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Docker 的一大優點是可以讓您快速使用它來試用應用程序，而無需直接在開發人員的計算機上安裝它。如果您不想在自己的計算機上安裝 Java 或 erlang 等運行時環境，那麼您就可以不安裝它們，因為容器封裝了所有依賴項，並在刪除時可以不留下任何痕跡。今天，我將帶來本系列第三篇文章，用 Docker 探索開源軟件 —— Elasticsearch，它將給我們一個機會來看看 docker-compose 是如何運用的。

注：為了理解本教程中的命令，我建議您使用 Play with Docker，它可以讓您在瀏覽器中運行文章中涉及到的所有命令。

點擊下列文章標題，回顧本系列文章的往期內容：

啟動一個運行 Elasticsearch 的新容器

如果您只想嘗試在單節點中運行 Elasticsearch，那麼我們可以使用下面所示的“docker run”命令來實現。

我們公開了 9200 端口（用於 REST API），並使用官方的 elasticsearch 6.4.2 鏡像（點擊文尾處“閱讀原文”下載該鏡像）設置單節點集群（使用環境變量）。我還將展示如何使用 volume 來存儲索引數據。

docker run -d -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" \
-v esdata:/usr/share/elasticsearch/data \
docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.2

我們用“curl”運行的所有 Elasticsearch 命令在這個容器上都可以正常工作。但是對於本教程，我將使用“docker-compose”來創建集群。

使用 Docker Compose 創建 Elasticsearch 集群

使用docker-compose，我們可以以YAML格式聲明構成應用程序的所有容器。對於每個容器來說，我們還可以配置其應該設置的環境變量、所需的任何 volume 以及定義允許服務相互通信的網絡。

如下所示，這是 docker-compose.yml 文件的第一個版本。它定義了一個簡單的雙節點集群，集群中的每個節點都有一個 volume，這樣我們的索引就可以獨立於容器而存在，並且可以在升級後繼續存在（稍後我們將進行升級）。請注意，我們正在使用的是 Elasticsearch 6.4.1版本。

version: '2.2'
services:
 elasticsearch:
 image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1
 container_name: elasticsearch
 environment:
 - cluster.name=docker-cluster
 - bootstrap.memory_lock=true
 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
 ulimits:
 memlock:
 soft: -1
 hard: -1
 volumes:
 - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
 ports:
 - 9200:9200
 networks:
 - esnet
 elasticsearch2:
 image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1
 container_name: elasticsearch2
 environment:
 - cluster.name=docker-cluster
 - bootstrap.memory_lock=true
 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
 - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
 ulimits:
 memlock:
 soft: -1
 hard: -1
 volumes:
 - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
 networks:
 - esnet
 
volumes:
 esdata1:
 driver: local
 esdata2:
 driver: local
 
networks:
 esnet:

要在本地下載該 compose 文件作為 docker-compose-v1.yml，您可以使用以下命令：

curl https://gist.githubusercontent.com/markheath/f246ec3aa5a3e7493991904e241a416a/raw/c4fa64575bc854e34a2506291bd14033caf5e9b6/docker-compose-v1.yml > docker-compose-v1.yml

現在我們可以使用“docker-compose up”命令啟動容器，並創建所有必要的資源，如網絡和 volume。 我們使用“-d”讓其在後臺運行，就像我們使用“docker run”一樣：

docker-compose -f docker-compose-v1.yml up -d

檢查群集運行狀況

我們在其中一個容器上公開了 9200 端口，允許我們使用以下請求來查詢集群運行狀況：

curl http://localhost:9200/_cluster/health?pretty

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關鍵字: 軟件 ElasticSearch 計算機上安裝