利用AI技術，“神思”系統每天可處理上萬幀，甚至百萬幀圖像，相較傳統人工每人一週處理一幀的速度，“神思”系統的工作效率可提高百萬倍。
“未來，影視創作者應用人工智能（以下簡稱AI），可將以往難以實現的想象變為現實，同時改變創作過程中的溝通方式，將原本劇本和拍攝計劃等文字內容轉化成影像，加速創作製作效率。”國家中影數字製作基地（以下簡稱中影基地）副總經理馬平在剛剛結束的2019年北京國際電影節“電影科技國際論壇”上展望AI技術對電影創作的積極作用。
產學研結合重在應用
在電影科技國際論壇上，馬平還展示了AI應用於影視製作的新技術——“中影·神思”AI系統（以下簡稱“神思”系統）。從標清畫質增強到4K畫質、老電影修復上色、複製電影調色、去除威壓、提升幀速率（每秒顯示的靜止幀格數）等工作，通常需要後期製作人員花費大量時間處理。這些工作並不需要高深技術，應用“神思”系統可減少70%人工工作量，大大提升後期製作速度。
電影《厲害了，我的國》圖像修復增強效果對比
這套系統由中國科技大學技術團隊開發，中影基地提供AI在電影行業的應用思路，歷經幾十萬段視頻、幾百萬張圖片訓練，於2017年正式應用於電影《厲害了，我的國》。由於該片原始影像素材僅達到標清，電影放映需要2K清晰度，因此需要藉助該系統對視頻進行圖像增強處理。利用AI技術，“神思”系統每天可處理上萬幀，甚至百萬幀圖像，相較傳統人工每人一週處理一幀的速度，“神思”系統的工作效率可提高百萬倍。馬平介紹，在國內外已公開發表的文獻和專利中，尚未見到能達到“神思”系統技術水準的產品化應用系統。
此外，“神思”系統還研發了表情編輯功能，AI可根據劇情調整所有演員的面部表情，讓群眾演員呆愣的面部表情靈動起來，大大提升了全員“演技”。馬平表示該功能對信息個性化處理要求較強，當前還未達到完全自動化，也不具備通用性，需要一定的人工干預，技術尚處於實驗室階段。“等技術穩定、產品化後，表情編輯就能達到像AI處理圖像一樣高度智能化。”
馬平告訴《綜藝報》，像“神思”系統這樣由影視公司和科研機構合作的案例，目前在國內還比較鮮見，但這種產學研結合的模式在好萊塢很成熟。“麻省理工學院、加州大學等高校與好萊塢製片公司長期在電影技術領域合作，很多大學教授還擔任導演，科學研究、技術應用和電影業在好萊塢的結合更緊密。”
發力不同領域
2017年年底，Photoshop發佈新版本，曾經複雜的摳圖功能在AI的助力下簡便易操作，用戶只需點擊鼠標，就能利用AI技術自動選擇需要去掉的區域。除圖片處理應用發力AI領域，谷歌、英偉達、迪士尼、歐特克等國際巨頭也紛紛斥巨資研發AI技術與影視製作的結合。國內外影視製作業均積極研發AI技術，但其側重點並不相同。
國內如“神思”系統等AI應用主要偏向於處理需花費大量時間的簡單重複性工作，好萊塢AI技術研發更偏向於服務虛擬角色製作。馬平舉例道：“在最近上映的《復仇者聯盟4：終局之戰》中，滅霸這一虛擬角色由真人扮演，特效師利用動態捕捉生成人物形象，再使用AI技術將表情表演數據進一步修正完善，虛擬角色也能令人信服。這個修正過程難度高、數據量大，以往動畫師只能藉助傳統CG製作技術花費大量時間完成，現在利用AI技術，這一製作過程更簡潔，效果更完美。”
除發力領域存在差異，中影基地與好萊塢影視公司的AI應用初衷也不盡相同。馬平介紹，“神思”系統具備的功能要求能自動適用大部分應用場景，產品具備通用性，而好萊塢研發的相關產品通常源於某一部電影製作需要，“一旦這項技術開發成功，後續作品也會重複應用並不斷升級。”
馬平表示雖然中外影視業積極拓展AI技術應用，但包括三維建模自動生成、場景自動處理、表情編輯、文學劇本視覺化自動生成等技術大多還停留在實驗室應用階段，尚未研發出可適配龐雜情況的通用產品。“目前的AI技術更容易處理結構性、規格化數據，在處理個性化數據方面還較為困難。”
個性化製作有望實現
創作者輸入一段文字，AI自動生成畫面這一設想當下雖然還不能實現，但這項技術並非異想天開。
馬平表示，AI系統未來能研發出根據文學劇本自動生成預覽視頻的功能。“文學劇本可視化過程中雖然有大量創造性因素，但所有重複性、模式化的部分都可以通過AI完成。當AI系統配套一個足夠豐富的數字資產庫（包括大量場景素材、人物形象素材等）後，AI便可通過文學描述，幫助創作者搭建模型，之後再根據機位運動調整細節。像《流浪地球》中一些特別複雜的場景，導演、製片人等主創人員就可以根據預覽視頻籌備拍攝方案。“這可以對整個項目開發籌備提供非常有力的判斷依據。”
目前，文學劇本可視化工作還需創作人員通過虛擬拍攝、實地勘景、CG繪製等複雜過程來完成。馬平介紹，這種常見的傳統制作模式通常需要1—3個月時間。馬平根據當前技術發展水平預測，研發文學劇本可視化AI系統並推向市場，大約還需五到十年時間。
“國產片中類似好萊塢大片體量的影片還比較少，對AI這類尖端技術的需求也比較少。但隨著中國電影產業由大變強、作品類型更豐富，技術自然會跟上製作需求，AI技術也會反向激發創作人員的想象力。在不遠的未來，AI技術或將具備自主思維能力，識別、處理複雜及個性化的影視作品。”馬平總結道。
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