轉型還是威脅:AI對我們有什麼影響?

轉型還是威脅:AI對我們有什麼影響?

最近,Niti Aayog發佈了一份名為“人工智能的國家戰略 - #AIForAll”的報告。該報告是關於印度實施人工智能的不同痛點和挑戰。此外,它還包括有關我們政府的作用以及企業如何致力於人工智能發展的具體建議。

但問題仍然存在 - 人工智能只有光明的一面,或者存在黑暗的東西。

那麼,為了深入挖掘並瞭解AI行業的專家們的想法,我與一些行業相關人員就人工智能的方面進行了交談。

AI仍然需要人性化

許多人認為人工智能有足夠的能力自己做事,不需要任何人為干預,但這似乎不是真的。人類是基於人工智能的應用程序的發明者,即使在未來也將保持這種狀態。

這就是Niki.ai 聯合創始人 Nitin Babel 所說的。根據巴貝爾的說法,“人工智能有助於增加就業機會。這些機會將包括創建,培訓和監督機器人。”

巴貝爾繼續說道,“我們相信人工智能增強是工作的未來。雖然AI可以以閃電般的速度執行普通任務,但它只能通過處理大量數據來模仿人類行為。另一方面,人類具有高水平的決策潛力,可以更好地處理特殊和混亂的情況。

“因此,雖然我們確實相信人工智能可能會帶走重複性的工作(例如:語音識別可以減少所需的人工翻譯/轉錄員的數量),但我們肯定會在適當的時候創造更多可以利用的工作崗位AI援助。

“在我們Niki.ai團隊的背景下,我們消除了對人類聊天代理的需求,但是有一些像Bot Trainer,ML / NLP工程師那樣的工作,如果我們不工作就不會存在一個人工智能的解決方案,“巴貝爾說。

就業範圍?

現在最大的問題來自場景。AI是否會從人類那裡獲得工作,還是會創造更多就業機會?好吧,問題可能看起來有點難以回答,但許多假設已經浮出水面。

以下是 Artivatic.ai 創始人 Layak Singh 的觀點。根據Layak Singh的說法,AI將會佔據低技術工作崗位,並將在未來幾年創造更多就業機會。

“人工智能只需要低技能或重複性的工作,例如,BPO,銀行代理,製造,保險代理,數據輸入,翻譯等,因為這類工作是重複性和低技能的。原因是當前可用的系統或技術能夠理解這些過程並且能夠有效地從先前的動作,數據中學習,因此將被系統超越。

“這被稱為機器學習,它從過去學習。AI僅在通過數據,操作進行通知和編程並且具有可用流程時才有效。在這種情況下,需要重新掌握由於AI時代而創建的新類別或技能工作。

“比如,數據科學,設計,人文,藝術,註釋,培訓軟件,數據收集,算法編寫,編碼,界面開發,硬件,電氣設計,調查設計等等。這意味著人工智能在未來三年內還將增加1000多萬個工作崗位,同時將減少30%至40%的工作崗位,“辛格認為。

總結

雖然今天有很多關於AI的謠言和假設,但任何具體的事情都無法預測。我們所能做的就是等待並觀察AI隨著時間的推移而增長。

來自:readwrite 作者:Charu Mitra Dubey


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