有可能，你每天都會接觸到人工智能。 無論您是瀏覽網頁Feed流還是與蘋果的Siri交談，您都在與人工智能進行交互。
人工智能是過去幾年中許多技術突破的原因 - 從機器人到特斯拉。 雖然對技術發展肯定存在反對意見，但AI似乎將成為預測技術的未來。
但是，究竟什麼是人工智能，它是如何工作的？ 更好的是，AI如何在2019年使用？
什麼是人工智能？
由John McCarthy於1955年創造的“製造智能機器的科學與工程”，人工智能（或AI）是能夠使用和分析數據，算法和編程以執行操作，預測問題並學習適應有和沒有監督的各種情況。根據其應用，AI通常被分解為專門的或通用的，強或弱的AI。
一般來說，人工智能有三個主要部分 - 神經網絡，機器學習和深度學習。神經網絡（通常稱為人工神經網絡或人工神經網絡）基本上通過“並行地建模和處理輸入和輸出之間的非線性關係”來模擬生物神經網絡。機器學習通常使用統計和數據來幫助改進機器功能，而深度學習則計算多層神經網絡以進行更高級的學習。
人工智能的最初七個方面，由麥卡錫和其他人在1955年的達特茅斯會議上命名，包括自動計算機，使用語言編程AI，用於形成概念的假設神經網絡，測量問題的複雜性，自我改進，抽象，以及隨機性和創造力。
人工智能如何運作？
那麼，AI實際上是如何工作的？
嗯，對於初學者來說，有不同種類的AI以不同的方式運作。雖然人工智能通常是這些不同功能的總稱，但有幾種不同類型的人工智能被編程用於不同的目的 - 包括弱和強AI，專業和通用AI，以及其他軟件。
強AI與弱AI
在基本層面上，強弱AI之間的區別在於監督。
弱AI被設計為監督編程，它是人類思想和交互的模擬 - 但最終是一組程序化的響應或監督的交互，僅僅是人類的。 Siri和Alexa是弱人工智能的一個很好的例子，因為雖然他們在被問到問題或執行任務時似乎與人類相互作用和思考，但他們的反應是程序化的，他們最終會從他們的反應庫中評估哪種反應是合適的。出於這個原因，像Siri或Alexa這樣的弱AI不一定理解他們命令的真正含義，只是他們理解關鍵詞或命令，他們的算法將它們與動作相匹配。
另一方面，強大的AI在很大程度上是無人監督的，並且使用更多的聚類或關聯數據處理。強大的AI在其解決問題的過程中沒有受到監督，而不是編寫解決方案或對問題做出反應。強大的人工智能通常以能夠“教導”自己的東西而聞名 - 例如，強大的AI用於教自己遊戲並學會預測動作。即使早在2013年，人工智能自學Atari（PONGF）遊戲並最終擊敗了記錄，甚至在幾種不同的遊戲中超越了人類。
但除了遊戲之外，強大的人工智能通常與“可怕的”機器人和機器有關，這些機器人和機器最常困擾公眾對人工智能有多危險的噩夢。然而，在基本層面上，無監督學習在沒有任何預編程答案的情況下會遇到問題，並且能夠使用邏輯和反覆試驗的混合來學習答案或對事物進行分類。這通常在練習中得到證明，其中強AI顯示具有顏色和形狀的圖像，並且應該對它們進行分類和組織。
專用AI與通用AI
但除了監督之外，AI還有不同的功能。
專業AI是編程為執行特定任務的AI。 它的編程意味著能夠學習執行某項任務 - 而不是多項任務。 例如，從自動駕駛汽車到預測新聞源，專業人工智能從一開始就一直是人工智能的主要形式（儘管這種情況正在迅速發生變化）。
另一方面，一般AI不僅限於一項特定任務 - 它能夠學習和完成許多不同的任務和功能。 總的來說，近年來大多數尖端的，邊界推動的人工智能開發都是一般的人工智能 - 它們專注於學習和使用無監督編程來解決各種任務和環境的問題。
人工智能用途
就其用途而言，AI可能是無限的。但是，AI已被用於各種行業和目的。
在業務方面，AI在客戶服務和其他業務運營方面取得了相當大的成功。 AI已被用於各種目的的業務，包括流程自動化（通過將電子郵件和呼叫數據傳輸到記錄系統，幫助解決計費問題和更新記錄），認知洞察（用於預測買方在網站上的偏好，個性化廣告和防止欺詐）和認知參與（主要用於提供全天候服務的客戶服務能力，甚至回答員工關於內部運營的問題）。
事實上，2017年的研究表明，45％的人“更喜歡聊天機器人作為客戶服務活動的主要溝通方式”。據Gartner（IT-Get Report）稱，2016年全球聊天機器人市場價值1.908億美元 - 到2020年可能佔據客戶服務互動的25％左右。
除了參與客戶服務和業務外，AI近年來也被用於撰寫新聞報道。特別是對於收入報告或體育統計等公式化文章，AI越來越多地被用來自動編寫故事並填寫不同的數據。這項技術已被“華爾街日報”等人採用。
“你會得到關於體育運動中發生的事情的新聞報道，例如，或者在商業中發生的事情。但人們不再創造這些作品了。實際上人工智能正在發佈這些信息，”聯合國國際電聯人工智能創始人兼主席Stephen Ibaraki與XPRIZE基金會舉行的好全球峰會今年向Neil Sahota介紹福布斯。 “我們很多人都在手機上花費數小時閱讀關於事件和新聞閃光的更新，從來沒有意識到它是A.I.現在正在產生這些東西。”
似乎AI甚至融入了教育。
使用人工智能教授各種語言的中國公司LAIX（LAIX）的董事長兼首席執行官Yi Wang在9月份對TheStreet說，“我們希望每個人都成為全球公民。”
人工智能實例
令人驚訝的是，人工智能在我們周圍 - 甚至每天都在我們的日常工作中。無論是在我們的手機上還是在技術發展的最前沿，人工智能都在身邊。
Siri的 / Alexa
無論您是否將手機中的聲音視為AI的產品，Apple的Siri和亞馬遜Alexa都使用AI來幫助您完成任務或在移動設備上回答問題。
作為弱AI的例子，Siri和Alexa根據電話所有者向他們提出的命令或問題編寫了響應和行動。
特斯拉
儘管其創始人（永遠古怪的伊隆馬斯克）對先進的人工智能技術有著尖銳的懷疑，但特斯拉的電子汽車仍然使用各種人工智能 - 包括自動駕駛能力。特斯拉還使用其車輛的眾包數據來改進他們的系統。
Netflix公司
是的，當你用一些Netflix在沙發上放鬆時，你正在收穫AI技術帶來的好處。
媒體流媒體網站使用高級預測技術根據您的觀看偏好或評級建議節目。雖然目前數據似乎更傾向於更大，更受歡迎的電影而不是較小的電影，但它正變得越來越複雜。
人工智能是如何從未來科技到日常生活的一部分的？
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