這兩天，全球市值第一寶座再次易主，亞馬遜登頂。
此次亞馬遜憑藉超過8000億美元的市值，擠掉微軟、谷歌及一路下滑的蘋果，成為全球科技界的新霸主。
儘管電商巨頭亞馬遜一直被認為與科技搭不上邊，但依託AWS、Echo、Alexa等先進技術和產品始終是一股不能忽視的力量。
但是，相比微軟、谷歌等科技巨頭，過於低調的亞馬遜就只能用“悶聲大發財”來形容了，更讓人猜不透它到底如何賺了那麼多錢。
其實，從亞馬遜的財報來看，正是在旗下Prime會員、AWS、廣告等業務快速增長下，才推動其市值的飆升。
前不久，《連線》雜誌的一篇文章揭露了亞馬遜內部鮮為人知的AI故事。
事實上，在亞馬遜的發展史中，大量科技創新的元素都與AI有著密不可分的關聯，也幫助其抓住了不少先機，可以說在亞馬遜市值增長中起到了關鍵的作用。
雲計算鼻祖
AWS（Amazon Web Services），無疑是雲計算的鼻祖。
它從亞馬遜自有業務中孵化而來，並基於傳統的SOA（面向服務的構架）結構，從而開創瞭如今大紅大紫的雲計算行業。
正是在亞馬遜的大膽嘗試下，微軟、谷歌、蘋果等巨頭以及國內的BAT等都將業務的重心轉移到雲上，也徹底改變了所有企業基礎設施的格局。
如今，正是依託雲計算的日趨普及，為AI的發展打下了堅實的基礎。
對於AI來說，雲計算代表著計算和存儲，並儘可能盤活閒置資源，更有利於資源的合理、充分利用，降低企業成本。
據資料顯示，亞馬遜在AWS上一直運用機器學習技術，以便為用戶提供更自動化、更智能的服務及增強體驗。
例如，2015年AWS首次推出Amazon Machine Learning的機器學習服務。
2016年，發佈了機器視覺和語音交互的機器學習服務Rekognition、Polly和Lex。
2017年，發佈了Amazon SageMaker，提供成熟且易用的機器學習平臺，同時增加了更多的機器視覺、語音識別及語義服務。
由此，企業或開發者不需要自己搭建基礎設施，就能在AWS上開發和運營機器學習產品或服務，從而有力地推動了AI的發展。
智能入口
在亞馬遜推出Echo之前，相信很少有人會認為這個不起眼的音箱，竟然會成為日後劃時代的個人智能助理終端，進而成為一個智能入口，顛覆了人們的認知。
與AWS所遭遇的情況相同，為了緊跟Echo的步伐，谷歌、蘋果以及國內各大廠商都陸續突出自己的智能音箱產品，催生出一個全新的產品體系，為此展開了激烈的競爭。
與此同時，亞馬遜Alexa語音平臺也陸續深入PC、耳機、可穿戴設備、智能家居設備以及智能汽車中，成為一個橫跨多個平臺的智能應用。
此外，Alexa與微軟Cortana(小娜）的聯手，讓用戶可以通過Echo與Cortana進行交談，成為亞馬遜的一大里程碑。
AI需要數據，數據也是機器學習、深度學習及神經網絡發展不可或缺的“燃料”。
智能音箱，可以說是繼PC、筆記本、智能手機、平板電腦之後的又一數據入口，一個全新的藍海。
所以，亞馬遜Echo、Alexa的誕生做出了開創性的嘗試，可謂功不可沒。
將AI融入血液
據介紹，雖然亞馬遜內部並沒有專門的AI部門，只是通過逐步收購的一些AI創業團隊，加強自身相關領域的實力。
同時，AI專家已經遍佈了旗下各個團隊，還配備了專門負責機器學習等AI知識普及的支持部門。
目的就是將AI融入血液中。
目前，AI也已深入亞馬遜的各大業務以及生態中，例如無人物流分揀、無人機配送、Amazon Go無人超市等前沿技術都離不開計算機視覺、深度學習、圖像解析等AI技術的支持。
為了彌補生態中的最後一環，繼推出定製CPU後，亞馬遜去年又推出了一款名為Inferentia的機器學習芯片，以進一步提升AI的性能。
亞馬遜也成為谷歌、蘋果之後，又一家涉足AI芯片的科技巨頭，通過降低成本，佔據競爭的主動。
亞馬遜AWS人工智能研究院首任院長 張崢教授
去年9月2018世界人工智能大會舉辦期間，亞馬遜AWS人工智能研究院宣佈落戶上海，將加強中國的研發實力，並推動AI產品在本地的落地。
AI依賴於數據、算力和算法，亞馬遜擁有全球佔有率第一的雲計算服務，並且引領智能音箱和語音服務市場，再加上龐大的電商帝國作為後盾，可以說在AI領域已經掌握了雄厚的實力。
然而，與微軟和谷歌兩大巨頭不同的是，亞馬遜並沒有強調開源，而注重的是產品和服務，這來源於其一直以來的企業文化，也很可能是亞馬遜一直給人低調印象的原因。
然而，在開源、開放已成為行業大趨勢的當下，以標準化、規範化的產品和服務為主導的亞馬遜能否需要在AI領域繼續一騎絕塵呢？
讓我們靜觀其變。
閱讀更多 AI報道 的文章
