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本文為您介紹實時計算在無線數據分析中的應用。阿里雲實時計算可以為無線App的數據分析場景實時化助力，幫助您做到實時化分析手機AP的各項指標，包括App版本分佈情況、Crash檢測和等。
阿里雲移動數據分析 (Mobile Analytics，下面簡稱MAN) 是阿里雲推出的一款移動App數據統計分析產品，提供通用的多維度用戶行為分析，支持日誌自主分析，助力移動開發者實現基於大數據技術的精細化運營、提升產品質量和體驗、增強用戶黏性。
在流式處理部分，MAN採用阿里雲實時計算作為底層的流式大數據分析引擎，為移動數據分析的客戶提供一整套實時化的移動App分析報表服務。如下圖。
MAN目前在阿里雲上用戶數已經超過數百家。結合阿里雲大數據平臺（數加），未來MAN將會開放更多實時化、個性化，甚至自定義分析邏輯的無線分析功能給用戶，可以極大拓展整個產品功能覆蓋面。
MAN現有全流程的數據流如下：
- 數據採集
開發者選擇使用阿里雲移動數據分析提供的SDK，將其內置到其App的應用安裝包中。該SDK會針對不同手機操作系統提供數據採集組件，將用戶手機數據、行為數據採集並錄入MAN的後臺系統，進行數據分析。
- 數據上報
MAN的後臺提供了一整套SDK數據上報服務，將負責收集使用SDK的手機上報的數據信息。上報服務系統將進行簡單去噪處理後投送到DataHub。
說明 未來DataHub將直接提供手機端數據上報SDK，實際上MAN後臺的上報服務環節可以完全省略(將去噪處理也可以移到實時計算處理)，進一步減少MAN的機器成本。
- 實時計算
阿里雲實時計算將持續訂閱上述DataHub的流式數據，持續讀取並計算各類App指標，並立即將各時間段結果數據寫入在線的RDS/OTS系統中。
- 數據展現
MAN提供一整套的運營指標體系，讓開發者快速瞭解用戶來自哪裡，訪問了哪些頁面，停留了多長時間，用戶終端及網絡環境如何，應用程序卡頓或崩潰的實時反饋，其中Crash分析能精確到設備粒度，查看具體設備的詳細Crash信息。
說明 以上數據採集自線下DEMO數據，不代表真實數據情況。
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