她曾是全球薪水最高女高管,如今成了科技億萬富豪

薩弗拉·卡茲(Safra Catz)曾是軟件巨頭甲骨文公司的共同首席執行官,她在媒體面前很低調,就連出任共同CEO也曾不情願,最近卻憑藉10億美元的身家淨值首次登上福布斯全球億萬富豪榜。卡茲在甲骨文的股份不到1%,但是從甲骨文獲得的期權才是她主要財富來源,幫助她躋身世界前1%富豪之列。

她曾是全球薪水最高女高管,如今成了科技亿万富豪

軟件巨頭甲骨文公司的共同首席執行官薩弗拉·卡茲(Safra Catz)。圖片來源:視覺中國

甲骨文最近一次代理會文件顯示,卡茲於2017年獲得實際總額為1.35億美元的報酬,從而成為世界上薪水最高的女性管理者之一。世界上僅有61位白手起家的女性億萬富豪,卡茲就是其中之一。這個群體只佔福布斯榜單上3%不到。榜單上另外182名女性則是通過繼承獲得了財富。

卡茲一直對她的私人生活嚴加保密,且很少與新聞媒體談話(她沒有回應就本報道作評論的請求)。2006年,卡茲罕見地接受福布斯採訪,但是沒有透露任何個人生活細節,也沒談論她的野心;她只承認,自己本來並不想擔任甲骨文的首席執行官。關於卡茲的低調,甲骨文聯合創始人、同為億萬富豪的拉里·埃裡森向福布斯作了進一步解釋。埃裡森說道:“盛名和財富會帶來什麼,她早已見過,而且不以為然。” 卡茲的丈夫Gal Tirosh據說是位作家,曾在家裡照料孩子;2000年,卡茲對《財富》雜誌表示,她的成功某種程度上要歸功於其丈夫靈活變通,幫助她照顧兩個孩子。過去20年在硅谷,卡茲悄無聲息地在甲骨文幕後建立了良好的聲譽,一邊逐步成為埃裡森最信任的副手之一,一邊積累下了財富。

卡茲在以色列出生,1983年從賓夕法尼亞大學沃頓商學院畢業,接著在賓大唸了法學,1986年畢業。她在金融業工作了14年,負責軟件行業;在華爾街的最後3年,卡茲當上了投行集團Donaldson, Lufin & Jenrette的董事總經理,直到1999年由埃裡森親自點將,跳槽到甲骨文,擔任高級副總裁。

卡茲的功勞是領導了甲骨文極富進攻性的收購策略。自上世紀末、新舊千禧年交接以來,該公司斥資600多億美元完成130多次收購,包括兩起留名科技行業史上大型惡意收購。2003年6月,雖面臨PeopleSoft董事會和美國司法部(涉及反壟斷)的反對,甲骨文仍然向當時還是競爭對手的PeopleSoft開始了長達18個的收購追求。2005年1月,交易終於落定。甲骨文向PeopleSoft支付110億美元,是前者最初主動提出的報價的兩倍還多。

3年後的2008年4月,甲骨文以85億美元收購BEA Systems,讓億萬富豪、激進投資者卡爾·伊坎(Carl Icahn)大為滿意。在這之前,伊坎已經接連數月向BEA Systems施壓,要求該公司接受收購。2018年5月,卡茲在沃頓商學院的畢業演講上透露,她曾親自參與到和伊坎的交易中,關於細節卻一概不提。她告訴那一屆的工商管理碩士畢業生:“我沒法公開談論這事兒,這不符合淑女的風範。”

她曾是全球薪水最高女高管,如今成了科技亿万富豪

2016年特朗普上臺會見硅谷科技大佬,卡茲(中)也在其中。

2014年9月,埃裡森從甲骨文首席執行官的位置退下,卡茲與惠普前任CEO馬克·赫德(Mark Hurd)共同擔任CEO。埃裡森仍是執行董事長和首席技術官。卡茲已經證明自己是攻勢激烈的交易人,但是這位科技行業管理者在沃頓畢業典禮演講中為畢業生提供的建議或許更能解釋埃裡森為什麼選擇她作為繼任者:

第一條或許並不令人意外。卡茲說:“新聞媒體不是你的朋友。一些管理者還真的相信他們在媒體界有朋友,這樣想的管理者數量之多,總是讓我驚訝不已。”

第二條:不要說謊。她說:“人一時愚笨,以後還能從中恢復,但是人要是撒謊,就永遠沒法恢復或補救。正直的為人是消耗性財富,一旦失去,再也無法拿回。”

卡茲偏好做幕後工作,這是眾所周知的。但是近幾年,由於在政治上逐漸突出,她的名字頻頻出現在新聞標題中。2016年12月,卡茲和一些科技行業高管在特朗普大廈與唐納德·特朗普總統會面,並加入總統的過渡團隊。一位甲骨文高管以辭職表示抗議。2018年4月,彭博社報道,卡茲在一次私人晚宴上向特朗普總統抱怨,批評一份政府雲計算合同的招標過程,因其似乎是為了亞馬遜勝出量身定製。

至於接下來做什麼,身為億萬富豪的管理者卡茲最先想的是人工智能。2018年11月,人工智能國家安全委員會成立,專門為了應對一些國家在人工智能技術領域超過美國而引起的顧慮;卡茲被委派到該委員會。受任命的其他科技界高管還包括億萬富豪埃裡克·施密特(Eric Schmidt), 他曾任谷歌母公司Alphabet的執行董事長。

2018年4月,在受委派的幾個月之前,卡茲位於巴黎的Station F(世界最大創業項目孵化中心)發表主旨演說。在這次演講中,卡茲宣告真正的人工智能即將到來。她明確表示,在她看來,那些能夠利用用戶數據製造機器、在問題出現之前就發現和解決問題的公司,才能繼續獲得成功。她說:“人工智能的意義不僅在於其本身。人工智能真正的力量在於,能夠融入我們做的所有事情中。”

Xiaxun,Joe

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