在測試過程中，經常會遇到比對實際結果文件與期望結果文件一致性的測試場景，比如在Hadoop集群的MR（map/reduce）功能測試中，實際運行結果文件與期望結果文件的比對。
接下來我們就分享如何利用Python實現結果文件的兩兩校驗。
程序設計
首先校驗內容包含數據一致性校驗、數量一致性校驗。其次還需考慮一些特殊情況：
- 支持多值列，某列包含多個值，且值順序不固定
- 支持多文件的比對，如，程序每次運行產生的實際結果文件數量不固定，需要先進行文件合併在校驗
- 支持過濾指定列不進行校驗，如某些列是變值，如時間，則不校驗
- 支持選擇指定列校驗，如只需要校驗某一列
整體實現設計劃分為三個層次，基礎設施層、中間件層、服務層。
- 基礎設施層：文件讀取、文件預處理
- 中間件層：List選擇過濾器、List比對
- 服務層：完全性校驗、過濾性校驗、選擇性校驗
開發實現
基礎設施層-文件讀取
基礎設施層-文件預處理
中間件層-List比對
中間件層-List選擇過濾器
服務層-完全性校驗
服務層-選擇性校驗
服務層-過濾性校驗
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