將持續加強在大數據、雲計算等領域的研發投入，深入分析行業發展趨勢及業務特點，助力公安信息化建設。
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