全民AI時代，誰能獨善其身？
上個月，吳恩達剛剛宣佈開設針對企業管理人員的AI新課程——“全民AI”。
最近，國內就有一張《人工智能實驗教材》的圖片在網上瘋傳。
對象並不是成年人，而是覆蓋從幼兒到青少年的全年齡段，也就是說有了這套教程，無論是幼兒園的小朋友，還是高中生都能學開始AI了！
與此同時，上海華東師範大學宣佈推出的一套“人工智能精品課程系列叢書”，成為目前首套涵蓋從小學到高中的人工智能教材。
如今，AI人才缺口嚴重，即使高薪“搶人”也難以滿足市場的需求，培養相關人才也就成為各國的重要戰略目標。
無獨有偶，今年3月遠在大洋彼岸的硅谷就傳來消息，全球首個幼兒深度學習培訓班開班！
其實，該培訓班就是一個名為“Keras 4 Kindergartners”的網站，首頁用醒目的文字寫道：“朋友，想讓你的孩子上哈佛麼？”
然而，就在不少美國家長被觸動神經而趨之若鶩的時候，竟發現該項目其實就是一個玩笑、嘲諷。
可見，“望子成龍”所導致的焦慮並非國內家長專屬。
但是，放眼全球， “編程從娃娃抓起”已經成為世界上不少國家的共識。
相比之下，中國只僅僅是剛起步而已。
從學編程到學AI
作為科技強國，美國也是少兒編程的熱潮的起源地之一。
前美國總統奧巴馬時期，就非常重視計算機基礎科學的普及，尤其針對青少年進行大力的推廣，其中就包括曾發起旨在呼籲全美小學生學習編程的“編程一小時”行動。
麻省理工學院（MIT）還為少兒編程設計開發專門的編程工具——Scratch，即便不認識英文單詞、不使用鍵盤，也可以進行編程。更厲害的是，構成程序的命令和參數通過積木形狀的模塊來實現，只要用鼠標拖動指令模塊到腳本區就可以了。
據HackerRank發佈的《2017開發者技能報告》現實，目前少兒編程教育滲透率最高的國家是美國，達到44.8%，並且遠遠超過滲透率排名第二的澳大利亞。
相比之下，中國少兒編程教育滲透率僅0.96%，差距明顯。
2016年，美國政府就宣佈投資40億美元開展編程教育，並將編程加入STEM教育體系（即科學、技術、工程、數學四門學科的英文首字母縮寫）。
“人人都應該學習一門計算機語言，因為它將教會你如何思考。”喬布斯曾這樣描述學習計算機的重要性。
一直以來，在美國的教育理念中，將編程視作為創造能力，也是人類未來必須具備的基本能力。
目前，國內開展的少兒編程教育內容主要分兩類。
首先是機器人編程，例如通過組裝、搭建、編寫程序來運行機器人（樂高機器人），著重培養孩子的動手能力。
其次是編程語言，通常使用Scratch等圖形化編程語言，在培養落實思維的過程中，逐步加入Javascript、C++、Python等代碼編程語言的學習。
而從網上流傳的《人工智能實驗教材》來看，其中AI教育同樣圍繞實例體驗（人臉識別、語音識別、物聯網、雲計算等）和入門編程（藉助Scratch、Python等簡易的工具包）兩方面。
因此，與少兒編程相比， 該AI教材側重的也是培養動手能力和簡單的邏輯思維，不涉及高深的程序編寫，只是啟蒙“玩具”而已。
是教育，還是生意？
在教育市場化的當下，教育機構和培訓公司往往會利用家長的焦慮，並試圖通過編程、機器人、AI等具有高大上的詞彙，以牟取暴利。
但是，在學習過程中，孩子們所學到的僅僅是邏輯思維、解決問題的能力和動手能力，實際效果可想而知，僅僅是興趣教育而已。
而家庭所付出的時間和金錢自然就打水漂了！
從AI技術來看，低齡孩子很難掌握，更不用說幼兒園階段了。
因為AI除了編程之外，還涉及大量的數學基礎知識，其中至少要學會高等數學，例如微積分。
這對於中小學生來說，難度可想而知。
即便是大學生來說，也需要大量數學、統計學等知識的積累以及實踐後，才能投入AI相關的課程學習。
儘管邏輯思維、解決問題的能力的培養對於孩子的成長的確有一定的幫助，但有需要在小學四五年級之後才行，
眾所周知，幼兒園是培養孩子語言、社交、認知以及主動學習的最佳階段，並不適宜學習大量的邏輯思維、灌輸較高難度的知識，一旦強求難免有“拔苗助長”的感覺。
而且，AI相關知識和技術均為前沿科技，並在不斷迭代、更新中，例如新的算法、語言、框架不斷更新。孩子原本就難以理解，再面對技術的快速更新，只能是應接不暇吧。
此外，AI人才具有較高的門檻，需要博士以上的層級才能有所成就，不僅需要擅長程序語言，也要精通數學、統計學等學科，更離不開長期的鑽研和學習，並非一日之功。
對於少年兒童來說，過早的AI教育顯然是操之過急之舉。
不可操之過急
人們常說，編程是一種技術，也是一種思維方式。
AI亦是如此，更是一種解決問題的工具或方法。
由於AI的本質是讓機器實現學習，以模仿人的思維和動作，幫助人提升工作效率、解決問題。
所以，AI將代表國家和企業的技術實力、創新力，乃至競爭力。
綜上所述，AI人才要求非常高，可以說屬於尖端科研人才，甚至科學家，必須具有紮實的基礎知識、學習能力、研究能力和豐富的實戰經驗，拿到高薪也就不奇怪了。
如果說互聯網代表著草根逆襲的話，那AI產業則是科學家、研究人員、技術專家以及工程師發揮真才實學的舞臺，從而通過AI為各行各業賦能，提升企業和國家的競爭力，最終推動人類社會發展。
AI人才可遇而不可求，但也不可操之過急。
幼兒園學AI，為時尚早。
文中圖片均來自pixabay.com及互聯網
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